Caracterización de tensión y corriente a la salida de un convertidor dc-dc considerando series históricas de radiación de una estación meteorológica en la UTP

La necesidad de estudiar las células fotovoltaicas y modelar su comportamiento se deriva del aumento en la generación de energía renovable de tipo solar. Los valores de tensión a la salida de los módulos solares fotovoltaicos son bajos, por lo tanto, se hace necesario tratar el nivel de tensión a tr...

Full description

Autores:
González Rodríguez, Hamilton
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional UTP
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14352
Acceso en línea:
https://repositorio.utp.edu.co/home
https://hdl.handle.net/11059/14352
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Analisis de circuitos electricos
Calculo operacional
Lineas electricas
Convertidores electrónicos de potencia
Datos meteorológicos
Diagrama de bloques
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:La necesidad de estudiar las células fotovoltaicas y modelar su comportamiento se deriva del aumento en la generación de energía renovable de tipo solar. Los valores de tensión a la salida de los módulos solares fotovoltaicos son bajos, por lo tanto, se hace necesario tratar el nivel de tensión a través de dispositivos convertidores electrónicos de potencia. Estos últimos son dispositivos que convierten un nivel de tensión no regulado en la entrada, a otro nivel de tensión regulado a la salida de este. Los convertidores brindan una interfaz entre el sistema de energía eléctrica y las fuentes renovables, destacando la importancia de estas últimas, se implementa un caso de estudio para predecir radiación solar a través de aprendizaje de máquina en lenguaje supervisado, específicamente utilizando modelos de regresión como los Regresores de Vectores de Soporte (SVR) y las Redes Neuronales Artificiales (ANN). La tesis provee un caso de estudio donde se predice la radiación para una fecha específica usando una técnica de aprendizaje de máquina, el valor máximo de radiación del día se ingresa a un arreglo de 6 módulos fotovoltaicos conectados en serie con el fin de determinar las características I-V y P-V ante dicho valor de radiación; a su vez, la tensión de salida del arreglo fotovoltaico es la tensión de entrada a un convertidor dc-dc que se diseña con el fin de elevar la tensión a un nivel superior que el de entrada.