Análisis de los registros de un operador de red eléctrica nacional para la búsqueda de pérdidas no técnicas

Las pérdidas de energía son un problema constante en los sistemas eléctricos. Para países como Colombia, específicamente las pérdidas no técnicas, representaron una cantidad considerable de dinero. Aunque la detección de los focos de pérdidas no técnicas es lenta, puede tardar meses y con baja efectividad, las recuperaciones son considerables. La investigación que se realizó plantea determinar una metodología de minería de datos para el análisis de registros recogidos por un operador de red en un sistema eléctrico de distribución inteligente (smart grids), para la clasificación y/o agrupamiento de comportamientos atípicos, y en particular para los abonados noresidenciales. La hipótesis principal es que utilizando tecnologías propias de la industria 4.0, como la infraestructura avanzada de medición (AMI) y técnicas de analítica de datos e inteligencia artificial, se puede construir un modelo de pérdidas no técnicas que permita predecir con alto grado de confianza si un comportamiento atípico debe ser marcado, o no, como sospechoso para fraude.

• Autores: Moreno Gallón, Diego Alejandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Tecnológica de Pereira
• Repositorio: Repositorio Institucional UTP
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14210
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11059/14210
• Palabra clave: 620 - Ingeniería y operaciones afines; Calculo operacional; Análisis de circuitos eléctricos; Redes eléctricas; Aprendizaje supervisado; Infraestructura de medición avanzada; Pérdidas de energía
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