Captura, gestión, extracción de imágenes hiperespectrales y desarrollo de modelos para la predicción de parámetros fisicoquímicos de suelos

En este libro se abordan las bases teóricas sobre las imágenes hiperespectrales, cómo utilizar las cámaras Hyspex Baldur, el procesamiento de imágenes y el desarrollo de modelos de aprendizaje de máquina, para predecir componentes edáficos. Además, encontrará ejemplos ilustrados de cómo ejecutar el código necesario, usando lenguajes de programación libres como Python y R-project

• Autores: Medina-Sierra, Marisol; Cerón-Muñoz, Mario Fernando; Vargas-Zapata, Mateo; Naranjo-Diaz, Andrea; Galeano-Vasco, Luis Fernando
• Tipo de recurso: Book
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Tecnológica de Pereira
• Repositorio: Repositorio Institucional UTP
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14891
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11059/14891; https://repositorio.utp.edu.co/home
• Palabra clave: 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales; Espectroscopia; Utilización de la tierra; Tipos de suelo cultivable; Espectroscopia hiperespectral; Espectroscópico del suelo; Análisis químico del suelo
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)