Ubicación óptima de estaciones de carga de vehículos eléctricos incluyendo recursos energéticos distribuidos DER´S

: figuras, tablas

Autores:: Bastidas Pantoja, Yesika Alexandra

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Tecnológica de Pereira

Repositorio:: Repositorio Institucional UTP

Idioma:: spa

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[3] Iberdrola, “Estaciones de carga de veh ́ıculos el ́ectricos, claves para el fu- turo de la movilidad sostenible,” https://www.iberdrola.com/sostenibilidad/ estaciones-carga-vehiculos-electricos#:∼:text=Una%20electrolinera%2C%20tambi%C3% A9n%20llamada%20estaci%C3%B3n,motocicletas%2C%20sean%20compartidos%20o% 20particulares., 2024, Ultimo acceso: 15 de noviembre de 2024. ́ [4] IBM, “Simulacion de montecarlo,” 2024, ́ Ultimo acceso: 15 de noviembre de 2024. [Online]. ́ Available: https://www.ibm.com/es-es/topics/monte-carlo-simulation [5] QuestionPro, “Simulacion de monte carlo: Qu ́ ́e es, ventajas y ejemplos,” 2024, Ultimo ́ acceso: 15 de noviembre de 2024. [Online]. Available: https://www.questionpro.com/blog/ es/simulacion-de-monte-carlo/ [6] E. M. Getie, B. B. Gessesse, and T. G. Workneh, “Photovoltaic generation integration with radial feeders using ga and gis,” International Journal of Photoenergy, vol. 2020, p. 8854711, 2020, research Article, Open Access. 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Karada ̆ g, “A novel modified archimedes optimization ̆ algorithm for optimal placement of electric vehicle charging stations in distribution networks,” Alexandria Engineering Journal, vol. 84, pp. 81–92, 2023. [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016823009663 [34] M. Roger and R. Fulton, “Ubicacion ideal de estaciones de carga para veh ́ ́ıculos el ́ectricos utilizando un analisis de decisi ́ on multicriterio difuso y sistemas de informaci ́ on geogr ́ afica,” ́ 2023, washington DC, License: Creative Commons Attribution CC BY 3.0. [35] “Iec 61851-1:2020. sistema conductivo de carga para veh ́ıculos electricos. parte 1: Requisitos generales,” https://www.une.org/encuentra-tu-norma/busca-tu-norma/norma? c=N0064113, 2020, fecha de edicion: 2020-06-03, Equivalencias internacionales: EN IEC ́61851-1:2019 (Id ́entico), IEC 61851-1:2017 (Id ́entico), Anula: UNE-EN 61851-1:2012, UNE- EN 61851-22:2002. 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spelling	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de la Ley 23 de 1982. En concordancia suscribo (suscribimos) este documento en el momento mismo que hago (hacemos) entrega de mi (nuestra) OBRA a la Biblioteca “Jorge Roa Martínez” de la Universidad Tecnológica de Pereira. Manifiesto (manifestamos) que la OBRA objeto de la presente autorizaciónhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessHerrera Orozco, Andrés RicardoGil González, Walter JuliánBastidas Pantoja, Yesika Alexandra2025-04-11T18:43:56Z2025-04-11T18:43:56Z2024https://hdl.handle.net/11059/15712Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/home: figuras, tablasEn este trabajo, se implementa y analiza el modelo de optimización matemática presentado en [1] titulado Optimal Placement of Electric Vehicle Charging Stations in the Active Distribution Network, el cual utiliza el algoritmo de Optimización por Enjambre de Particulas (PSO-Particle Swarm Op-timization) para determinar la ubicación óptima de estaciones de carga de vehículos eléctricos. El objetivo es minimizar tanto los costos asociados a las pérdidas de potencia como los costos de hardware e instalación de las estaciones en un sistema de prueba IEEE 33 nodos, considerando la integración de recursos energéticos distribuidos (DERS-Distributed Energy Resources). Para calcular las pérdidas de potencia en el sistema, se aplica un flujo de carga de barrido iterativo horario, ya que tanto la carga como la generación se vuelven dinámicas con la inclusión de vehículos eléctricos y generación distribuida.1 Introducción -- 12 1.1 Planteamiento del problema -- 12 1.2 Justificación -- 13 1.3 Objetivos -- 14 1.3.1 Objetivo general -- 14 1.3.2 Objetivos espec ́ıficos -- 14 1.4 Estado del arte -- 15 1.5 Estructura del documento -- 17 2 Aspectos teóricos -- 18 2.1 Estaciones de carga de veh ́ıculos el ́ectricos (EVCS) [2], [3] -- 18 2.1.1 Clasificacion de las estaciones de carga -- 18 2.1.2 Modos de carga -- 19 2.1.3 Infraestructura y Funcionamiento -- 20 2.2 Simulacion de Monte Carlo [4], [5] -- 20 2.2.1 Origen -- 20 2.2.2 Funcionamiento -- 20 2.2.3 Aplicaciones y ventajas -- 20 2.3 Generacion distribuida fotovoltaica [6], [7], [8], [9] -- 21 2.4 Flujo de carga: m ́etodo de Barrido iterativo [10], [11] -- 21 2.5 Optimizacion por Enjambre de Part ́ ́ıculas (PSO - Particle Swarm Optimization) [12] -- 23 2.5.1 Funcionamiento general -- 23 2.5.2 Biblioteca PySwarms Python [13] -- 24 3 Metodología -- 26 3.1 Modelado de carga de EVs -- 26 3.1.1 Análisis de comportamiento y carga de EVs -- 26 3.1.2 Enfoque de la estimación de carga de EVs -- 28 3.2 Integración de Generación Distribuida (Fotovoltaica) -- 30 3.3 Formulación del modelo matemático de optimización 31 3.3.1 Función objetivo -- 31 3.3.2 Restricciones -- 32 3.3.3 Algoritmo de optimización -- 33 4 Resultados y análisis -- 35 4.1 Sistema de prueba -- 35 4.2 Casos de estudio -- 37 5 TABLA DE CONTENIDO 4.3 Resultados -- 38 4.3.1 Alimentador residencial -- 38 4.3.2 Alimentador comercial -- 38 4.3.3 Análisis comparativo -- 39 4.3.4 Impacto de la generación fotovoltaica en el perfil de tensión -- 42 5 Conclusiones y trabajos futuros -- 45 5.1 Conclusiones -- 45 5.2 Trabajos futuros -- 46 Apéndices -- 46PregradoIngeniero(a) Electricista50 páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríasPereira530 - Física::537 - Electricidad y electrónicaAutomóviles eléctricosEstaciones de carga de batería (Vehículos eléctricos)Industria de vehículos eléctricos2. Ingeniería y Tecnología::2B. Ingenierías Eléctrica, Electrónica e InformáticaPSOEstaciones de carga de vehículos eléctricosRedes de distribucíon activasSimulación de MonteCarloODS 7: Energía asequible y no contaminante. Garantizar el acceso a una energía asequible, fiable, sostenible y moderna para todosUbicación óptima de estaciones de carga de vehículos eléctricos incluyendo recursos energéticos distribuidos DER´STrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPereira, Risaralda, Colombia[1] M. Z. Zeb, K. Imran, A. Khattak, A. K. Janjua, A. Pal, M. Nadeem, J. Zhang, and S. Khan, “Optimal placement of electric vehicle charging stations in the active distribution network,” IEEE Access, vol. 8, pp. 68 124–68 134, 2020. [Online]. Available: https://doi.org/10.1109%2Faccess.2020.2984127[2] C. L. T. Rodr ́ıguez, J. S. S. C., and M. D. 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La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de la Ley 23 de 1982. En concordancia suscribo (suscribimos) este documento en el momento mismo que hago (hacemos) entrega de mi (nuestra) OBRA a la Biblioteca “Jorge Roa Martínez” de la Universidad Tecnológica de Pereira. Manifiesto (manifestamos) que la OBRA objeto de la presente autorizaciónopen.accesshttps://repositorio.utp.edu.coRepositorio de la Universidad Tecnológica de 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