Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro
El objetivo del presente estudio fue caracterizar los resultados de las escalas de puntuación numéricas subjetiva del dolor y las escalas de valoración en salud mental, específicamente las de ansiedad, depresión, suicidio y experiencias traumáticas, en pacientes con dolor crónico, y en paralelo, bus...
- Autores:
-
Osorio, Ana María
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utp.edu.co:11059/15121
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11059/15121
https://repositorio.utp.edu.co/home
- Palabra clave:
- 610 - Medicina y salud::616 - Enfermedades
Salud mental
Dolor crónico
Depresión mental
Dolor Crónico
Salud Mental
Registros Electroencefalográficos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
| id |
UTP2_cd9d77846f0796655ea1abf8609965d1 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/15121 |
| network_acronym_str |
UTP2 |
| network_name_str |
Repositorio Institucional UTP |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro |
| title |
Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro |
| spellingShingle |
Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro 610 - Medicina y salud::616 - Enfermedades Salud mental Dolor crónico Depresión mental Dolor Crónico Salud Mental Registros Electroencefalográficos |
| title_short |
Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro |
| title_full |
Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro |
| title_fullStr |
Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro |
| title_full_unstemmed |
Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro |
| title_sort |
Caracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – Neurocentro |
| dc.creator.fl_str_mv |
Osorio, Ana María |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Herrera Gómez, Paula Marcela Mejía Sánchez, Felipe Andrés |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Osorio, Ana María |
| dc.subject.ddc.none.fl_str_mv |
610 - Medicina y salud::616 - Enfermedades |
| topic |
610 - Medicina y salud::616 - Enfermedades Salud mental Dolor crónico Depresión mental Dolor Crónico Salud Mental Registros Electroencefalográficos |
| dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Salud mental Dolor crónico Depresión mental |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Dolor Crónico Salud Mental Registros Electroencefalográficos |
| description |
El objetivo del presente estudio fue caracterizar los resultados de las escalas de puntuación numéricas subjetiva del dolor y las escalas de valoración en salud mental, específicamente las de ansiedad, depresión, suicidio y experiencias traumáticas, en pacientes con dolor crónico, y en paralelo, buscar la presencia de alteraciones electroencefalográficas para realizar una integración clínica y de señales electroencefalográficas en pacientes con este tipo de padecimiento. Los resultados de la investigación revelan diferencias significativas entre los pacientes y los controles en diversas dimensiones psicológicas y de salud. Estos hallazgos proporcionan una comprensión más profunda de la relación entre el tipo de paciente y las variables evaluadas. La integración de la EEG en futuras investigaciones podría proporcionar una comprensión más profunda de los mecanismos neurofisiológicos subyacentes a las diferencias observadas, brindando así un enfoque más holístico para abordar estos problemas clínicos. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-04-30T21:04:54Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-04-30T21:04:54Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Especialización |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_93fc |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11059/15121 |
| dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
Universidad Tecnológica de Pereira |
| dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Tecnológica de Pereira |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://repositorio.utp.edu.co/home |
| url |
https://hdl.handle.net/11059/15121 https://repositorio.utp.edu.co/home |
| identifier_str_mv |
Universidad Tecnológica de Pereira Repositorio Universidad Tecnológica de Pereira |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Amaro-Díaz, L.; Montoro, C.I., Fischer-Jbali, L.R., Galvez-Sánchez, C.M. (2022). Chronic Pain and Emotional Stroop: A Systematic Review. J. Clin. Med. https://doi.org/10.3390/jcm11123259 Arana-Domínguez, A. M., Chica-Muriel, J. E., González-Mesías, M. Á., y Morales-Marín, Y. A. (2017). Características del dolor crónico en usuarios que asisten a consulta a la Clínica de Dolor del Eje Cafetero Pereira 2017. Arango-Dávila, C.A., y Rincón-Hoyos, H.G. (2016) Trastorno depresivo, trastorno de ansiedad y dolor crónico: múltiples manifestaciones de un núcleo fisiopatológico y clínico común. Revista Colombiana de Psiquiatría. http://dx.doi.org/10.1016/j.rcp.2016.10.007 Asociación Colombiana para el estudio del dolor. (2014). VIII Estudio Nacional de Dolor. Prevalencia del dolor crónico en Colombia. http://dolor.org.co/encuesta/VIII%20Estudio%20Prevalencia%20dolor%20cronico Bair, M. J., Robinson, R. L., Katon, W., y Kroenke, K. (2003). Depression and pain comorbidity: A literature review. Archives of Internal Medicine, 163(20), 2433–2445. Budzynski, T. H., Budzynski, H. K., Evans, J. R., y Abarbanel, A. (Eds.). (2009). Introduction to quantitative EEG and neurofeedback: Advanced theory and applications. Academic Press. Campo-Arias, A., Herazo, E., y Caballero-Domínguez, C.C. (2020). Dimensionalidad, validez nomológica y consistencia interna de la escala breve de Davidson para estrés 80 postraumático en estudiantes de Santa Marta, Colombia. Rev. Fac. Nac. Salud Pública Chen, B., Xing, L., Wu, Z., Liang, J., Príncipe, J. C., y Zheng, N. (2015). Smoothed least mean p-power error criterion for adaptive filtering. Digital Signal Processing, 40, 154-163. Chen, B., Xing, L., Zhao, H., Zheng, N., y Príncipe, J. C. (2015). Generalized Correntropy for Robust Adaptive Filtering. arXiv preprint arXiv:1504.02931. Correa-Illanes, G. (2014). Dolor neuropático, clasificación y estrategias de manejo para médicos generales. Rev. Med, Clin, 25(2), 189-199. Crofford LJ. (2015). Chronic Pain: Where the Body Meets the Brain. Trans Am Clin Climatol Assoc, 126, 167-83. Davatzikos, C., Ruparel, K., Fan, Y., Shen, D. G., Acharyya, M., Loughead, J. W., ... y Langleben, D. D. (2005). Classifying spatial patterns of brain activity with machine learning methods: application to lie detection. Neuroimage, 28(3), 663-668. Davis, K. D., Moayedi, M., y Central Sensitization, & Pain, Research, & Education, Group. (2018). Central mechanisms of pain revealed through functional and structural MRI. Journal of Neuroimmune Pharmacology, 13(4), 479–497. Davis, M. C., Zautra, A. J., y Reich, J. W. (2021). Psychological pain, somatic symptoms, and treatment outcomes in depression: A systematic review. Psychological Medicine, 51(1), 1–17. De Aguiar y Rosa, F. S., y Rosa, J. L. G. (2019). Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 105, 83–93. doi:10.1016/j.neubiorev.2019.07.0). Díaz-Cabezas, R., Marulanda-Mejía, F., y Sáenz, X. (2009). Estudio epidemiológico del dolor crónico en Caldas, Colombia (Estudio Dolca). Acta Medica colombiana, 34(3), 96-102. Díaz, R., y Marulanda, F. (2011). Dolor crónico nociceptivo y neuropático en población adulta de Manizales (Colombia). Acta Médica Colombiana, 36(1), 10-17. Flodin, P., Martinsen, S., Altawil, R., Waldheim, E., Lampa, J., Kosek, E., y Fransson, P. (2016). Intrinsic Brain Connectivity in Chronic Pain: A Resting-State fMRI Study in Patients with Rheumatoid Arthritis. Frontiers in human neuroscience, 10. Friston, K. J. (2011). Functional and Effective Connectivity: A Review. Brain Connectivity, 1(1), 13-36. García-Larrea, L., y Peyron, R. (2013). Pain matrices and neuropathic pain matrices: A review. Pain, 154, S29–S43. Gönen, M., y Alpaydın, E. (2011). Multiple kernel learning algorithms. Journal of Machine Learning Research, 12, 2211-2268. Graff-Guerrero, A. (2001). El dolor en la psiquiatría: causa frecuente de atención. Salud mental, 24(6), 1-3. Haanpää, M., y Treede, F. D. (2010). Diagnosis and classification of neuropathic pain. IASP Clinical Updates, 18, 1-6. Hernández-Sánchez S, Poveda-Pagán EJ, Toledo-Marhuenda JV, Lozano-Quijada C. (2022) Dealing with Chronic Pain: Tips to Teach Undergraduate Health Sciences Students. J Pain Res. Jensen, M. P., Day, M. A., y Miró, J. (2014). Neuromodulatory treatments for chronic pain: efficacy and mechanisms. Nature Reviews Neurology, 10(3), 167-178. Jensen, M. P., Hakimian, S., Sherlin, L. H., Y Fregni, F. (2008). New insights into neuromodulatory approaches for the treatment of pain. The journal of Pain, 9(3), 193-199. Jones, D. J., y Brown, J. L. (2020). Mental health among individuals with chronic pain in the United States: National Health and Nutrition Examination Survey. Journal of Pain Research, 13, 1589–1599. Kim, D.J., Mirmina, J., Narine, S., Wachtel, J., Carbajal, J.M., Fox, H., y Cáceda, R. (2022). Altered physical pain processing in different psychiatric conditions. Neurosci Biobehav Rev. Kivinen, J., Smola, A. J., y Williamson, R. C. (2004). Online learning with kernels. IEEE transactions on signal processing, 52(8), 2165-2176. Knotkova, H., Hamani, C., Sivanesan, E., Le Beuffe, M.F.E., Moon, J.Y., Cohen, S.P., Huntoon, M.A. (2021). Neuromodulation for chronic pain. Kopf, A., y Patel, N. B. (2009). Guide it Pain Management in Low Resource Settings. International Association for the Study of Pain (IASP) Kuner, R., y Kuner, T. (2021). Cellular Circuits in the Brain and Their Modulation in Acute and Chronic Pain. doi: 10.1152/physrev.00040.2019. Kupers, R.,y Kehlet, H. (2006). Brain imaging of clinical pain states: a critical review and strategies for future studies. The Lancet Neurology, 5(12), 1033-1044. Lee, G. I., y Neumeister, M. W. (2020). Pain. Clinics in Plastic Surgery. Lee, M. C., y Tracey, I. (2013). Imaging pain: a potent means for investigating pain mechanisms in patients. British journal of anaesthesia, 111(1), 64-72. Lemm, S., Blankertz, B., Dickhaus, T., y Müller, K. R. (2011). Introduction to machine learning for brain imaging. Neuroimage, 56(2), 387-399. Lenoir, D., Willaert, W., Coppieters, I., Malfliet, A., Ickmans, K., Nijs, J., Cagnie, B. (2020). Electroencephalography During Nociceptive Stimulation in Chronic Pain Patients: A Systematic Review. Pain Medicine. doi:10.1093/pm/pnaa131 Liu, W., Principe, J. C., y Haykin, S. (2011). Kernel adaptive filtering: a comprehensive introduction (Vol. 57). John Wiley & Sons. López-Martínez, A.E., Reyes-Pérez, Á., Serrano-Ibáñez, E.R., Esteve, R., Ramírez-Maestre, C.C. (2019). Chronic pain, posttraumatic stress disorder, and opioid intake: A systematic review. World J Clin Cases, 7(24). Maldonado-Avenda (2021). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck- II (BDI-II) en población universitaria colombiana. Rev Colomb Psiquiat. https://doi.org/10.1016/j.rcp.2021.08.00 McMahon, S., y Koltzenburg, M. (Eds.) (2005). Wall and Melzack's Textbook of Pain E- dition. (5 Rev ed ed.) Churchill Livingstone (Elsevier Health Sciences). Meda, R.T, Nuguru, S.P., Rachakonda, S., Sripathi, S., Khan, M.I., y Patel, N. (2022). Chronic Pain-Induced Depression: A Review of Prevalence and Management. Cureus. 14(8). Meerwijk, E. L., Ford, J. M., y Weiss, S. J. (2015). Resting-state EEG delta power is associated with psychological pain in adults with a history of depression. Biological psychology, 105, 106-114. Mehraban, A., Shams, J., Moamenzade, S., Samimi, S.M., Rafiee, S., Zademohamadi F. (2014). The high prevalence of obsessive-compulsive disorder in patients with chronic pain. Iran J Psychiatry. Michaelides, A., y Panagiotis, Z. (2019). Depression, anxiety and acute pain: links and management challenges. Postgraduate Medicine. Mick, G., Baron, R., Correa-Illanes, G., Hans, G., Mayoral, V., Frías, X., y Keller, T. (2014). Is an easy and reliable diagnosis of localized neuropathic pain (LNP) possible in general practice? Development of a screening tool based on IASP criteria. Current medical research and opinion, 30(7), 1357-1366. Mills, S. E. E., Nicolson, K. P., y Smith, B. H. (2019). Chronic pain: a review of its epidemiology and associated factors in population-based studies. British Journal of Anaesthesia. Ministerio de Salud (MINSALUD) (2016). Plan Decenal de Salud Pública. Miramontes, G. I. (2017). Manual básico de dolor de la SGADOR para residentes. Galicia: Editorial SC. Motamedi-Fakhr, S., Moshrefi-Torbati, M., Hill, M., Hill, C. M., y White, P. R. (2014). Signal processing techniques applied to human sleep EEG signals—A review. Biomedical Signal Processing and Control, 10, 21-33. Mouraux, A., y Iannetti, G. D. (2018). The search for pain biomarkers in the human brain. Brain, 141(12), 3290-3307. Napadow, V., Kim, J., Clauw, D. J., y Harris, R. E. (2012). Brief report: decreased intrinsic brain connectivity is associated with reduced clinical pain in fibromyalgia. Arthritis & Rheumatism, 64(7), 2398-2403. Nestoriuc, Y., Martin, A., Rief, W., y Andrasik, F. (2008). Biofeedback treatment for headache disorders: a comprehensive efficacy review. Applied psychophysiology and biofeedback, 33(3), 125-140. Niedermeyer, E., y da Silva, F. L. (Eds.). (2005). Electroencephalography: basic principles, clinical applications, and related fields. Lippincott Williams & Wilkins. Pain Australia. (2016). Fact sheet 1: The nature and science of pain. Pain Australia working to prevent and manage pain. http://www.painaustralia.org.au/images/pain_australia/Factsheet_Set.pdf Ploner, M., Y May, E. S. (2018). Electroencephalography and magnetoencephalography in pain research—current state and future perspectives. PAIN, 159(2), 206–211. Principe, J. C., Xu, D., y Fisher, J. (2000). Information theoretic learning. Unsupervised adaptive filtering, 1, 265-319. Qureshi, A.G, Jha, S.K., Iskander, J., Avanthika, C., Jhaveri, S., Patel, V.H., Rasagna-Potini, B., Talha, A. (2021). Diagnostic Challenges and Management of Fibromyalgia. Cureus. Racine, M. (2018). Chronic pain and suicide risk: A comprehensive review. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 87, 269–280. Raichle, M. E. (2015). The Brain’s Default Mode Network. Annual Review of Raja, S. N., Carr, D. B., Cohen, M., Finnerup, N. B., Flor, H., Gibson, S., … Vader, K. (2020). The revised International Association for the Study of Pain definition of pain. Pain, Publish Ahead of Print. doi:10.1097/j.pain.00000000000019 Resolución 8430 de 1993. Título II, Capítulo 1, Artículo 11. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESO LUCION-8430-DE-1993.P Roffman, J. L., Mischoulon, D., y Fava, M. (2019) Escalas diagnósticas e instrumentos psiquiátricos. Tratado de psiquiatría clínica: Massachusetts General Hospital, 2, 63-80. Rojas-Libano, D., Gonzalo Rivera, L., y Egaña, J. I. T. (2015). Actividad oscilatoria en banda gamma, un promisorio nuevo marcador electroencefalográfico de dolor con potencial utilidad en la monitorización intraoperatoria. Rev Hosp Clin Univ Chile, 26(3), 204-214. Rosen, A. C., Ramkumar, M., Nguyen, T., y Hoeft, F. (2009). Noninvasive transcranial brain stimulation and pain. Current pain and headache reports, 13(1), 12-17. Rustamov, N., Sharma, L., Chiang, S. N., Burk, C., Haroutounian, S., y Leuthardt, E. C. (2021). Spatial and Frequency-specific Electrophysiological Signatures of Tonic Pain Recovery in Humans. Neuroscience, 465, 23–37. doi: 10.1016/j.neuroscience.2021.6 Sakkalis, V. (2011). Review of advanced techniques for the estimation of brain connectivity measured with EEG/MEG. Computers in biology and medicine, 41(12), 1110-1117. Salverredy Bernales, S. E. (2022). Propiedades psicométricas de la escala de ideación suicida de Beck en adolescentes escolares de educación básica regular del Cono Sur de Lima. Sanz, J. (2014). Recomendaciones para la utilización de la adaptación española del Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) en la práctica clínica. Clínica y Salud, 25(1), 39–48. Scott, W., Gareau, D., y Mulvey, M. R. (2019). Association of childhood trauma with fatigue, depression, stress, and inflammation in adults with painful osteoarthritis. Arthritis Care y Research, 71(12), 1655–1664. Shirer, W. R., Ryali, S., Rykhlevskaia, E., Menon, V., y Greicius, M. D. (2012). Decoding subject-driven cognitive states with whole-brain connectivity patterns. Cerebral cortex, 22(1), 158-165. Shpaner, M., Kelly, C., Lieberman, G., Perelman, H., Davis, M., Keefe, F. J., y Naylor, M. R. (2014). Unlearning chronic pain: a randomized controlled trial to investigate changes in intrinsic brain connectivity following cognitive behavioral therapy. NeuroImage: Clinical, 5, 365-376. Slavin, K. V. (2008). Peripheral nerve stimulation for neuropathic pain. Neurotherapeutics, 5(1), 100-106. Smith, B. W., Tooley, E. M., Montague, E. Q., Robinson, A. E., Cosper, C. J., y Mullins, P. G. (2019). The role of resilience and purpose in life in habituation to heat and cold pain. Journal of Pain Research, 12, 2289–2301. Ta Dinh, S., Nickel, M. M., Tiemann, L., May, E. S., Heitmann, H., Hohn, V. D., y Ploner, M. (2019). Brain dysfunction in chronic pain patients assessed by resting-state electroencephalography. PAIN, 160(12), 2751–2765. Torrance, N., Smith, B. H., Bennett, M. I., y Lee, A. J. (2006). The epidemiology of chronic pain of predominantly neuropathic origin. Results from a general population survey. The Journal of Pain, 7(4), 281-289. Tracey, I. (2005). Functional connectivity and pain: How effectively connected is your brain?. Pain, 116(3), 173-174 Trambaiolli, L. R., y Biazoli, C. E. (2020). Resting-state global EEG connectivity predicts depression and anxiety severity. In 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) (pp. 3707-3710). IEEE. Travaglini, L. E., Kuykendall, L., Bennett, M. E., Abel, E. A., y lucksted, A. (2020). Relationships between chronic pain and mood symptoms among veterans with bipolar disorder. Journal of Affective Disorders, 277, 765–771. Vaid, S., Singh, P., y Kaur, C. (2015, February). EEG signal analysis for BCI interface: A review. In 2015 Fifth International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies (pp. 143-147). IEEE. Vickers, A. J., Cronin, A. M., Maschino, A. C., Lewith, G., MacPherson, H., Foster, N. E., ... y Acupuncture Trialists' Collaboration. (2012). Acupuncture for chronic pain: individual patient data meta-analysis. Archives of internal medicine, 172(19), 1444-1453. Vidal, A. A., Tavares, V. G., y Príncipe, J. C. (2015). An Adaptive Signal Processing Framework for PV Power Maximization. Circuits, Systems, and Signal Processing, 34(9), 2973-2992. William O. Tatum, A. M. (2008). Handbook of EEG Interpretation. Springer Publishing Company. Yarnitsky, D., Granot, M., y Granovsky, Y. (2014). Pain modulation profile and pain therapy: Between pro‐and antinociception. Pain, 155(4), 663-665. Yeshurun Y, Nguyen M, Hasson U. The default mode network: where the idiosyncratic self meets the shared social world. Nat Rev Neurosci. 2021 Mar;22(3):181-192. doi: 10.1038/s41583-020-00420-w. Zhuo, M. (2008). Cortical excitation and chronic pain. Trends in neurosciences, 31(4), 199- 207. Zilles, K., y Amunts, K. (2010). Centenary of Brodmann's map—conception and fate. Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 139-145. Zolezzi, D. M., Alonso-Valerdi, L. M., y Ibarra-Zarate, D. I. (2023). EEG frequency band analysis in chronic neuropathic pain: a linear and nonlinear approach to classify pain severity. Computer Methods and Programs in Biomedicine. |
| dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
104 Páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Tecnológica de Pereira |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Especialización en Psiquiatría |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias de la Salud |
| dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Pereira |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Tecnológica de Pereira |
| institution |
Universidad Tecnológica de Pereira |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/a57545ec-9088-4811-bdfe-05edcce87f1c/download https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/cbc5b499-a89c-4ed5-9cb0-30eaddf246f6/download https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/1f2fe7d5-1ebb-42e7-900d-96683728b259/download https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/faa281cf-f7f9-4894-845c-8bb95cb075c0/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
8f2941a1c23e004ef37f7fe185c18adf 2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7a afebfe91e9432b18a239a4ec336d18a1 ffc3b49ba1e0ca4fd9b0e1d1dc671b88 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad Tecnológica de Pereira |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1815732386902573056 |
| spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de la Ley 23 de 1982. En concordancia suscribo (suscribimos) este documento en el momento mismo que hago (hacemos) entrega de mi (nuestra) OBRA a la Biblioteca “Jorge Roa Martínez” de la Universidad Tecnológica de Pereira. Manifiesto (manifestamos) que la OBRA objeto de la presente autorización es original y la realicé (realizamos) sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, mi (nuestra) OBRA es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la OBRA en cuestión, El (los) Autor(es), asumirá (n) toda la responsabilidad, y saldrá (n) en defensa de los derechos aquí autorizados. Para todos los efectos La Universidad actúa como un tercero de buena fe. Manifiesto (manifestamos) que soy (somos) conocedor (es) del alcance mundial de la publicación de mi (nuestra) obra en internet y específicamente en el Repositorio Institucional. Manifiesto (manifestamos) que mi (nuestra) OBRA no está limitada ni protegida por ningún acuerdo de confidencialidad, no es un secreto industrial, no es una invención patentable y no cuenta con ningún otro tipo de restricción para su publicación. Acepto (aceptamos) que la autorización se hace a título gratuito, por lo tanto, renuncio (renunciamos) a recibir pago alguno por su distribución, comunicación pública y cualquier otro uso que se haga en los términos de la presente licencia. Autorizo (autorizamos) a la Universidad Tecnológica de Pereira para incluir la presente OBRA en los índices y buscadores que la Universidad estime convenientes para su visibilidad. Acepto (aceptamos) que la Universidad Tecnológica de Pereira convierta el documento en cualquier medio o formato para su preservación digital. En constancia de lo anterior, autorizo (autorizamos) publicar mi (nuestra) OBRA bajo las Licencias Creative Commons 4.0 (cuyo texto se puede consultar en: http://creativecommons.org/licenses/): Se autoriza el uso comercial de mi (nuestra) OBRA: SI____ NO_____ Se autorizan modificaciones de mi (nuestra) OBRA: SI____ NO_____ “Los derechos de autor recaen sobre las obras científicas, literarias y artísticas en las cuales se comprenden las creaciones del espíritu en el campo científico, literario y artístico, cualquiera que sea el modo o forma de expresión y cualquiera que sea su destinación, tales como: los libros, folletos y otros escritos; las conferencias, alocuciones, sermones y otras obras de la misma naturaleza; las obras dramáticas o dramático-musicales; las obras coreográficas y las pantomimas; las composiciones musicales con letra o sin ella; las obras cinematográficas, a las cuales se asimilan las obras expresadas por procedimiento análogo a la cinematografía, inclusive los videogramas, las obras de dibujo, pintura, arquitectura, escultura, grabado, litografía; las obras fotográficas a las cuales se asimilan las expresas por procedimiento análogo o la fotografía; las obras de artes plásticas; las ilustraciones, mapas, planos, croquis y obras plásticas relativas a la geografía, a la topografía a la arquitectura o a las ciencias, en fin, toda producción del dominio científico, literario o artístico que puedan producirse o definirse por cualquier forma de impresión o de reproducción, por fonografía, radiotelefonía o cualquier otro medio conocido o por conocer”. (Artículo 2 de la ley 23 de 1982).https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessHerrera Gómez, Paula MarcelaMejía Sánchez, Felipe AndrésOsorio, Ana María2024-04-30T21:04:54Z2024-04-30T21:04:54Z2023https://hdl.handle.net/11059/15121Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/homeEl objetivo del presente estudio fue caracterizar los resultados de las escalas de puntuación numéricas subjetiva del dolor y las escalas de valoración en salud mental, específicamente las de ansiedad, depresión, suicidio y experiencias traumáticas, en pacientes con dolor crónico, y en paralelo, buscar la presencia de alteraciones electroencefalográficas para realizar una integración clínica y de señales electroencefalográficas en pacientes con este tipo de padecimiento. Los resultados de la investigación revelan diferencias significativas entre los pacientes y los controles en diversas dimensiones psicológicas y de salud. Estos hallazgos proporcionan una comprensión más profunda de la relación entre el tipo de paciente y las variables evaluadas. La integración de la EEG en futuras investigaciones podría proporcionar una comprensión más profunda de los mecanismos neurofisiológicos subyacentes a las diferencias observadas, brindando así un enfoque más holístico para abordar estos problemas clínicos.The objective of the present study was to characterize the results of subjective numerical pain rating scales and mental health assessment scales, specifically those related to anxiety, depression, suicide, and traumatic experiences, in patients with chronic pain. Simultaneously, the study aimed to investigate the presence of electroencephalographic abnormalities to conduct a clinical integration of electroencephalographic signals in patients with this type of condition. The research results reveal significant differences between case patients and controls in various psychological and health dimensions. These findings provide a deeper understanding of the relationship between the patient type and the evaluated variables. The integration of EEG in future research could offer a more profound understanding of the underlying neurophysiological mechanisms behind the observed differences, thus providing a more holistic approach to addressing these clinical issues.Introducción 7 Planteamiento del problema 8 Justificación 11 Objetivos de la investigación 13 Objetivo general 13 Objetivos específicos 14 Marco teórico 14 Teorías del dolor 15 Clasificaciones o tipos de dolor 16 Tipos de dolor 17 Mecanismos generadores de dolor 19 Aspectos psicológicos del dolor 22 Dolor y salud mental 24 Herramientas para evaluación del dolor 25 Escalas en salud mental 26 Representación del dolor en el cerebro 28 EEG y neuroimágenes 28 Poder espectral y conectividad cerebral 30 EEG y dolor crónico 32 Trastornos psiquiátricos y dolor crónico 35 Metodología 40 Tipo de diseño 40 Población 40 Muestra 40 Criterios de inclusión y exclusión 41 Técnicas de recolección de información 42 Instrumentos de recolección de información 42 Procedimiento 46 Fase 1 46 Fase 2 47 Fase 3 48 Consideraciones éticas 48 4 Plan de análisis de datos 49 Toma de registros electroencefalográficos 49 Preprocesamiento de la señal electroencefalográfica 50 Limpieza de la Señal electroencefalográfica a través del análisis de Componentes Independientes (ICA) 53 Cálculo de la densidad espectral 54 Resultados 56 Resultados EEG 60 Discusión 73 Conclusión 76 Referencias 78 Anexos 87EspecializaciónEspecialista en Psiquiatría104 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraEspecialización en PsiquiatríaFacultad de Ciencias de la SaludPereira610 - Medicina y salud::616 - EnfermedadesSalud mentalDolor crónicoDepresión mentalDolor CrónicoSalud MentalRegistros ElectroencefalográficosCaracterización clínica y de señales electroencefalográficas del dolor crónico, para obtener una medición dimensional de la experiencia dolorosa, en pacientes con diagnóstico de dolor crónico de tipo neuropático y migrañoso atendidos en el instituto de Epilepsia Y Parkinson del Eje Cafetero S.A. – NeurocentroTrabajo de grado - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reportAmaro-Díaz, L.; Montoro, C.I., Fischer-Jbali, L.R., Galvez-Sánchez, C.M. (2022). Chronic Pain and Emotional Stroop: A Systematic Review. J. Clin. Med. https://doi.org/10.3390/jcm11123259Arana-Domínguez, A. M., Chica-Muriel, J. E., González-Mesías, M. Á., y Morales-Marín, Y. A. (2017). Características del dolor crónico en usuarios que asisten a consulta a la Clínica de Dolor del Eje Cafetero Pereira 2017.Arango-Dávila, C.A., y Rincón-Hoyos, H.G. (2016) Trastorno depresivo, trastorno de ansiedad y dolor crónico: múltiples manifestaciones de un núcleo fisiopatológico y clínico común. Revista Colombiana de Psiquiatría. http://dx.doi.org/10.1016/j.rcp.2016.10.007Asociación Colombiana para el estudio del dolor. (2014). VIII Estudio Nacional de Dolor. Prevalencia del dolor crónico en Colombia. http://dolor.org.co/encuesta/VIII%20Estudio%20Prevalencia%20dolor%20cronicoBair, M. J., Robinson, R. L., Katon, W., y Kroenke, K. (2003). Depression and pain comorbidity: A literature review. Archives of Internal Medicine, 163(20), 2433–2445.Budzynski, T. H., Budzynski, H. K., Evans, J. R., y Abarbanel, A. (Eds.). (2009). Introduction to quantitative EEG and neurofeedback: Advanced theory and applications. Academic Press.Campo-Arias, A., Herazo, E., y Caballero-Domínguez, C.C. (2020). Dimensionalidad, validez nomológica y consistencia interna de la escala breve de Davidson para estrés 80 postraumático en estudiantes de Santa Marta, Colombia. Rev. Fac. Nac. Salud PúblicaChen, B., Xing, L., Wu, Z., Liang, J., Príncipe, J. C., y Zheng, N. (2015). Smoothed least mean p-power error criterion for adaptive filtering. Digital Signal Processing, 40, 154-163.Chen, B., Xing, L., Zhao, H., Zheng, N., y Príncipe, J. C. (2015). Generalized Correntropy for Robust Adaptive Filtering. arXiv preprint arXiv:1504.02931.Correa-Illanes, G. (2014). Dolor neuropático, clasificación y estrategias de manejo para médicos generales. Rev. Med, Clin, 25(2), 189-199.Crofford LJ. (2015). Chronic Pain: Where the Body Meets the Brain. Trans Am Clin Climatol Assoc, 126, 167-83.Davatzikos, C., Ruparel, K., Fan, Y., Shen, D. G., Acharyya, M., Loughead, J. W., ... y Langleben, D. D. (2005). Classifying spatial patterns of brain activity with machine learning methods: application to lie detection. Neuroimage, 28(3), 663-668.Davis, K. D., Moayedi, M., y Central Sensitization, & Pain, Research, & Education, Group. (2018). Central mechanisms of pain revealed through functional and structural MRI. Journal of Neuroimmune Pharmacology, 13(4), 479–497.Davis, M. C., Zautra, A. J., y Reich, J. W. (2021). Psychological pain, somatic symptoms, and treatment outcomes in depression: A systematic review. Psychological Medicine, 51(1), 1–17.De Aguiar y Rosa, F. S., y Rosa, J. L. G. (2019). Depression biomarkers using non-invasive EEG: A review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 105, 83–93. doi:10.1016/j.neubiorev.2019.07.0).Díaz-Cabezas, R., Marulanda-Mejía, F., y Sáenz, X. (2009). Estudio epidemiológico del dolor crónico en Caldas, Colombia (Estudio Dolca). Acta Medica colombiana, 34(3), 96-102.Díaz, R., y Marulanda, F. (2011). Dolor crónico nociceptivo y neuropático en población adulta de Manizales (Colombia). Acta Médica Colombiana, 36(1), 10-17.Flodin, P., Martinsen, S., Altawil, R., Waldheim, E., Lampa, J., Kosek, E., y Fransson, P. (2016). Intrinsic Brain Connectivity in Chronic Pain: A Resting-State fMRI Study in Patients with Rheumatoid Arthritis. Frontiers in human neuroscience, 10.Friston, K. J. (2011). Functional and Effective Connectivity: A Review. Brain Connectivity, 1(1), 13-36.García-Larrea, L., y Peyron, R. (2013). Pain matrices and neuropathic pain matrices: A review. Pain, 154, S29–S43.Gönen, M., y Alpaydın, E. (2011). Multiple kernel learning algorithms. Journal of Machine Learning Research, 12, 2211-2268.Graff-Guerrero, A. (2001). El dolor en la psiquiatría: causa frecuente de atención. Salud mental, 24(6), 1-3.Haanpää, M., y Treede, F. D. (2010). Diagnosis and classification of neuropathic pain. IASP Clinical Updates, 18, 1-6.Hernández-Sánchez S, Poveda-Pagán EJ, Toledo-Marhuenda JV, Lozano-Quijada C. (2022) Dealing with Chronic Pain: Tips to Teach Undergraduate Health Sciences Students. J Pain Res.Jensen, M. P., Day, M. A., y Miró, J. (2014). Neuromodulatory treatments for chronic pain: efficacy and mechanisms. Nature Reviews Neurology, 10(3), 167-178.Jensen, M. P., Hakimian, S., Sherlin, L. H., Y Fregni, F. (2008). New insights into neuromodulatory approaches for the treatment of pain. The journal of Pain, 9(3), 193-199.Jones, D. J., y Brown, J. L. (2020). Mental health among individuals with chronic pain in the United States: National Health and Nutrition Examination Survey. Journal of Pain Research, 13, 1589–1599.Kim, D.J., Mirmina, J., Narine, S., Wachtel, J., Carbajal, J.M., Fox, H., y Cáceda, R. (2022). Altered physical pain processing in different psychiatric conditions. Neurosci Biobehav Rev.Kivinen, J., Smola, A. J., y Williamson, R. C. (2004). Online learning with kernels. IEEE transactions on signal processing, 52(8), 2165-2176.Knotkova, H., Hamani, C., Sivanesan, E., Le Beuffe, M.F.E., Moon, J.Y., Cohen, S.P., Huntoon, M.A. (2021). Neuromodulation for chronic pain.Kopf, A., y Patel, N. B. (2009). Guide it Pain Management in Low Resource Settings. International Association for the Study of Pain (IASP)Kuner, R., y Kuner, T. (2021). Cellular Circuits in the Brain and Their Modulation in Acute and Chronic Pain. doi: 10.1152/physrev.00040.2019.Kupers, R.,y Kehlet, H. (2006). Brain imaging of clinical pain states: a critical review and strategies for future studies. The Lancet Neurology, 5(12), 1033-1044.Lee, G. I., y Neumeister, M. W. (2020). Pain. Clinics in Plastic Surgery.Lee, M. C., y Tracey, I. (2013). Imaging pain: a potent means for investigating pain mechanisms in patients. British journal of anaesthesia, 111(1), 64-72.Lemm, S., Blankertz, B., Dickhaus, T., y Müller, K. R. (2011). Introduction to machine learning for brain imaging. Neuroimage, 56(2), 387-399.Lenoir, D., Willaert, W., Coppieters, I., Malfliet, A., Ickmans, K., Nijs, J., Cagnie, B. (2020). Electroencephalography During Nociceptive Stimulation in Chronic Pain Patients: A Systematic Review. Pain Medicine. doi:10.1093/pm/pnaa131Liu, W., Principe, J. C., y Haykin, S. (2011). Kernel adaptive filtering: a comprehensive introduction (Vol. 57). John Wiley & Sons.López-Martínez, A.E., Reyes-Pérez, Á., Serrano-Ibáñez, E.R., Esteve, R., Ramírez-Maestre, C.C. (2019). Chronic pain, posttraumatic stress disorder, and opioid intake: A systematic review. World J Clin Cases, 7(24).Maldonado-Avenda (2021). Propiedades psicométricas del Inventario de Depresión de Beck- II (BDI-II) en población universitaria colombiana. Rev Colomb Psiquiat. https://doi.org/10.1016/j.rcp.2021.08.00McMahon, S., y Koltzenburg, M. (Eds.) (2005). Wall and Melzack's Textbook of Pain E- dition. (5 Rev ed ed.) Churchill Livingstone (Elsevier Health Sciences).Meda, R.T, Nuguru, S.P., Rachakonda, S., Sripathi, S., Khan, M.I., y Patel, N. (2022). Chronic Pain-Induced Depression: A Review of Prevalence and Management. Cureus. 14(8).Meerwijk, E. L., Ford, J. M., y Weiss, S. J. (2015). Resting-state EEG delta power is associated with psychological pain in adults with a history of depression. Biological psychology, 105, 106-114.Mehraban, A., Shams, J., Moamenzade, S., Samimi, S.M., Rafiee, S., Zademohamadi F. (2014). The high prevalence of obsessive-compulsive disorder in patients with chronic pain. Iran J Psychiatry.Michaelides, A., y Panagiotis, Z. (2019). Depression, anxiety and acute pain: links and management challenges. Postgraduate Medicine.Mick, G., Baron, R., Correa-Illanes, G., Hans, G., Mayoral, V., Frías, X., y Keller, T. (2014). Is an easy and reliable diagnosis of localized neuropathic pain (LNP) possible in general practice? Development of a screening tool based on IASP criteria. Current medical research and opinion, 30(7), 1357-1366.Mills, S. E. E., Nicolson, K. P., y Smith, B. H. (2019). Chronic pain: a review of its epidemiology and associated factors in population-based studies. British Journal of Anaesthesia.Ministerio de Salud (MINSALUD) (2016). Plan Decenal de Salud Pública.Miramontes, G. I. (2017). Manual básico de dolor de la SGADOR para residentes. Galicia: Editorial SC.Motamedi-Fakhr, S., Moshrefi-Torbati, M., Hill, M., Hill, C. M., y White, P. R. (2014). Signal processing techniques applied to human sleep EEG signals—A review. Biomedical Signal Processing and Control, 10, 21-33.Mouraux, A., y Iannetti, G. D. (2018). The search for pain biomarkers in the human brain. Brain, 141(12), 3290-3307.Napadow, V., Kim, J., Clauw, D. J., y Harris, R. E. (2012). Brief report: decreased intrinsic brain connectivity is associated with reduced clinical pain in fibromyalgia. Arthritis & Rheumatism, 64(7), 2398-2403.Nestoriuc, Y., Martin, A., Rief, W., y Andrasik, F. (2008). Biofeedback treatment for headache disorders: a comprehensive efficacy review. Applied psychophysiology and biofeedback, 33(3), 125-140.Niedermeyer, E., y da Silva, F. L. (Eds.). (2005). Electroencephalography: basic principles, clinical applications, and related fields. Lippincott Williams & Wilkins.Pain Australia. (2016). Fact sheet 1: The nature and science of pain. Pain Australia working to prevent and manage pain. http://www.painaustralia.org.au/images/pain_australia/Factsheet_Set.pdfPloner, M., Y May, E. S. (2018). Electroencephalography and magnetoencephalography in pain research—current state and future perspectives. PAIN, 159(2), 206–211.Principe, J. C., Xu, D., y Fisher, J. (2000). Information theoretic learning. Unsupervised adaptive filtering, 1, 265-319.Qureshi, A.G, Jha, S.K., Iskander, J., Avanthika, C., Jhaveri, S., Patel, V.H., Rasagna-Potini, B., Talha, A. (2021). Diagnostic Challenges and Management of Fibromyalgia. Cureus.Racine, M. (2018). Chronic pain and suicide risk: A comprehensive review. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 87, 269–280. Raichle, M. E. (2015). The Brain’s Default Mode Network. Annual Review ofRaja, S. N., Carr, D. B., Cohen, M., Finnerup, N. B., Flor, H., Gibson, S., … Vader, K. (2020). The revised International Association for the Study of Pain definition of pain. Pain, Publish Ahead of Print. doi:10.1097/j.pain.00000000000019Resolución 8430 de 1993. Título II, Capítulo 1, Artículo 11. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESO LUCION-8430-DE-1993.PRoffman, J. L., Mischoulon, D., y Fava, M. (2019) Escalas diagnósticas e instrumentos psiquiátricos. Tratado de psiquiatría clínica: Massachusetts General Hospital, 2, 63-80.Rojas-Libano, D., Gonzalo Rivera, L., y Egaña, J. I. T. (2015). Actividad oscilatoria en banda gamma, un promisorio nuevo marcador electroencefalográfico de dolor con potencial utilidad en la monitorización intraoperatoria. Rev Hosp Clin Univ Chile, 26(3), 204-214.Rosen, A. C., Ramkumar, M., Nguyen, T., y Hoeft, F. (2009). Noninvasive transcranial brain stimulation and pain. Current pain and headache reports, 13(1), 12-17.Rustamov, N., Sharma, L., Chiang, S. N., Burk, C., Haroutounian, S., y Leuthardt, E. C. (2021). Spatial and Frequency-specific Electrophysiological Signatures of Tonic Pain Recovery in Humans. Neuroscience, 465, 23–37. doi: 10.1016/j.neuroscience.2021.6Sakkalis, V. (2011). Review of advanced techniques for the estimation of brain connectivity measured with EEG/MEG. Computers in biology and medicine, 41(12), 1110-1117.Salverredy Bernales, S. E. (2022). Propiedades psicométricas de la escala de ideación suicida de Beck en adolescentes escolares de educación básica regular del Cono Sur de Lima.Sanz, J. (2014). Recomendaciones para la utilización de la adaptación española del Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) en la práctica clínica. Clínica y Salud, 25(1), 39–48.Scott, W., Gareau, D., y Mulvey, M. R. (2019). Association of childhood trauma with fatigue, depression, stress, and inflammation in adults with painful osteoarthritis. Arthritis Care y Research, 71(12), 1655–1664.Shirer, W. R., Ryali, S., Rykhlevskaia, E., Menon, V., y Greicius, M. D. (2012). Decoding subject-driven cognitive states with whole-brain connectivity patterns. Cerebral cortex, 22(1), 158-165.Shpaner, M., Kelly, C., Lieberman, G., Perelman, H., Davis, M., Keefe, F. J., y Naylor, M. R. (2014). Unlearning chronic pain: a randomized controlled trial to investigate changes in intrinsic brain connectivity following cognitive behavioral therapy. NeuroImage: Clinical, 5, 365-376.Slavin, K. V. (2008). Peripheral nerve stimulation for neuropathic pain. Neurotherapeutics, 5(1), 100-106.Smith, B. W., Tooley, E. M., Montague, E. Q., Robinson, A. E., Cosper, C. J., y Mullins, P. G. (2019). The role of resilience and purpose in life in habituation to heat and cold pain. Journal of Pain Research, 12, 2289–2301.Ta Dinh, S., Nickel, M. M., Tiemann, L., May, E. S., Heitmann, H., Hohn, V. D., y Ploner, M. (2019). Brain dysfunction in chronic pain patients assessed by resting-state electroencephalography. PAIN, 160(12), 2751–2765.Torrance, N., Smith, B. H., Bennett, M. I., y Lee, A. J. (2006). The epidemiology of chronic pain of predominantly neuropathic origin. Results from a general population survey. The Journal of Pain, 7(4), 281-289.Tracey, I. (2005). Functional connectivity and pain: How effectively connected is your brain?. Pain, 116(3), 173-174Trambaiolli, L. R., y Biazoli, C. E. (2020). Resting-state global EEG connectivity predicts depression and anxiety severity. In 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) (pp. 3707-3710). IEEE.Travaglini, L. E., Kuykendall, L., Bennett, M. E., Abel, E. A., y lucksted, A. (2020). Relationships between chronic pain and mood symptoms among veterans with bipolar disorder. Journal of Affective Disorders, 277, 765–771.Vaid, S., Singh, P., y Kaur, C. (2015, February). EEG signal analysis for BCI interface: A review. In 2015 Fifth International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies (pp. 143-147). IEEE.Vickers, A. J., Cronin, A. M., Maschino, A. C., Lewith, G., MacPherson, H., Foster, N. E., ... y Acupuncture Trialists' Collaboration. (2012). Acupuncture for chronic pain: individual patient data meta-analysis. Archives of internal medicine, 172(19), 1444-1453.Vidal, A. A., Tavares, V. G., y Príncipe, J. C. (2015). An Adaptive Signal Processing Framework for PV Power Maximization. Circuits, Systems, and Signal Processing, 34(9), 2973-2992.William O. Tatum, A. M. (2008). Handbook of EEG Interpretation. Springer Publishing Company.Yarnitsky, D., Granot, M., y Granovsky, Y. (2014). Pain modulation profile and pain therapy: Between pro‐and antinociception. Pain, 155(4), 663-665. Yeshurun Y, Nguyen M, Hasson U. The default mode network: where the idiosyncratic self meets the shared social world. Nat Rev Neurosci. 2021 Mar;22(3):181-192. doi: 10.1038/s41583-020-00420-w.Zhuo, M. (2008). Cortical excitation and chronic pain. Trends in neurosciences, 31(4), 199- 207.Zilles, K., y Amunts, K. (2010). Centenary of Brodmann's map—conception and fate. Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 139-145.Zolezzi, D. M., Alonso-Valerdi, L. M., y Ibarra-Zarate, D. I. (2023). EEG frequency band analysis in chronic neuropathic pain: a linear and nonlinear approach to classify pain severity. Computer Methods and Programs in Biomedicine.PublicationORIGINALTRABAJO DE GRADO.pdfTRABAJO DE GRADO.pdfapplication/pdf1399418https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/a57545ec-9088-4811-bdfe-05edcce87f1c/download8f2941a1c23e004ef37f7fe185c18adfMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/cbc5b499-a89c-4ed5-9cb0-30eaddf246f6/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTTRABAJO DE GRADO.pdf.txtTRABAJO DE GRADO.pdf.txtExtracted texttext/plain142488https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/1f2fe7d5-1ebb-42e7-900d-96683728b259/downloadafebfe91e9432b18a239a4ec336d18a1MD53THUMBNAILTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6772https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/faa281cf-f7f9-4894-845c-8bb95cb075c0/downloadffc3b49ba1e0ca4fd9b0e1d1dc671b88MD5411059/15121oai:dspace7-utp.metabuscador.org:11059/151212024-09-05 16:45:37.936https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de la Ley 23 de 1982. En concordancia suscribo (suscribimos) este documento en el momento mismo que hago (hacemos) entrega de mi (nuestra) OBRA a la Biblioteca “Jorge Roa Martínez” de la Universidad Tecnológica de Pereira. Manifiesto (manifestamos) que la OBRA objeto de la presente autorización es original y la realicé (realizamos) sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, mi (nuestra) OBRA es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la OBRA en cuestión, El (los) Autor(es), asumirá (n) toda la responsabilidad, y saldrá (n) en defensa de los derechos aquí autorizados. Para todos los efectos La Universidad actúa como un tercero de buena fe. Manifiesto (manifestamos) que soy (somos) conocedor (es) del alcance mundial de la publicación de mi (nuestra) obra en internet y específicamente en el Repositorio Institucional. Manifiesto (manifestamos) que mi (nuestra) OBRA no está limitada ni protegida por ningún acuerdo de confidencialidad, no es un secreto industrial, no es una invención patentable y no cuenta con ningún otro tipo de restricción para su publicación. Acepto (aceptamos) que la autorización se hace a título gratuito, por lo tanto, renuncio (renunciamos) a recibir pago alguno por su distribución, comunicación pública y cualquier otro uso que se haga en los términos de la presente licencia. Autorizo (autorizamos) a la Universidad Tecnológica de Pereira para incluir la presente OBRA en los índices y buscadores que la Universidad estime convenientes para su visibilidad. Acepto (aceptamos) que la Universidad Tecnológica de Pereira convierta el documento en cualquier medio o formato para su preservación digital. En constancia de lo anterior, autorizo (autorizamos) publicar mi (nuestra) OBRA bajo las Licencias Creative Commons 4.0 (cuyo texto se puede consultar en: http://creativecommons.org/licenses/): Se autoriza el uso comercial de mi (nuestra) OBRA: SI____ NO_____ Se autorizan modificaciones de mi (nuestra) OBRA: SI____ NO_____ “Los derechos de autor recaen sobre las obras científicas, literarias y artísticas en las cuales se comprenden las creaciones del espíritu en el campo científico, literario y artístico, cualquiera que sea el modo o forma de expresión y cualquiera que sea su destinación, tales como: los libros, folletos y otros escritos; las conferencias, alocuciones, sermones y otras obras de la misma naturaleza; las obras dramáticas o dramático-musicales; las obras coreográficas y las pantomimas; las composiciones musicales con letra o sin ella; las obras cinematográficas, a las cuales se asimilan las obras expresadas por procedimiento análogo a la cinematografía, inclusive los videogramas, las obras de dibujo, pintura, arquitectura, escultura, grabado, litografía; las obras fotográficas a las cuales se asimilan las expresas por procedimiento análogo o la fotografía; las obras de artes plásticas; las ilustraciones, mapas, planos, croquis y obras plásticas relativas a la geografía, a la topografía a la arquitectura o a las ciencias, en fin, toda producción del dominio científico, literario o artístico que puedan producirse o definirse por cualquier forma de impresión o de reproducción, por fonografía, radiotelefonía o cualquier otro medio conocido o por conocer”. (Artículo 2 de la ley 23 de 1982).open.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de Pereirabdigital@metabiblioteca.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 |