Comparación de modelos matemáticos para encontrar la operación optima de microredes
En este proyecto de grado se presenta la comparación de cinco modelos matemáticos empleados para encontrar la operación óptima de microredes de distribución de energía eléctrica. Los primeros cuatro modelos están basados en algunas formulaciones matemáticas encontradas en la literatura especializada...
- Autores:
-
Duque Giraldo , Javier Andrés
Lourido Quintero, Yesid
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14292
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11059/14292
https://repositorio.utp.edu.co/home
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::515 - Análisis
Análisis de intervalos (matemáticas)
Análisis de circuitos electricos
Redes (Matemáticas)
Microredes
Operación óptima
Sistemas de distribución
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Summary: | En este proyecto de grado se presenta la comparación de cinco modelos matemáticos empleados para encontrar la operación óptima de microredes de distribución de energía eléctrica. Los primeros cuatro modelos están basados en algunas formulaciones matemáticas encontradas en la literatura especializada, las cuales fueron modificadas para tener como función objetivo la minimización del costo de compra de energía. Además de los aspectos considerados en un problema de operación tradicional de un sistema eléctrico (ecuaciones de balance nodal, capacidades de elementos y límites operativos), también se considera la penetración de generación distribuida y elementos almacenadores de energía. Adicionalmente, se propone un nuevo modelo del tipo lineal entero mixto, el cual garantiza encontrar la operación óptima de una red con estas características. Para efectos prácticos se considera el mismo sistema de prueba y la comparación se realiza tanto en el valor de la función objetivo como en aspectos relacionados con el modelo matemático (número de variables y restricciones) y tiempo computacional. Para su solución se emplea el software de optimización comercial GAMS. |
---|