Análisis de sensibilidad de la hidrología en el despacho hidrotérmico para un modelo reducido del sistema interconectado nacional colombiano
En este trabajo se realizará la construcción de un modelo matemático que esté en la capacidad de resolver un despacho hidrotérmico para un sistema que posee 6 plantas de generación hidráulica y 4 plantas de generación térmica que hacen parte del sistema interconectado nacional, a partir de datos rea...
- Autores:
-
Gómez Flórez, Carlos Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14062
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11059/14062
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- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Fluid flow
Hydraulic actuators
Hybrid power systems
Despacho hidrotermico
Optimización de recursos hidricos
Sensibilidad
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- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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En este trabajo se realizará la construcción de un modelo matemático que esté en la capacidad de resolver un despacho hidrotérmico para un sistema que posee 6 plantas de generación hidráulica y 4 plantas de generación térmica que hacen parte del sistema interconectado nacional, a partir de datos reales de las centrales y la demanda real del sistema para el año 2005. Además, se pretende hacer un análisis de sensibilidad para la hidrología del sistema en periodos donde se hayan registrado fenómenos del niño y de la niña. Esto se hará con la intención de analizar cómo responde el sistema y cómo se comporta el costo de generación ante diversas variaciones en la hidrología del sistema. |
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IEEE Transactions of the American Institute of Electrical Engineers,Yang, J. & Chen, N. (1990). Unit commitment and hydrothermal generation scheduling by multi-pass dynamic programming. Proceedings of the 29th Conference on Decision and Control,Soder, L. (1993). Reserve margin planning in a wind-hydro-thermal power system. Power Systems, IEEE Transactions on.Jimenez, R. & Paucar, V. (2007). Long term hydrothermal scheduling linear programming model for large scale power systems. 2007 Large Engineering SystemsAshenafi A. Demissie & A,A. Solomon. (2016). Power system sensitivity to extreme hydrological conditiond as studied and integrated reservoir and power system dispatch model, the case of EthiopiaRamírez M. Maria Victoria. (2019). MANTENIMIENTO ÓPTIMO MULTIOBJETIVO DE LA GENERACIÓN, COORDINADO CON DESPACHO HIDROTÉRMICO, CONSIDERANDO TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIOEuscátegui, Christian & Hurtado, Gonzalo. Análisis del impacto del fenómeno “la niña” 2010-2011 en la hidroclimatología del país.“Miranda, D. (2014). La central hidroeléctrica de Urrá 1. Imagen 1. Recuperado de https://es.slideshare.net/deiver1997/central-hidroelctrica-de-urra-y-aspectos ambientales”“OCA, Universidad Nacional. (2017). Conflictos ambientales. Imagen 2. Recuperado de https://conflictos-ambientales.net/oca_bd/media_references/view/2760” “Huertas, A. Central hidroeléctrica de Chivor. Imagen 3. Recuperado de https://app.emaze.com/@ATQCWFTO#1”“Santa fe, Radio. (2016). Falla en Hidroeléctrica del Guavio causó apagón en Bogotá y otras regiones del país. Imagen 4. Recuperado de http://www.radiosantafe.com/2016/08/18/falla-en-hidroelectrica-del-guavio-causo apagon-en-bogota-y-otras-regiones-del-pais/”“Celsia. Central hidroeléctrica salvajina. Imagen 5. Recuperada de https://www.celsia.com/es/centrales-hidroelectricas/salvajina” “Portafolio, Revista. (2015). Premio nacional de ingeniería para Hidrosogamoso. Imagen 6. 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