Control de reactivos basado en susceptancias y sensorless para hornos de arco eléctrico usando Matlab y Simulink
Usando el método sensorless y las redes neuronales artificiales se reducen exitosamente la cantidad de sensores que requiere el control basado en susceptancias para tomar acción sobre los ciclos de funcionamiento del horno de arco eléctrico.
- Autores:
-
Guerrero Cardona, Daniel Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14773
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11059/14773
https://repositorio.utp.edu.co/home
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::621 - Física aplicada
Susceptancias en sistemas eléctricos
Sensores sin contacto
Simulación por computadora
Horno de arco eléctrico
Redes neuronales
Función de activación
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
| Summary: | Usando el método sensorless y las redes neuronales artificiales se reducen exitosamente la cantidad de sensores que requiere el control basado en susceptancias para tomar acción sobre los ciclos de funcionamiento del horno de arco eléctrico. |
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