Introducción a la ciencia y análisis de datos con Python: una visión empresarial

La actualidad está siendo marcada por una avalancha de datos y una evolución constante en el mundo empresarial. Todos los sectores económicos avanzan a pasos agigantados y el análisis de datos se ha convertido en una herramienta indispensable. Este libro está diseñado para ser una guía introductoria, práctica y accesible para aquellos en el sector empresarial, o curiosos del tema, que buscan adentrarse en el mundo del análisis de datos, proporcionando una comprensión fundamental y ejemplos sencillos de cómo los datos pueden ser utilizados para informar y mejorar las decisiones de negocios. Como primer propósito del libro, se busca desmitificar el análisis de datos, presentándolo no como un campo exclusivo para expertos en TI o estadísticos, sino como una competencia accesible y valiosa para una amplia gama de profesionales. Como segundo propósito, el libro se enfoca en la aplicación práctica, ofreciendo ejemplos que muestran cómo el análisis de datos puede resolver problemas; se explora cómo recolectar, limpiar y manipular datos utilizando Python, un lenguaje de programación que se ha establecido firmemente como un estándar, debido a su simplicidad y potencia. Se introduce al lector en herramientas como Pandas y otras bibliotecas de Python, que simplifican enormemente el proceso de análisis de datos. No obstante, más allá de la mera técnica, este libro también se sumerge en la interpretación y el análisis crítico, habilidades clave para convertir los datos en perspectivas (insights) accionables.

• Autores: German Andrés Holguín Londoño; Diego Alejandro Moreno Gallón; Mauricio Holguín Londoño
• Tipo de recurso: Book
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Tecnológica de Pereira
• Repositorio: Repositorio Institucional UTP
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.co:11059/15599
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/11059/15599; https://doi.org/10.22517/9789587229714; https://repositorio.utp.edu.co/home
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores; Lenguajes de guión (Computadores); Base de datos - Administración; Almacenamiento de datos; 2. Ingeniería y Tecnología; Ciencia de datos; Análisis de datos; Redes neuronales; Análisis de negocios; Fundamentos de Python; Estadística en la ciencia de datos; ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)