Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa

En este trabajo se presentan múltiples modelos de optimización para la operación y el planeamiento de la expansión del sistema energético compuesto por los sistemas de electricidad y gas natural. Dichos modelos, consideran aspectos relevantes del funcionamiento físico de los componentes del sistema...

Full description

Autores:
Saldarriaga Cortés, Carlos Arturo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional UTP
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/10887
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11059/10887
Palabra clave:
Sistemas de distribución - Energía eléctrica
Gas natural
Sistema de distribución
Optimización matemática
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
id UTP2_5a16d8e1d9abb2b68a6cff6672c24899
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.co:11059/10887
network_acronym_str UTP2
network_name_str Repositorio Institucional UTP
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa
title Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa
spellingShingle Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa
Sistemas de distribución - Energía eléctrica
Gas natural
Sistema de distribución
Optimización matemática
title_short Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa
title_full Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa
title_fullStr Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa
title_full_unstemmed Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa
title_sort Planeamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico Multietapa
dc.creator.fl_str_mv Saldarriaga Cortés, Carlos Arturo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Salazar Isaza, Harold
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Saldarriaga Cortés, Carlos Arturo
dc.subject.spa.fl_str_mv Sistemas de distribución - Energía eléctrica
Gas natural
Sistema de distribución
Optimización matemática
topic Sistemas de distribución - Energía eléctrica
Gas natural
Sistema de distribución
Optimización matemática
description En este trabajo se presentan múltiples modelos de optimización para la operación y el planeamiento de la expansión del sistema energético compuesto por los sistemas de electricidad y gas natural. Dichos modelos, consideran aspectos relevantes del funcionamiento físico de los componentes del sistema energético (e.g. generadores térmicos e hidráulicos, elementos de la red de gas natural), así como también incorporan diferentes fuentes de incertidumbre que representan el comportamiento de aspectos exógenos a los sistemas bajo estudio, pero que presentan un alto impacto en el diseño y operación de estos (e.g. decisiones de mercado, variabilidad de recursos). Aunque lo anterior, permite una mejor representación de la realidad de los sistemas considerados, implica un incremento en la complejidad matemática y computacional de los modelos, pues se requiere del uso de funciones no lineales para simular el comportamiento físico de los componentes y de una gran cantidad de variables binarias y continuas para incorporar de forma simultanea el efecto de múltiples escenarios de incertidumbre. Es por esto, que en este trabajo se proponen diferentes metodologías de linealización, las cuales permiten de manera eficiente (pocas variables adicionales) eliminar las no linealidades garantizando una alta fidelidad con respecto a los modelos no lineales. Igualmente, se aplican y adaptan múltiples metodologías de solución que aprovechan las características matemáticas del problema para descomponerlo en sub-problemas, los cuales facilitan la paralelización de la solución y por ende la reducción sustancial en los tiempos de cómputo.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-11-26T16:13:29Z
2021-11-02T19:43:44Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-11-26T16:13:29Z
2021-11-02T19:43:44Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019
dc.type.spa.fl_str_mv doctoralThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.hasVersion.spa.fl_str_mv acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11059/10887
dc.identifier.local.spa.fl_str_mv T621.3192 S162p;6310000132630 F7124
url https://hdl.handle.net/11059/10887
identifier_str_mv T621.3192 S162p;6310000132630 F7124
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Doctorado en Ingeniería
institution Universidad Tecnológica de Pereira
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/e7fcf3f2-096a-4c12-b665-f25e36abbdd4/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/e3bd5db9-a974-441b-8c29-bd7179d230d2/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/25783593-3b52-476e-b79e-0d1f2db1a9f1/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/0f1bc1cf-6d5b-4aaf-acb3-b20c66364bdd/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/da9a3496-0907-4a3c-9b07-0eae31ac2ab4/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 51d0d720c9ed93e947540d3e8775f784
7c9ab7f006165862d8ce9ac5eac01552
e2e549e0a1eff8f2de922c8fd2184f09
917a87210fed716d6f20e5c3ac30feda
2a64a2ee55ef6fd77d5afe307b0ea8fc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Tecnológica de Pereira
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814021989731401728
spelling Salazar Isaza, HaroldSaldarriaga Cortés, Carlos ArturoDoctor en Ingeniería2019-11-26T16:13:29Z2021-11-02T19:43:44Z2019-11-26T16:13:29Z2021-11-02T19:43:44Z2019https://hdl.handle.net/11059/10887T621.3192 S162p;6310000132630 F7124En este trabajo se presentan múltiples modelos de optimización para la operación y el planeamiento de la expansión del sistema energético compuesto por los sistemas de electricidad y gas natural. Dichos modelos, consideran aspectos relevantes del funcionamiento físico de los componentes del sistema energético (e.g. generadores térmicos e hidráulicos, elementos de la red de gas natural), así como también incorporan diferentes fuentes de incertidumbre que representan el comportamiento de aspectos exógenos a los sistemas bajo estudio, pero que presentan un alto impacto en el diseño y operación de estos (e.g. decisiones de mercado, variabilidad de recursos). Aunque lo anterior, permite una mejor representación de la realidad de los sistemas considerados, implica un incremento en la complejidad matemática y computacional de los modelos, pues se requiere del uso de funciones no lineales para simular el comportamiento físico de los componentes y de una gran cantidad de variables binarias y continuas para incorporar de forma simultanea el efecto de múltiples escenarios de incertidumbre. Es por esto, que en este trabajo se proponen diferentes metodologías de linealización, las cuales permiten de manera eficiente (pocas variables adicionales) eliminar las no linealidades garantizando una alta fidelidad con respecto a los modelos no lineales. Igualmente, se aplican y adaptan múltiples metodologías de solución que aprovechan las características matemáticas del problema para descomponerlo en sub-problemas, los cuales facilitan la paralelización de la solución y por ende la reducción sustancial en los tiempos de cómputo.application/pdfspaPereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríaDoctorado en IngenieríaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistemas de distribución - Energía eléctricaGas naturalSistema de distribuciónOptimización matemáticaPlaneamiento Integrado de Sistemas Energéticos: Un Enfoque Estocástico MultietapadoctoralThesisacceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06PublicationORIGINALT621.3192 S162.pdfDocumento Principalapplication/pdf5789803https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/e7fcf3f2-096a-4c12-b665-f25e36abbdd4/download51d0d720c9ed93e947540d3e8775f784MD51CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream1223https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/e3bd5db9-a974-441b-8c29-bd7179d230d2/download7c9ab7f006165862d8ce9ac5eac01552MD52LICENSElicense.txttext/plain849https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/25783593-3b52-476e-b79e-0d1f2db1a9f1/downloade2e549e0a1eff8f2de922c8fd2184f09MD53TEXTT621.3192 S162.pdf.txtT621.3192 S162.pdf.txtExtracted texttext/plain345279https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/0f1bc1cf-6d5b-4aaf-acb3-b20c66364bdd/download917a87210fed716d6f20e5c3ac30fedaMD56THUMBNAILT621.3192 S162.pdf.jpgT621.3192 S162.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7953https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/da9a3496-0907-4a3c-9b07-0eae31ac2ab4/download2a64a2ee55ef6fd77d5afe307b0ea8fcMD5711059/10887oai:dspace7-utp.metabuscador.org:11059/108872024-09-05 17:15:19.385http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalopen.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de Pereirabdigital@metabiblioteca.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