Análisis del desempeño en inglés de las ingenierías en el eje cafetero a partir de resultados históricos en las pruebas Saber Pro en el marco de la virtualidad

El bilingüismo en la época globalizada en la que vivimos genera oportunidades tanto en el ámbito laboral como en la búsqueda del conocimiento y en la comunicación; en Colombia el interés por el dominio de una segunda lengua se ha visto reflejado en múltiples políticas, que buscan mejorar el conocimi...

Full description

Autores:
Vasquez Alvarez, Daniel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional UTP
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14439
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11059/14439
https://repositorio.utp.edu.co/home
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
Analisis de información
Recopilación de datos
Representación del conocimiento
Bilingüismo
Saber Pro
Virtualidad
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openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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Alonso-Cifuentes, J., Estrada-Nates, D. and Mueces-Bedón, B., 2019. Evaluación del nivel de inglés en los programas de enfermería en Colombia: 2011-2016. Revista Colombiana de Enfermería, 18(2), p.e009
Alonso Cifuentes, J. C., Estrada Nates, D., & Mueces Bedón, B. V. (2018). Nivel de inglés en los programas de Administración de Empresas en Colombia: la meta está lejos. Estudios gerenciales, 445–456.
Alonso, J. C., Estrada, D., Mueces, B. V., & Sandoval-Escobar, M. (2018). Análisis de las competencias en segundo idioma en los programas de psicología colombianos. Suma Psicológica, 25(2).
Alonso Cifuentes, J. C., Estrada Nates, D., & Martínez Quintero, D. A. (2016). ¿Se cumplió la meta de bilingüismo en los programas de educación universitaria del sector software en Colombia? Revista Educación En Ingeniería, 11(22), 39-45
Azevedo, A., & Santos, M. (2008). KDD, SEMMA and CRISP-DM: a parallel overview. Proceedings of IADIS European Conference on Data Mining, (págs. 182-185). Amsterdam.
Bancroft, W. J. (1999). Suggestopedia and language acquisition: variations on a theme. Taylor & Francis
Beatty, K. (2013). Teaching & researching: Computer-assisted language learning.
Benati, A. (2018). Grammar‐Translation Method. The TESOL Encyclopedia of English Language Teaching. https://doi.org/10.1002/9781118784235.eelt0153
Bermúdez, J. & Fandiño, Y. (2016). Bilingualism: definitions, perspectives, and challenges. In Ruta Maestra: Perspectives on English Language Teaching. Santillana.
Bloomfield, L. (1933). Language. New York: Holt, Rinehart & Winston.
Cabeza, L., Lombana, J., & Castrillón, J. (2020). Factores externos en el desempeño de pruebas genéricas de Estado (SaberPro) de inglés en estudiantes de administración y afines en Colombia. Revista Iberoamericana de educación superior, 11(30).
Chadha, A. (2018). Efficent clustering algorithms in Educational Data Mining. En A. Malheiro, F. Ribeiro, G. Leal, J. Pocas, & O. Mealha, Handbook of research on knowledge management for contemporary business environents (págs. 279-312). IGI GLOBAL.
Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khazaba, T., Reinartz, T., Shearer, C., & R., W. (2000). CRISP-DM 1.0 step by step data mining guide. CRISP-DM consortium.
Cuenca, A. (2016). Desigualdad de oportunidades en Colombia: impacto del origen social sobre el desempeño académico y los ingresos de graduados universitarios. Estudios pedagógicos (2), 69-93
Fansury, A. H., Januarty, R., & Ali Wira Rahman, S. (2020). Digital Content for Millennial Generations: Teaching the English Foreign Language Learner on COVID-19 Pandemic. Journal of Southwest Jiaotong University, 55(3), 2-10 https://bit.ly/3mWR5OQ
Frawley, W., Piatetsky-Shapiro, G. y Matheus, C. (1992). Knowledge Discovery in Databases: An Overview. AI Magazine, 13(3), 58
Gallegos Ibarra, I. P. (2022). COVID-19 Pandemic’s Impact on English Teaching.
Kaur, R., & S., S. (2016). A survey of data mining and social network analysis based anormaly detection techniques. Egyptian informatics journal, 17(2), 199-216.
Khasanah, A. U. & Harwati. (2019). Educational Data Mining Techniques Approach to Predict Student’s Performance. International Journal of Information and Education Technology, 9(2), 115-118. https://doi.org/10.18178/ijiet.2019.9.2.1184
Lam, A. 2001. “Bilingualism”. In R. Carter & D. Nunan (eds.) The Cambridge Guide to Teaching English to Speakers of Other Languages. Cambridge: Cambridge University Press. 93-100.
Larose, D. y Larose, Ch. (2014). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining (2da. ed.). New Jersey: John Wiley & Sons
López Naranjo, H. A., & Sellamen Garzón, A. (2019). Determinantes del nivel de inglés en la Educación Superior en Colombia. Revista CIFE Lecturas de Economía Social, 21(34), 69– 91.
Mejía-Mejía, S. (2016). ¿Vamos hacía una Colombia bilingüe? Análisis de la brecha académica entre el sector público y privado en la educación del inglés. Educ. Educ., 19(2), 223-237.
Merchán, J., et al. (2021). La importancia del bilingüismo para los futuros egresados de ingeniería en la Universidad Ean y la Universidad Nacional [Documento de trabajo, Universidad EAN]. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10882/10998.
Ministerio de Educación Nacional. (2015). Programa Nacional de Inglés 2015-2025 "Colombia very well". Bogotá D.C. Obtenido de https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles 343837_Programa_Nacional_Ingles.pdf
Mohamad, S., & Tasir, Z. (2013). Educational data mining: A review. Procedia - Social behavioral sciences, 97, 320-324.
Oviedo, A., & Jiménez, G. (2018). Estudio sobre estilos de aprendizaje mediante minería de datos como apoyo a la gestión académica en instituciones educativas. RISTI - Revista Iberica de Sistemas y Tecnologías de Información, 29, 1-13.
Oviedo, A., & Jiménez, J. (2019). Minería de datos educativos: análisis del desempeño de estudiantes de ingeniería en las pruebas Saber Pro. Revista politécnica, 15(29), 128-140.
Peña-Ayala, A. (2014). Educational data mining: A survey and a data mining-based analysis of recent works. Expert systems with applications, 41(4), 1432-1462.
Rengifo, J. S., Sánchez, C., Delgado, C., Solarte, C., Vidal, F., & Timarán, R. (2020). Analítica de datos aplicada al contexto universitario. Caso de estudio: pruebas Saber Pro. Cuaderno Activa, 12, 13-19.
Reyes, J. (2011). Las estrategias discursivas de grupos sociales en la Universidad Nacional de Colombia en relacion con la Escritura académica en situaciones de bilingilismo e Interculturalidad (tesis). Universidad Nacional de Colombia, Bogota, Colombia.
Richards, J. C. (2005). Communicative language teaching today. Cambridge University Press. Tafazoli, D., Huertas Abril, C. A., & Gómez Parra, M. E. (2019). Technology-based review on Computer-Assisted Language Learning: A chronological perspective. Pixel-Bit: Revista de Medios y Educación, 54, 29-43. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2019.i54.02
Segura, A., Trujillo, F., Álvarez, D., Postigo, A. Y., Fernández, M., Montes, R., & Trujillo, J. (2020). Aprender y enseñar en tiempos de pandemia. Catarata
Schröer, C., Kruse, F. & Marx, J. M. (2021). A Systematic Literature Review on Applying CRISP-DM Process Model. Procedia Computer Science, 181, 526-534.
Trcka, N., Pechenizkiy, M., & van der Aalst, W. (2011). Process mining for educational data. En C. Romero, S. Ventura, M. Pechenizkiy, & R. Baker, Handbook of Education Data Mining (págs. 123-142). Florida: Taylor and Francis Group.
Utami, T. P. (2020). An analysis of teachers’ strategies on English e-learning classes during COVID-19 pandemic (a qualitative research at MTs Sudirman Getasan in the Academic Year 2019/2020). https://bit.ly/3mWpcWW
Vellido, A., Castro, F., & Nebot, Á. (2011). Clustering educational data. En C. Romero, S. Ventura, M. Pechenizkiy, & R. Baker, Handbook of Educational Data Mining (págs. 75- 92). Florida: Taylor and Francis Group.
Zorčič, S. (2020). Dimensions of Remote Learning during the Covid-19 Pandemic in Minority Language Schools (The Case of Austrian Carinthia). Razprave in Gradivo: Revija za Narodnostna Vprasanja, (85), 223-252
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 dehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessValencia Ayala, Luz EstelaVasquez Alvarez, Daniel2023-01-23T15:37:08Z2023-01-23T15:37:08Z2022https://hdl.handle.net/11059/14439Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/homeEl bilingüismo en la época globalizada en la que vivimos genera oportunidades tanto en el ámbito laboral como en la búsqueda del conocimiento y en la comunicación; en Colombia el interés por el dominio de una segunda lengua se ha visto reflejado en múltiples políticas, que buscan mejorar el conocimiento y las habilidades entre estudiantes de educación básica-media y educación superior siendo el inglés el idioma preferido. Sin embargo, este propósito requiere puntos de referencia internacionales que permita observar fácilmente el nivel de bilingüismo alcanzado en el ámbito Nacional, para ello se realizan evaluaciones periódicas mediante pruebas estatales obligatorias, siendo estas las pruebas Saber 11 y Saber Pro. En el año 2020 la enseñanza de la segunda lengua se enfrentó al desafío de la virtualidad producto de la pandemia del Covid-19. La virtualidad exigió nuevas didácticas de enseñanza y los factores sociales como el acceso a los sistemas de información (computadores, teléfonos celulares, redes sociales, entre otros) y la comunicación (conexión a internet, cobertura celular) se convirtieron en ejes centrales para la educación. Esta situación facilita el análisis de las variables sociodemográficas y las relaciones entre ellas, que tuvieron repercusión sobre los resultados de inglés en las pruebas Saber Pro. En este proyecto el análisis de estas variables: localización, el acceso a los dispositivos tics y la conexión a internet determinaron diferencias en los resultados obtenidos frente a años pasados. Para el análisis de los datos se utilizó el análisis descriptivo comparativo sobre los resultados de las pruebas Saber Pro de los años 2018, 2019, 2020 y 2021 contemplado dentro de la metodología de minería de datos para la información de los estudiantes de las carreras de ingeniería en los departamentos de Risaralda, Caldas y Quindío.Contenido Introducción .................................................................................................................................................. 6 Planteamiento del problema......................................................................................................................... 7 Justificación ................................................................................................................................................... 8 Objetivo general.......................................................................................................................................... 10 Objetivos específicos................................................................................................................................... 10 Marco Teórico referencial........................................................................................................................... 11 Educación de una segunda lengua .......................................................................................................... 11 La minería de datos CRISP-DM................................................................................................................ 14 Desarrollo del proyecto............................................................................................................................... 17 Identificar las variables centrales de análisis de los resultados de las pruebas Saber Pro 2018-2021, a partir de la recopilación, limpieza y transformación de los datos. ......................................................... 17 Analizar de forma descriptiva las variables identificadas, a través del uso de herramientas de análisis y modelos de prueba que permiten la comprobación de hipótesis.......................................................... 22 Acceso a Internet..................................................................................................................................... 26 Aquellos quienes tienen internet y computador .................................................................................. 26 Aquellos que Tienen internet y no poseen computador ...................................................................... 28 Sin acceso a internet ............................................................................................................................... 31 Aquellos que no tienen internet y si poseen computador.................................................................... 31 Aquellos que no tienen internet y no poseen computador................................................................... 31 Información sociodemográfica................................................................................................................ 32 Distribución de las categorías de ingles.................................................................................................. 36 Prueba de Hipótesis............................................................................................................................. 39 Concluir sobre la incidencia que presentó la pandemia en las pruebas Saber Pro a partir de los resultados obtenidos. ............................................................................................................................... 42 Conclusiones................................................................................................................................................ 45PregradoIngeniero(a) de Sistemas y Computación52 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríasPereira000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadoresAnalisis de informaciónRecopilación de datosRepresentación del conocimientoBilingüismoSaber ProVirtualidadAnálisis del desempeño en inglés de las ingenierías en el eje cafetero a partir de resultados históricos en las pruebas Saber Pro en el marco de la virtualidadTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAlonso, J. C., Estrada, D., & Martinez, D. (2016). ¿Se cumplió la meta de bilingüismo en los programas de educación universitaria del sector software en Colombia? Revista Educación en Ingeniería, 11(22), 39-45Alonso-Cifuentes, J., Estrada-Nates, D. and Mueces-Bedón, B., 2019. Evaluación del nivel de inglés en los programas de enfermería en Colombia: 2011-2016. Revista Colombiana de Enfermería, 18(2), p.e009Alonso Cifuentes, J. C., Estrada Nates, D., & Mueces Bedón, B. V. (2018). Nivel de inglés en los programas de Administración de Empresas en Colombia: la meta está lejos. Estudios gerenciales, 445–456.Alonso, J. C., Estrada, D., Mueces, B. V., & Sandoval-Escobar, M. (2018). Análisis de las competencias en segundo idioma en los programas de psicología colombianos. Suma Psicológica, 25(2).Alonso Cifuentes, J. C., Estrada Nates, D., & Martínez Quintero, D. A. (2016). ¿Se cumplió la meta de bilingüismo en los programas de educación universitaria del sector software en Colombia? Revista Educación En Ingeniería, 11(22), 39-45Azevedo, A., & Santos, M. (2008). KDD, SEMMA and CRISP-DM: a parallel overview. Proceedings of IADIS European Conference on Data Mining, (págs. 182-185). Amsterdam.Bancroft, W. J. (1999). Suggestopedia and language acquisition: variations on a theme. Taylor & FrancisBeatty, K. (2013). Teaching & researching: Computer-assisted language learning.Benati, A. (2018). Grammar‐Translation Method. The TESOL Encyclopedia of English Language Teaching. https://doi.org/10.1002/9781118784235.eelt0153Bermúdez, J. & Fandiño, Y. (2016). Bilingualism: definitions, perspectives, and challenges. In Ruta Maestra: Perspectives on English Language Teaching. Santillana.Bloomfield, L. (1933). Language. New York: Holt, Rinehart & Winston.Cabeza, L., Lombana, J., & Castrillón, J. (2020). Factores externos en el desempeño de pruebas genéricas de Estado (SaberPro) de inglés en estudiantes de administración y afines en Colombia. Revista Iberoamericana de educación superior, 11(30).Chadha, A. (2018). Efficent clustering algorithms in Educational Data Mining. En A. Malheiro, F. Ribeiro, G. Leal, J. Pocas, & O. Mealha, Handbook of research on knowledge management for contemporary business environents (págs. 279-312). IGI GLOBAL.Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khazaba, T., Reinartz, T., Shearer, C., & R., W. (2000). CRISP-DM 1.0 step by step data mining guide. CRISP-DM consortium.Cuenca, A. (2016). Desigualdad de oportunidades en Colombia: impacto del origen social sobre el desempeño académico y los ingresos de graduados universitarios. Estudios pedagógicos (2), 69-93Fansury, A. H., Januarty, R., & Ali Wira Rahman, S. (2020). Digital Content for Millennial Generations: Teaching the English Foreign Language Learner on COVID-19 Pandemic. Journal of Southwest Jiaotong University, 55(3), 2-10 https://bit.ly/3mWR5OQFrawley, W., Piatetsky-Shapiro, G. y Matheus, C. (1992). Knowledge Discovery in Databases: An Overview. AI Magazine, 13(3), 58Gallegos Ibarra, I. P. (2022). COVID-19 Pandemic’s Impact on English Teaching.Kaur, R., & S., S. (2016). A survey of data mining and social network analysis based anormaly detection techniques. Egyptian informatics journal, 17(2), 199-216.Khasanah, A. U. & Harwati. (2019). Educational Data Mining Techniques Approach to Predict Student’s Performance. International Journal of Information and Education Technology, 9(2), 115-118. https://doi.org/10.18178/ijiet.2019.9.2.1184Lam, A. 2001. “Bilingualism”. In R. Carter & D. Nunan (eds.) The Cambridge Guide to Teaching English to Speakers of Other Languages. Cambridge: Cambridge University Press. 93-100.Larose, D. y Larose, Ch. (2014). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining (2da. ed.). New Jersey: John Wiley & SonsLópez Naranjo, H. A., & Sellamen Garzón, A. (2019). Determinantes del nivel de inglés en la Educación Superior en Colombia. Revista CIFE Lecturas de Economía Social, 21(34), 69– 91.Mejía-Mejía, S. (2016). ¿Vamos hacía una Colombia bilingüe? Análisis de la brecha académica entre el sector público y privado en la educación del inglés. Educ. Educ., 19(2), 223-237.Merchán, J., et al. (2021). La importancia del bilingüismo para los futuros egresados de ingeniería en la Universidad Ean y la Universidad Nacional [Documento de trabajo, Universidad EAN]. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10882/10998.Ministerio de Educación Nacional. (2015). Programa Nacional de Inglés 2015-2025 "Colombia very well". Bogotá D.C. Obtenido de https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles 343837_Programa_Nacional_Ingles.pdfMohamad, S., & Tasir, Z. (2013). Educational data mining: A review. Procedia - Social behavioral sciences, 97, 320-324.Oviedo, A., & Jiménez, G. (2018). Estudio sobre estilos de aprendizaje mediante minería de datos como apoyo a la gestión académica en instituciones educativas. RISTI - Revista Iberica de Sistemas y Tecnologías de Información, 29, 1-13.Oviedo, A., & Jiménez, J. (2019). Minería de datos educativos: análisis del desempeño de estudiantes de ingeniería en las pruebas Saber Pro. Revista politécnica, 15(29), 128-140.Peña-Ayala, A. (2014). Educational data mining: A survey and a data mining-based analysis of recent works. Expert systems with applications, 41(4), 1432-1462.Rengifo, J. S., Sánchez, C., Delgado, C., Solarte, C., Vidal, F., & Timarán, R. (2020). Analítica de datos aplicada al contexto universitario. Caso de estudio: pruebas Saber Pro. Cuaderno Activa, 12, 13-19.Reyes, J. (2011). Las estrategias discursivas de grupos sociales en la Universidad Nacional de Colombia en relacion con la Escritura académica en situaciones de bilingilismo e Interculturalidad (tesis). Universidad Nacional de Colombia, Bogota, Colombia.Richards, J. C. (2005). Communicative language teaching today. Cambridge University Press. Tafazoli, D., Huertas Abril, C. A., & Gómez Parra, M. E. (2019). Technology-based review on Computer-Assisted Language Learning: A chronological perspective. Pixel-Bit: Revista de Medios y Educación, 54, 29-43. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2019.i54.02Segura, A., Trujillo, F., Álvarez, D., Postigo, A. Y., Fernández, M., Montes, R., & Trujillo, J. (2020). Aprender y enseñar en tiempos de pandemia. CatarataSchröer, C., Kruse, F. & Marx, J. M. (2021). A Systematic Literature Review on Applying CRISP-DM Process Model. Procedia Computer Science, 181, 526-534.Trcka, N., Pechenizkiy, M., & van der Aalst, W. (2011). Process mining for educational data. En C. Romero, S. Ventura, M. Pechenizkiy, & R. Baker, Handbook of Education Data Mining (págs. 123-142). Florida: Taylor and Francis Group.Utami, T. P. (2020). An analysis of teachers’ strategies on English e-learning classes during COVID-19 pandemic (a qualitative research at MTs Sudirman Getasan in the Academic Year 2019/2020). https://bit.ly/3mWpcWWVellido, A., Castro, F., & Nebot, Á. (2011). Clustering educational data. En C. Romero, S. Ventura, M. Pechenizkiy, & R. Baker, Handbook of Educational Data Mining (págs. 75- 92). Florida: Taylor and Francis Group.Zorčič, S. (2020). Dimensions of Remote Learning during the Covid-19 Pandemic in Minority Language Schools (The Case of Austrian Carinthia). Razprave in Gradivo: Revija za Narodnostna Vprasanja, (85), 223-252PublicationORIGINALTRABAJO DE GRADO.pdfTRABAJO DE GRADO.pdfapplication/pdf909435https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/bf75a0f6-9898-4860-a9ba-a14c8cf4f344/download75289f714f4b2ada294922fffa9c4626MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/d5126fc4-794c-488f-aced-c50ad5609b17/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTTRABAJO DE GRADO.pdf.txtTRABAJO DE GRADO.pdf.txtExtracted texttext/plain81246https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/3aad3beb-29fe-47da-8192-a32604ea675f/downloadfc732c61954b841e2c18e5c7c1ac5cedMD53THUMBNAILTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5504https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/b0643933-14ad-4d42-bac5-a03c40562b97/download532677ad877a079ec8c670fcbfd240afMD5411059/14439oai:dspace7-utp.metabuscador.org:11059/144392024-09-05 17:22:43.231https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 deopen.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de 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