Model Selection for Latent Force Models

En esta tesis exploramos varias extensiones para los modelos de fuerza latente (MFL). Primero, el numero de fuerzas latentes is seleccionado automaticamente por medio del Proceso del Buffet lndio. Segundo, estimamos la funcic’m de respuesta al impulso (FRI) de sistemas lineales e invariantes en el t...

Full description

Autores:
Guarnizo Lemus, Cristian
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional UTP
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/9156
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11059/9156
Palabra clave:
Sistemas dinámicos
Ecuaciones diferenciales
Procesos de gauss
Gaussian processes
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
id UTP2_4c863ea6472c2ef59d869481df85cc9d
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.co:11059/9156
network_acronym_str UTP2
network_name_str Repositorio Institucional UTP
repository_id_str
spelling Álvarez López, Mauricio AlexanderGuarnizo Lemus, CristianDoctor en Ingeniería2018-07-13T19:39:34Z2021-11-02T19:43:39Z2018-07-13T19:39:34Z2021-11-02T19:43:39Z2018https://hdl.handle.net/11059/9156T515.35 G916;6310000122760 F6131En esta tesis exploramos varias extensiones para los modelos de fuerza latente (MFL). Primero, el numero de fuerzas latentes is seleccionado automaticamente por medio del Proceso del Buffet lndio. Segundo, estimamos la funcic’m de respuesta al impulso (FRI) de sistemas lineales e invariantes en el tiempo usando las funciones de Laguerre sobre los MFL y los MFL secuenciales. Finalmente, se desarrollan métodos enfocados en la estimacién de la fuerza latente y FRI sobre sistemas dinamicos de tipo Wiener.application/pdfspaPereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríaDoctorado en IngenieríaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistemas dinámicosEcuaciones diferencialesProcesos de gaussGaussian processesModel Selection for Latent Force ModelsdoctoralThesisacceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06PublicationLICENSElicense.txttext/plain849https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/0d7f0212-ee5a-42d8-af8c-2c5f7721244a/downloade2e549e0a1eff8f2de922c8fd2184f09MD51ORIGINALT515.35 G916.pdfDocumento Principalapplication/pdf1664763https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/36a4d714-1062-450d-a1df-543e16847537/downloade9722e94c3cb01166841af000e43d970MD52CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream1223https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/8e9b1e7a-e2df-40b0-92c0-786f281f327a/download7c9ab7f006165862d8ce9ac5eac01552MD53TEXTT515.35 G916.pdf.txtT515.35 G916.pdf.txtExtracted texttext/plain154418https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/1e05123c-15be-432b-9f4d-d2f08722fb85/download19bd87810ebcc148e8e344218e66ab21MD56THUMBNAILT515.35 G916.pdf.jpgT515.35 G916.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6788https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/ecca0f7b-4180-45b6-a777-f119cfaf7fd1/download5392fdeb67a20ed36209e3428f2b0ee6MD5711059/9156oai:dspace7-utp.metabuscador.org:11059/91562024-09-05 16:59:32.296http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalopen.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de Pereirabdigital@metabiblioteca.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
dc.title.spa.fl_str_mv Model Selection for Latent Force Models
title Model Selection for Latent Force Models
spellingShingle Model Selection for Latent Force Models
Sistemas dinámicos
Ecuaciones diferenciales
Procesos de gauss
Gaussian processes
title_short Model Selection for Latent Force Models
title_full Model Selection for Latent Force Models
title_fullStr Model Selection for Latent Force Models
title_full_unstemmed Model Selection for Latent Force Models
title_sort Model Selection for Latent Force Models
dc.creator.fl_str_mv Guarnizo Lemus, Cristian
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Álvarez López, Mauricio Alexander
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Guarnizo Lemus, Cristian
dc.subject.spa.fl_str_mv Sistemas dinámicos
Ecuaciones diferenciales
Procesos de gauss
Gaussian processes
topic Sistemas dinámicos
Ecuaciones diferenciales
Procesos de gauss
Gaussian processes
description En esta tesis exploramos varias extensiones para los modelos de fuerza latente (MFL). Primero, el numero de fuerzas latentes is seleccionado automaticamente por medio del Proceso del Buffet lndio. Segundo, estimamos la funcic’m de respuesta al impulso (FRI) de sistemas lineales e invariantes en el tiempo usando las funciones de Laguerre sobre los MFL y los MFL secuenciales. Finalmente, se desarrollan métodos enfocados en la estimacién de la fuerza latente y FRI sobre sistemas dinamicos de tipo Wiener.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-07-13T19:39:34Z
2021-11-02T19:43:39Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-07-13T19:39:34Z
2021-11-02T19:43:39Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018
dc.type.spa.fl_str_mv doctoralThesis
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.hasVersion.spa.fl_str_mv acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11059/9156
dc.identifier.local.spa.fl_str_mv T515.35 G916;6310000122760 F6131
url https://hdl.handle.net/11059/9156
identifier_str_mv T515.35 G916;6310000122760 F6131
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.*.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Doctorado en Ingeniería
institution Universidad Tecnológica de Pereira
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/0d7f0212-ee5a-42d8-af8c-2c5f7721244a/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/36a4d714-1062-450d-a1df-543e16847537/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/8e9b1e7a-e2df-40b0-92c0-786f281f327a/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/1e05123c-15be-432b-9f4d-d2f08722fb85/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/ecca0f7b-4180-45b6-a777-f119cfaf7fd1/download
bitstream.checksum.fl_str_mv e2e549e0a1eff8f2de922c8fd2184f09
e9722e94c3cb01166841af000e43d970
7c9ab7f006165862d8ce9ac5eac01552
19bd87810ebcc148e8e344218e66ab21
5392fdeb67a20ed36209e3428f2b0ee6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Tecnológica de Pereira
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814021906159894528