Ubicación y dimensionamiento óptimo de generadores distribuidos en redes DC
En este proyecto de grado se presenta una metodología para la ubicación y dimensionamiento de generadores distribuidos eólicos y fotovoltaicos en un sistema de distribución de corriente continua. Para formular el problema se plantea incialmente un modelo matemático no lineal entero mixto, el cual mi...
- Autores:
-
Cardona Isaza, Josué Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.utp.edu.co/home
https://hdl.handle.net/11059/14209
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines
Servicios de suministro de energía
Desarrollo energético
Conservación de la energía
Generación distribuida
Modelo matemático
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En este proyecto de grado se presenta una metodología para la ubicación y dimensionamiento de generadores distribuidos eólicos y fotovoltaicos en un sistema de distribución de corriente continua. Para formular el problema se plantea incialmente un modelo matemático no lineal entero mixto, el cual minimiza los costos de instalación de los generadores distribuidos y el ahorro en compra de energía. El conjunto de restricciones considera las ecuaciones de balance nodal, capacidades de elementos, límites de regulación de tensión y penetración máxima permitida para los generadores distribuidos. Posteriormente, este modelo es linealizado con el fin de garantizar el óptimo global del problema. Para solucionar el modelo se emplea el software de optimización comercial GAMS y para verificar su validez, se emplea un sistema de prueba de la literatura especializada, encontrando resultados que avalan lo propuesto en este trabajo. |
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Hincapié Isaza, Ricardo AlbertoCardona Isaza, Josué Alejandro2022-08-12T21:04:00Z2022-08-12T21:04:00Z2022En este proyecto de grado se presenta una metodología para la ubicación y dimensionamiento de generadores distribuidos eólicos y fotovoltaicos en un sistema de distribución de corriente continua. Para formular el problema se plantea incialmente un modelo matemático no lineal entero mixto, el cual minimiza los costos de instalación de los generadores distribuidos y el ahorro en compra de energía. El conjunto de restricciones considera las ecuaciones de balance nodal, capacidades de elementos, límites de regulación de tensión y penetración máxima permitida para los generadores distribuidos. Posteriormente, este modelo es linealizado con el fin de garantizar el óptimo global del problema. Para solucionar el modelo se emplea el software de optimización comercial GAMS y para verificar su validez, se emplea un sistema de prueba de la literatura especializada, encontrando resultados que avalan lo propuesto en este trabajo.This work presents a methodology for the location and dimensioning of distributed wind and photovoltaic generators in a direct current distribution system. To formulate the problem, a mixed integer nonlinear mathematical model is initially proposed, which minimizes the installation costs of distributed generators and savings in energy purchases. The set of constrains considers the nodal balance equations, element capacities, voltage regulation limits and maximum allowed penetration for distributed generators. Subsequently, this model is linearized in order to guarantee the global optimum of the problem. To solve the model, the commercial optimization software GAMS is employed and to verify its validity, a test system from the specialized literature is used, finding results that support what is proposed in this work.PregradoIngeniero(a) Electricista´ Indice general ´Indice general I ´Indice de figuras III ´Indice de tablas IV 1. Introducci´on 5 2. Modelo matem´atico NLEM 9 2.1. Desarrollo de las ecuaciones b´asicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2. Ubicaci´on y dimensionamiento ´optimo de GD en redes DC . . . . . . . . . . . . 12 2.3. Modelo matem´atico simplificado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3. Modelo matem´atico linealizado 17 3.1. Linealizaci´on de una variable al cuadrado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.2. Linealizaci´on de la multiplicaci´on de dos variables continuas . . . . . . . . . . . 20 3.3. Modelo matem´atico linealizado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 i 4. Aplicaci´on y resultados 26 4.1. Sistema de prueba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.2. Validaci´on de los modelos matem´aticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4.3. Sistema de prueba modificado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 4.4. Resultados y discusi´on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 5. Conclusiones y recomendaciones 35 5.1. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 5.2. Recomendaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Bibliografía 3746 Páginasapplication/pdfUniversidad Tecnológica de PereiraRepositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/homehttps://hdl.handle.net/11059/14209spaUniversidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraIngeniería EléctricaO. D. Montoya, W. Gil-Gonz´alez, and L. Grisales-Nore˜na, “Relaxed convex model for optimal location and sizing of dgs in dc grids using sequential quadratic programming and random hyperplane approaches,” International Journal of Electrical Power Energy Systems, vol. 115, p. 105442, 2020.Tracking-SDG7, “The energy progress report,” Tech. Rep., 2021.P. Simiyu, A. Xin, K. Wang, G. Adwek, and S. Salman, “Multiterminal medium voltage dc distribution network hierarchical control,” Electronics, vol. 9, no. 3, 2020.M. Nasir, S. Iqbal, and H. A. Khan, “Optimal planning and design of low-voltage low-power solar dc microgrids,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 3, pp. 2919–2928, 2018.O. D. Montoya, L. F. Grisales-Nore˜na, W. Gil-Gonz´alez, G. Alcal´a, and Q. Hernandez-Escobedo, “Optimal location and sizing of pv sources in dc networks for minimizing greenhouse emissions in diesel generators,” Symmetry, vol. 12, no. 2, 2020.O. Montoya Giraldo and W. Gil Gonz´alez, “A miqp model for optimal location and sizing of dispatchable dgs in dc networks,” Energy Systems, vol. 12, 02 2021.W. Gil-Gonz´alez, A. Molina-Cabrera, O. D. Montoya, and L. F. Grisales-Nore˜na, “An mi-sdp model for optimal location and sizing of distributed generators in dc grids that guarantees the global optimum,” Applied Sciences, vol. 10, no. 21, 2020.L. Grisales-Nore˜na, O. Montoya Giraldo, C. Ramos-Paja, Q. Hern´andez-Escobedo, and A. Perea, “Optimal location and sizing of distributed generators in dc networks using a hybrid method based on parallel pbil and pso,” Electronics, vol. 9, p. 27, 11 2020.O. D. Montoya, W. Gil-Gonz´alez, and L. F. Grisales-Nore˜na, “Hybrid ga-socp approach for placement and sizing of distributed generators in dc networks,” Applied Sciences, vol. 10, no. 23, 2020.F. Molina-Martin, O. D. Montoya, L. F. Grisales-Nore˜na, and J. C. Hern´andez, “A mixed-integer conic formulation for optimal placement and dimensioning of dgs in dc distribution networks,” Electronics, vol. 10, no. 2, 2021.R. Cespedes, “New method for the analysis of distribution networks,” IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 5, no. 1, pp. 391–396, 1990A. C. Rueda-Medina, J. F. Franco, M. J. Rider, A. Padilha-Feltrin, and R. Romero, “A mixed-integer linear programming approach for optimal type, size and allocation of distributed generation in radial distribution systems,” Electric Power Systems Research, vol. 97, pp. 133–143, 2013.N. Alguacil, A. Motto, and A. Conejo, “Transmission expansion planning: a mixed-integer lp approach,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 18, no. 3, pp. 1070–1077, 2003.S. Goodarzi, M. Gitizadeh, and A. R. Abbasi, “Efficient linear network model for tep based on piecewise mccormick relaxation,” IET Generation, Transmission Distribution, vol. 13, no. 23, pp. 5404–5412, 2019.G. McCormick, “Computability of global solutions to factorable nonconvex programs: Part i — convex underestimating problems,” Mathematical Programming, vol. 10, pp. 147–175, 1976.L. Garc´ıa, M. Parikh, and R. Manghani, “Evoluci´on futura de costos de las energ´ıas renovables y almacenamiento en am´erica latina,” Banco Interamericano de Desarrollo, Tech. Rep., 2019.Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 deinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/620 - Ingeniería y operaciones afinesServicios de suministro de energíaDesarrollo energéticoConservación de la energíaGeneración distribuidaModelo matemáticoRedes DCUbicación y dimensionamiento óptimo de generadores distribuidos en redes DCTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionORIGINALTRABAJO DE GRADO.pdfTRABAJO DE GRADO.pdfapplication/pdf314937https://repositorio.utp.edu.co/bitstreams/d74815fa-5bba-4f97-a762-03e931d386b1/download0875df80ce4052e42608ebd3e80f512dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.utp.edu.co/bitstreams/9a7a38d0-be72-4953-b0d3-bb191f943642/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTTRABAJO DE GRADO.pdf.txtTRABAJO DE GRADO.pdf.txtExtracted texttext/plain47543https://repositorio.utp.edu.co/bitstreams/f9477c2b-b69b-42fb-9bd4-cf86d505c44b/download4751350c149ba772be4f4a34e9df8cb5MD53THUMBNAILTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6188https://repositorio.utp.edu.co/bitstreams/6987ae27-73fe-4d28-a90c-7635cbcffed7/download3d5dfa66cb3f369100e46f8ba4479e7bMD5411059/14209oai:repositorio.utp.edu.co:11059/142092022-08-13 03:00:21.804https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 dehttps://repositorio.utp.edu.coRepositorio 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