Localización de fuentes armónicas en sistemas de distribución usando estimación de estado armónico
En años recientes ha sobresalido un mayor énfasis en garantizar estándares de calidad en el suministro de la energía eléctrica a los usuarios. El aumento acelerado de dispositivos no lineales tales como, hornos de arco, lámparas fluorescentes, equipos de estado sólido, se ha sumado a las causas del...
- Autores:
-
Gómez Pérez, Jesús David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14188
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11059/14188
https://repositorio.utp.edu.co/home
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines
Energía eléctrica - Dsitribución
Transmisión de potencia
Electricidad - Distribución
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- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
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En años recientes ha sobresalido un mayor énfasis en garantizar estándares de calidad en el suministro de la energía eléctrica a los usuarios. El aumento acelerado de dispositivos no lineales tales como, hornos de arco, lámparas fluorescentes, equipos de estado sólido, se ha sumado a las causas del fenómeno de los armónicos. Los Operadores de Red (OR) buscan estrategias para el mejoramiento en la prestación del servicio, entre ellas la identificación de aquellos factores que comprometen los estándares regulatorios de calidad, de una manera económica y confiable. Las redes de distribución carecen de un sistema completo de medidas que permitan realizar análisis de la red para así determinar responsabilidades entres las distintas compañías, además de hallar soluciones a los distintos problemas. En consecuencia, la Estimación de Estado Armónico (HSE, por sus siglas en inglés Harmonic State Estimation) se ha convertido en una interesante herramienta para la localización de las fuentes armónicas. |
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ANTONA Gabriel, MUSCAS Carlos y SULIS Sara. State Estimation for the Localization of Harmonic Sources in Electric Distribution Systems. 2008 ARRILLAGA Jos, SMITH Bruce, WATSON Neville y WOOD Alan. Power System Harmonic Analysis. Nueva Zelanda. 1997. 369 p. ELABIAD Ahmed y STADD Glenn. Computer Methods in Power System Analysis. Estados Unidos. 1968. 427 p. COMISIÓN DE REGULACIÓN DE ENERGÍA Y GAS. Resolución 070 de 1998. Por la cual se establece el reglamento de distribución de energía, como parte del reglamento de Operación del sistema interconectado nacional. 63 páginas. CREG. 1998 GRADY Mack. Understanding Power System Harmonics. Universidad de Texas. 2006. 182 páginas. HEYDT Gerald. Identification of Harmonic Sources by a State Estimation Technique. 1989 INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TÉCNICAS. Normas Colombianas para la presentación de trabajos de investigación. Sexta Actualización. Santafé de Bogotá D.C. ICONTEC, 2008. IEEE, Electrical Engeenering Dictionary. 2000. 773 p. IEEE, Recommended Practices and Requirements for Harmonic Control in Electrical Power Systems. 1993. 101 P. IEEE Test System for Harmonic Modeling and Simulation. 1999 IEEE. MAHMOUD Aly, Tutorial Course Power System Harmonics. 1984. 158 p. HAROLD J. Larson. Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística. México. 1978. 466 páginas. MA Haili y GIRGIS Adly. Identification and Tracking of Harmonic Sources in a Power System Using a Kalman Filter. 1996 OGATA, Katsuhiko. Ingeniería de Control Moderna. México. Universidad de Minnesota. Tercera Edición. 1998. 999 p. PARRA LÓPEZ, Estrella Esperanza. Análisis de Armónicos en Sistemas de Distribución. Bogotá. Universidad Nacional de Colombia. 2004. 84 p. PETER Swerling. Modern State Estimation Methods from the Viewpoint of the Method of Least Squares. 1971 RUIZ VALLEJO, Jorge Mario, ORTIZ QUINTERO, Francisco Hernando, RIOS PORRAS, Carlos Alberto. Identificación de Fuentes Armónicas con la Técnica de Estimación de Estado y Filtro de Kalman. Pereira. UTP. 2007 SIMON Dan. Optimal State Estimation. Canadá. 2006. 526 p. ZARCHAN Paul. Fundamental of Kalman Filtering A Practical Approach. Massachusetts. MIT. 2005. 705 p. DU, Z., ARRILLAGA, Jos, WATSON, N. Continuous harmonic state estimation of power systems. 1996 |
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Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 dehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessGallego, Ramón AlfonsoGómez Pérez, Jesús David2022-07-29T19:24:50Z2022-07-29T19:24:50Z2009https://hdl.handle.net/11059/14188Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/homeEn años recientes ha sobresalido un mayor énfasis en garantizar estándares de calidad en el suministro de la energía eléctrica a los usuarios. El aumento acelerado de dispositivos no lineales tales como, hornos de arco, lámparas fluorescentes, equipos de estado sólido, se ha sumado a las causas del fenómeno de los armónicos. Los Operadores de Red (OR) buscan estrategias para el mejoramiento en la prestación del servicio, entre ellas la identificación de aquellos factores que comprometen los estándares regulatorios de calidad, de una manera económica y confiable. Las redes de distribución carecen de un sistema completo de medidas que permitan realizar análisis de la red para así determinar responsabilidades entres las distintas compañías, además de hallar soluciones a los distintos problemas. En consecuencia, la Estimación de Estado Armónico (HSE, por sus siglas en inglés Harmonic State Estimation) se ha convertido en una interesante herramienta para la localización de las fuentes armónicas.CONTENIDO pág. INTRODUCCIÓN ................................................................................................................11 1. CONTEXTUALIZACIÓN................................................................................................13 1.1 REGLAMENTACIÓN COLOMBIANA...............................................................13 1.1.1 IEEE 519. .............................................................................................................13 1.2 ANÁLISIS DE FOURIER .....................................................................................14 1.2.1 Valor RMS ...........................................................................................................15 1.2.2 THD......................................................................................................................16 1.3 ESTADO DEL ARTE ............................................................................................16 2. ESTIMACIÓN DE ESTADO ...........................................................................................18 2.1 ANÁLISIS MATRICIAL ...........................................................................................18 2.2 MÍNIMOS CUADRADOS .........................................................................................19 2.2.1 Estimación de una constante. ...............................................................................19 2.2.2 Estimación de una constante con mínimos cuadrados ponderados......................20 2.2.3 Estimación con mínimos cuadrados recursivos. ..................................................21 2.3 FILTRO DE KALMAN ..............................................................................................22 2.3.1 Mínimos cuadrados y el filtro de Kalman. ...........................................................23 2.4 ESTIMACIÓN DE ESTADO ARMÓNICA ..............................................................24 3. MODELO DEL SISTEMA...............................................................................................26 3.1 MODELO DE LOS COMPONENTES DEL SISTEMA ...........................................26 3.1.1 Impedancia de la línea. .........................................................................................26 3.1.2 Modelo de carga no lineal. ...................................................................................28 3.2 MODELO DE LA RED DE DISTRIBUCIÓN...........................................................29 3.2.1 Corrientes inyectadas en los nodos. .....................................................................29 3.2.2 Voltajes de nodo. ..................................................................................................30 3.2.3 Corrientes por las líneas. ......................................................................................30 3.2.4 Modelo medidas – variables de estado.................................................................31 4. METODOLOGÍA .............................................................................................................32 4.1 UBICACIÓN ÓPTIMA DE MEDIDORES................................................................32 4.2 MODELO DEL SISTEMA.........................................................................................36 4.3 ALGORITMO DE ESTIMACIÓN.............................................................................36 4.4 ANÁLISIS DE RESULTADOS .................................................................................37 4.4.1 Criterios usados en la evaluación de fuentes armónicas. .....................................37 5. RESULTADOS.................................................................................................................40 5.1 SISTEMA DE PRUEBA.............................................................................................40 5.2 CASOS DE PRUEBAS...............................................................................................41 5.2.1 Caso 1...................................................................................................................41 5.2.2 Caso 2...................................................................................................................45 5.2.3 Caso 3...................................................................................................................49 6 5.2.4 Localización óptima de los medidores. ................................................................53 5.2.5 Caso 4...................................................................................................................55 5.2.6 Caso 5...................................................................................................................56 5.2.7 Caso 6...................................................................................................................57 6. CONCLUSIONES ............................................................................................................60 BIBLIOGRAFÍA...................................................................................................................62PregradoIngeniero(a) Electricista74 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríasPereira620 - Ingeniería y operaciones afinesEnergía eléctrica - DsitribuciónTransmisión de potenciaElectricidad - DistribuciónLocalización de fuentes armónicas en sistemas de distribución usando estimación de estado armónicoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisANTONA Gabriel, MUSCAS Carlos y SULIS Sara. State Estimation for the Localization of Harmonic Sources in Electric Distribution Systems. 2008ARRILLAGA Jos, SMITH Bruce, WATSON Neville y WOOD Alan. Power System Harmonic Analysis. 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La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 deopen.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de 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