Diagnóstico de fallas en transformadores de potencia: aplicación de las máquinas de soporte vectorial en el análisis de gases disueltos en el aceite
La función principal de un sistema de potencia es suministrar energía eléctrica a sus clientes con un grado aceptable de confiabilidad y calidad. La confiabilidad de un sistema de energía depende del adecuado funcionamiento de cada uno de los elementos que lo componen, entre los que se encuentran lo...
- Autores:
-
Cadena Zapata, Juan Andrés
Cadena Zapata, Juan Mauricio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
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- Acceso en línea:
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- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Electrificación
Transformadores eléctricos
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La función principal de un sistema de potencia es suministrar energía eléctrica a sus clientes con un grado aceptable de confiabilidad y calidad. La confiabilidad de un sistema de energía depende del adecuado funcionamiento de cada uno de los elementos que lo componen, entre los que se encuentran los transformadores de potencia. En consecuencia, el seguimiento que puede realizarse en particular, a través de un mantenimiento predictivo, puede dar lugar a considerables ahorros, teniendo en cuenta que los transformadores están entre los equipos más costosos dentro de un sistema de transmisión y su falla ocasionaría quizás el mayor impacto, tanto desde el punto de vista económico como de disponibilidad del servicio. La evaluación de su condición integral es una tarea compleja debido a la gran cantidad de variables que se deben considerar. |
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Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 dehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessMora Flórez, Juan JoséCadena Zapata, Juan AndrésCadena Zapata, Juan Mauricio2023-02-14T22:40:07Z2023-02-14T22:40:07Z2009https://hdl.handle.net/11059/14536Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/homeLa función principal de un sistema de potencia es suministrar energía eléctrica a sus clientes con un grado aceptable de confiabilidad y calidad. La confiabilidad de un sistema de energía depende del adecuado funcionamiento de cada uno de los elementos que lo componen, entre los que se encuentran los transformadores de potencia. En consecuencia, el seguimiento que puede realizarse en particular, a través de un mantenimiento predictivo, puede dar lugar a considerables ahorros, teniendo en cuenta que los transformadores están entre los equipos más costosos dentro de un sistema de transmisión y su falla ocasionaría quizás el mayor impacto, tanto desde el punto de vista económico como de disponibilidad del servicio. La evaluación de su condición integral es una tarea compleja debido a la gran cantidad de variables que se deben considerar.Contenido Lista de figuras….. iv Lista de tablas………………………………………………………………………………..v Capítulo 1. .............................................................................................................................. 1 1 Introducción.................................................................................................................... 1 1.1 Definición del problema .......................................................................................... 1 1.2 Aportes del proyecto................................................................................................ 2 1.3 Estructura del documento ........................................................................................ 2 Capítulo 2. .............................................................................................................................. 3 2 Aspectos teóricos............................................................................................................ 3 2.1 Métodos para detectar gases de falla ....................................................................... 3 2.1.1 Muestra totales de gases combustibles (TCG) ................................................. 3 2.1.2 Muestra de manto de gas.................................................................................. 5 2.1.3 Análisis de gases disueltos DGA...................................................................... 5 2.2 Métodos para interpretar los gases de falla.............................................................. 6 2.2.1 Método del gas más importante........................................................................ 6 2.2.2 Método de relación de gases............................................................................. 7 2.2.3 Métodos basados en técnicas inteligentes ........................................................ 9 2.3 Redes neuronales artificiales (RNA) ..................................................................... 10 2.3.1 Conceptos básicos .......................................................................................... 10 2.3.2 RNA para clasificación................................................................................... 11 2.4 Máquinas de soporte vectorial (SVM)................................................................... 14 2.4.1 Conceptos básicos .......................................................................................... 14 2.4.2 SVM para multiclasificación.......................................................................... 18 Capítulo 3. ............................................................................................................................ 20 3 Técnicas inteligentes en la detección de fallas incipientes en transformadores........... 20 iii 3.1 Etapa uno: ingreso de datos ................................................................................... 21 3.1.1 Selección de datos .......................................................................................... 21 3.1.2 Adecuación de datos....................................................................................... 21 3.1.3 Selección de parámetros................................................................................. 21 3.2 Etapa dos: entrenamiento....................................................................................... 22 3.2.1 Ensamble clasificador..................................................................................... 22 3.2.2 Validación cruzada ......................................................................................... 24 3.3 Etapa tres: pruebas................................................................................................. 24 3.3.1 Preparar la técnica para nuevos datos............................................................. 24 3.3.2 Prueba con datos nuevos ................................................................................ 24 Capítulo 4. ............................................................................................................................ 25 4 Prueba y análisis de resultados..................................................................................... 25 4.1 Selección de datos.................................................................................................. 25 4.2 Adecuación de datos.............................................................................................. 28 4.3 Resultados obtenidos del entrenamiento de la RNA clasificadora ....................... 30 4.4 Resultados obtenidos del entrenamiento de la SVM como clasificador multiclase 31 4.5 Comparación entre diferentes metodologías.......................................................... 33 Capítulo 5. ............................................................................................................................ 39 5 Conclusiones y recomendaciones................................................................................. 39 5.1 Conclusiones.......................................................................................................... 39 5.2 Recomendaciones y trabajo futuro ........................................................................ 40 6 Bibliografía................................................................................................................... 41 Anexo ................................................................................................................................... 43PregradoIngeniero(a) Electricista55 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríasPereira620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaElectrificaciónTransformadores eléctricoslocalización de fallas eléctricasDiagnóstico de fallas en transformadores de potencia: aplicación de las máquinas de soporte vectorial en el análisis de gases disueltos en el aceiteTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPublicationORIGINALDiagnóstico de fallas en transformadores de potencia.pdfDiagnóstico de fallas en transformadores de potencia.pdfapplication/pdf1566011https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/45bbe349-5a8b-4665-ba79-e91bc6e23d9b/downloadede4a2649c1d0082fdaa4099f081bf8eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/bf6ebb35-b2a5-433f-8293-b9a75cca66fd/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTDiagnóstico de fallas en transformadores de potencia.pdf.txtDiagnóstico de fallas en transformadores de potencia.pdf.txtExtracted 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Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 deopen.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de 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