Estudio comparativo de diferentes algoritmos de clustering para la estimación de grupos de evaluados que comparten debilidades conceptuales similares /
En esta investigación se busca hacer uso de algoritmos de clustering para agrupar evaluados que compartan debilidades conceptuales similares, y posteriormente, con base en los resultados, criterios de validación, pruebas estadísticas y análisis del comportamiento de los casos atípicos, determinar cu...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/1258
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12585/1258
- Palabra clave:
- Organización de archivos (Computadores)
Bases de datos
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | En esta investigación se busca hacer uso de algoritmos de clustering para agrupar evaluados que compartan debilidades conceptuales similares, y posteriormente, con base en los resultados, criterios de validación, pruebas estadísticas y análisis del comportamiento de los casos atípicos, determinar cuál es el mejor algoritmo. En este estudio comparativo es importante el análisis de casos atípicos pues representan el problema que será abordado. |
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