El proceso penal mediado por inteligencia artificial

En el contexto penal, la congestión judicial se justifica, entre otras causas, en que las etapas procesales son lideradas, de forma casi exclusiva, por la actividad humana, generando un desgaste importante de la estructura institucional. Por lo tanto, este artículo busca responder esta pregunta de i...

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Autores:
Perilla Granados, Juan Sebastián Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Tecnológica de Bolívar
Repositorio:
Repositorio Institucional UTB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/12702
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12585/12702
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Niveles de desempeño
Descongestión judicial
Transformación digital
Proceso penal digital
LEMB
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Por lo tanto, este artículo busca responder esta pregunta de investigación: ¿la inteligencia artificial puede ser adoptada como una estrategia para descongestionar la jurisdicción penal marcada por desempeños humanos desde diferentes niveles y en el marco de los parámetros estatales propios del contexto global actual? Para dar una respuesta se sistematizan los desempeños propios del derecho penal, los cuales son clasificados en cuatro niveles: un primer nivel descriptivo, uno segundo procedimental, uno tercero argumentativo y uno cuarto estratégico. Al analizar cada uno de estos niveles se plantea en qué ocasiones es posible vincular en mayor o menor medida a la inteligencia artificial, sugiriendo un apoyo para la actividad humana de cara a cumplir los fines previstos desde y para realidades concretas.In the legal context, judicial congestion is due, among other causes, to the fact that the stages of the criminal process are led, almost exclusively, by human activity, generating significant wear and tear on the institutional structure. Therefore, this article seeks to answer this research question: can artificial intelligence be adopted as a strategy to decongest criminal jurisdiction marked by human performances from different levels and within the framework of state parameters typical of the current global context? To provide an answer, the performances of criminal law are systematized, which are classified into four levels: a first descriptive level, a second procedural level, a third argumentative level and a fourth strategic level. When analyzing each of these levels, it is considered on which occasions it is possible to link to artificial intelligence to a greater or lesser extent, suggesting support for human activity in order to fulfill the intended purposes from and for specific realitiesUniversidad Tecnológica de BolívarIntroducción; 1. Sistematización de desempeños humanos en el proceso penal; 1.1. Actividades humanas para el acceso a la justicia; 1.2. Actividades humanas para la gestión del conflicto; 1.3. Actividades humanas para la gestión del conflicto; 2. Clasificación por niveles de los desempeños humanos en el proceso penal; 3. Niveles de desempeño que pueden ser asumidos por la inteligencia artificial en el proceso penal; Conclusiones; Referencias.42application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Brasileira de Direito Processual PenalEl proceso penal mediado por inteligencia artificialThe criminal process mediated by artificial intelligenceinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Inteligencia artificialNiveles de desempeñoDescongestión judicialTransformación digitalProceso penal digitalLEMBCartagena de IndiasInvestigadoresALMONACID, Juan. Aplicabilidad de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain en el derecho contractual privado. 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Revista Brasileña de Derecho Procesal Penal, Porto Alegre, v. 9, n. 1, p. 457-489, 2023. https://doi.org/10.22197/rbdpp.v9i1.718http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1ORIGINALRBDPP_2024_v10n2_09_988.pdfRBDPP_2024_v10n2_09_988.pdfARTÍCULO PRINCIPALapplication/pdf468700https://repositorio.utb.edu.co/bitstream/20.500.12585/12702/1/RBDPP_2024_v10n2_09_988.pdf42f4b2c14f1a0f06b12e2f0a1996816cMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repositorio.utb.edu.co/bitstream/20.500.12585/12702/2/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83182https://repositorio.utb.edu.co/bitstream/20.500.12585/12702/3/license.txte20ad307a1c5f3f25af9304a7a7c86b6MD53TEXTRBDPP_2024_v10n2_09_988.pdf.txtRBDPP_2024_v10n2_09_988.pdf.txtExtracted 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