Sistemas de información logística en hospitales : una revisión bibliometría
En este estudio se realizó un análisis bibliométrico para evaluar cualitativa y cuantitativamente el nivel actual de investigación sobre Sistemas de información logística en hospitales. La búsqueda de documentos relacionados con la temática se consultó en la base de datos Scopus, una de las bases de...
- Autores:
-
Galvis Acevedo, Nathaly
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/10745
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12585/10745
- Palabra clave:
- Logística en los negocios
Hospitales
Procesamiento electrónico de datos
- Rights
- openAccess
- License
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Ospina Mateus, HolmanGalvis Acevedo, Nathaly4fef664e-ea4a-4148-8a85-d67279fedec3300Cartagena de Indias2022-08-10T16:49:55Z2022-08-10T16:49:55Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12585/10745alma:57UTB_INST/bibs/collections/8116016890005731658.5 G182En este estudio se realizó un análisis bibliométrico para evaluar cualitativa y cuantitativamente el nivel actual de investigación sobre Sistemas de información logística en hospitales. La búsqueda de documentos relacionados con la temática se consultó en la base de datos Scopus, una de las bases de datos de citas y resumen más grande de literaturas en el mundo. La búsqueda identifico 130 documentos refinados después de tres filtros de exclusión y un filtro de inclusión El primer filtro de exclusión: documentos no relacionados con la temática, el segundo filtro de exclusión: documentos duplicados, y el tercer filtro de exclusión: la clasificación por tema, y, por último, un filtro de inclusión: con temas relacionados desde otras áreas. Estos 130 documentos se analizan mediante dos herramientas: Excel y VOSviewer. De las soluciones planteadas, nuestra contribución en la investigación se divide de la siguiente forma: En primer lugar, con la proporción en la orientación de investigación a través de la categorización de la literatura y la identificación de las principales corrientes de investigación. En segundo lugar, con la identificación de futuras líneas y tendencias temáticas en el área de investigación. Como resultado, el objetivo principal de este estudio es integrar la contribución significativa de tecnologías en el área de la salud, como lo son: Big data, IoT -Internet Of Things- y Data Mining -minería de datos-.Ejemplar 1 Nathaly Galvis Acevedo ;$40.000.Incluye referencias bibliográficas (página 25).spaUniversidad Tecnológica de Bolívarhttps://utb.alma.exlibrisgroup.com/view/delivery/57UTB_INST/1216406910005731Sistemas de información logística en hospitales : una revisión bibliometríainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a121http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Logística en los negociosHospitalesProcesamiento electrónico de datosinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/resource_type/c_dcae04bcMagíster en Logística IntegralUniversidad Tecnológica de Bolívar20.500.12585/10745oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/107452022-08-10 11:50:00.341Repositorio Institucional UTBrepositorioutb@utb.edu.co |
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En este estudio se realizó un análisis bibliométrico para evaluar cualitativa y cuantitativamente el nivel actual de investigación sobre Sistemas de información logística en hospitales. La búsqueda de documentos relacionados con la temática se consultó en la base de datos Scopus, una de las bases de datos de citas y resumen más grande de literaturas en el mundo. La búsqueda identifico 130 documentos refinados después de tres filtros de exclusión y un filtro de inclusión El primer filtro de exclusión: documentos no relacionados con la temática, el segundo filtro de exclusión: documentos duplicados, y el tercer filtro de exclusión: la clasificación por tema, y, por último, un filtro de inclusión: con temas relacionados desde otras áreas. Estos 130 documentos se analizan mediante dos herramientas: Excel y VOSviewer. De las soluciones planteadas, nuestra contribución en la investigación se divide de la siguiente forma: En primer lugar, con la proporción en la orientación de investigación a través de la categorización de la literatura y la identificación de las principales corrientes de investigación. En segundo lugar, con la identificación de futuras líneas y tendencias temáticas en el área de investigación. Como resultado, el objetivo principal de este estudio es integrar la contribución significativa de tecnologías en el área de la salud, como lo son: Big data, IoT -Internet Of Things- y Data Mining -minería de datos-. |
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