Evaluación de técnicas de segmentación de imágenes de ultrasonido por crecimiento de regiones /

Este trabajo se ha realizado con la finalidad de analizar imágenes médicas que comúnmente se ven afectadas por ruido granular (speckle) a través de algoritmos de segmentacion basados en crecimiento de regiones. Las imágenes empleadas fueron el resultado de una simulación a traves de Matlab con el fin de representar formas elisoidales con diferentes contrastes. También se usaron imágenes reales de fantomas. Se implementó un algoritmo combinado con métodos existentes por medio del cual se logró obtener una imagen con mejor calidad a la cual se le aplicaron algoritmos de segmentación. Los resultados obtenidos de la aplicación del algoritmo son plasmados con evidencias de un antes y un después de la aplicación. Dentro de la combinación de los algoritmos se implementó una primera parte de filtrado de la misma seguido de la parte de crecimiento de regiones, con la cual se logró identificar los pixeles de la región de interés a partir de un pixel semilla proporcionado por el usuario

• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Tecnológica de Bolívar
• Repositorio: Repositorio Institucional UTB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/1724
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12585/1724
• Palabra clave: Ecografía; Ultrasonido en medicina
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/