Metodología para la caracterización y planificación de la demanda eléctrica en una zona aislada: Caso de estudio Mitú

Este trabajo tiene como objetivo un modelo para la caracterización y planificación de la demanda eléctrica en redes aisladas cuando no se cuenta con información del sistema de medición, escenario típico en la Zona No Interconectada de Colombia. Esta investigación se basa en el método de Arvidson de...

Full description

Autores:
Bedoya Sánchez, Santiago
García Franco, Juan Felipe
Pineda Agudelo, Jairo
Arango Lemoine, Cesar
Carvajal Quintero, Sandra Ximena
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Tecnológica de Bolívar
Repositorio:
Repositorio Institucional UTB
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/13502
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12585/13502
https://doi.org/10.32397/tesea.vol3.n2.466
Palabra clave:
Characterization of electricity demand
Isolated networks
Distribution networks planning
Caracterización de la demanda eléctrica
Redes aislada
Planeación de redes de distribución
Rights
openAccess
License
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description Este trabajo tiene como objetivo un modelo para la caracterización y planificación de la demanda eléctrica en redes aisladas cuando no se cuenta con información del sistema de medición, escenario típico en la Zona No Interconectada de Colombia. Esta investigación se basa en el método de Arvidson de la publicación titulada: "Método de demanda diversificada para estimar cargas de transformadores de distribución residencial". Este estudio propone índices de consumo para electrodomésticos típicos basados ​​en un análisis estadístico de censos de carga. Luego, se hace un oportuno contraste entre las curvas del estudio de Arvidson y las curvas de generación de la red aislada debido a que no hay medición directa en los usuarios finales ni por macromedidores asociados a los transformadores. Con esta información se procede a complementar la curva de Arvidson validada con su propio índice; este índice permite reajustar la curva propuesta a una curva similar, por unidad, con el perfil de generación. La principal contribución es proponer un nuevo factor, con el fin de contextualizar y diversificar el método Arvidson a casos de estudio específicos para la construcción de la demanda eléctrica diaria y las curvas de demanda diversificada como herramientas para la planificación del sistema eléctrico y la gestión de la infraestructura eléctrica.
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Luego, se hace un oportuno contraste entre las curvas del estudio de Arvidson y las curvas de generación de la red aislada debido a que no hay medición directa en los usuarios finales ni por macromedidores asociados a los transformadores. Con esta información se procede a complementar la curva de Arvidson validada con su propio índice; este índice permite reajustar la curva propuesta a una curva similar, por unidad, con el perfil de generación. La principal contribución es proponer un nuevo factor, con el fin de contextualizar y diversificar el método Arvidson a casos de estudio específicos para la construcción de la demanda eléctrica diaria y las curvas de demanda diversificada como herramientas para la planificación del sistema eléctrico y la gestión de la infraestructura eléctrica.This paper aims a model for the characterization and planning of electricity demand in isolated networks when there is no information from the measurement system, a typical scenario in the Colombian Non-Interconnected Zone. This research is based on Arvidson method of the publication entitled: "Diversified demand method of estimating residential distribution transformer loads". This study proposes consumption indices for typical household appliances based on a statistical analysis of load censuses. Then, a timely contrast is made between the curves of the Arvidson study and the generation curves of the isolated network because there is no direct measurement in the end-users and by macrometers associated with the transformers. With this information, we proceed to complement the validated Arvidson curve with its own index; this index allows the proposed curve to be readjusted to a similar curve, per unit, with the generation profile. The main contribution is to propose a new factor, in order to, contextualizes and diversifies the Arvidson method to specific case studies to building daily electricity demand and diversified demand curves as tools for planning the electrical system and managing the electrical infrastructure.application/pdfengUniversidad Tecnológica de BolívarSantiago Bedoya Sánchez, Juan Felipe García Franco, Jairo Pineda Agudelo, Cesar Arango Lemoine, Sandra X Carvajal Quintero - 2022https://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.utb.edu.co/tesea/article/view/466Characterization of electricity demandIsolated networksDistribution networks planningCaracterización de la demanda eléctricaRedes aisladaPlaneación de redes de distribuciónMetodología para la caracterización y planificación de la demanda eléctrica en una zona aislada: Caso de estudio MitúMetodología para la caracterización y planificación de la demanda eléctrica en una zona aislada: Caso de estudio MitúArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Journal articleTextinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Oliver Wyman. World energy trilemma: Priority actions on climate change and how to balance the trilemma. London, UK:World Energy Council, 2015. [2] E. Energy Networks association. Distributed generation connection guides: G98 for multiple premises. London, United Kingdom, 2011. [3] U. Unidad de Planeación Minero Energética. Evolución de las 24 empresas analizadas. Bogotá D.C., 2010. [4] J. F. García. Estudio de Pérdidas Técnicas en las Redes Eléctricas de Distribución. Universidad Carlos III de Madrid, 2017. [5] K. Alzate Correa and R. A. Cortes Alonso. Análisis de Pérdidas Técnicas en Redes Primarias de Distribución. Universidad Tenológica de Pereira, 2019. [6] Samuel Ramírez Castaño and Eduardo Antonio Cano Plata. Calidad del servicio de energía eléctrica. Universidad Nacional de Colombia, 2006. [7] Adriana Marcela Ariza Ramírez. Métodos utilizados para el pronóstico de demanda de energía eléctrica en sistemas de distribución. Universidad Tecnológica de Pereira, 2013. [8] Yunwei Li and Farzam Nejabatkhah. Overview of control, integration and energy management of microgrids. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2(3):212–222, 2014. [9] Samuel Ramírez Castaño. Redes de distribución de energía. Universidad Nacional de Colombia, 2009. [10] Melody Stokes, Mark Rylatt, John Mardaljevic, Kevin Lomas, Murray Thomson, and DG Infield. Solar city: assessing the detailed effect of solar technologies on electricity network performance. In 17th International Conference on Electricity Distribution (CIRED 2003), 2003. [11] Turan Gonen. Electric power distribution engineering. CRC press, 2015. [12] DANE. Proyecciones de población. Available at https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-ypoblacion/proyecciones-de-poblacion. Accessed: 17-Feb-2020. [13] S. Martínez. Rediseño de la red de distribución del municipio de Mitú - Vaupés - Zona No Interconectada. Universidad Nacional de Colombia, 2017. [14] J. P. Bedoya Alzate. Caracterización de la demanda eléctrica en el municipio de Mitú - Vaupés Zona No Interconectada. Universidad Nacional de Colombia, 2016.Transactions on Energy Systems and Engineering Applications3111https://revistas.utb.edu.co/tesea/article/download/466/367Núm. 2 , Año 2022 : Transactions on Energy Systems and Engineering Applications220.500.12585/13502oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/135022025-06-20 16:31:32.833https://creativecommons.org/licenses/by/4.0Santiago Bedoya Sánchez, Juan Felipe García Franco, Jairo Pineda Agudelo, Cesar Arango Lemoine, Sandra X Carvajal Quintero - 2022metadata.onlyhttps://repositorio.utb.edu.coRepositorio Digital Universidad Tecnológica de Bolívarbdigital@metabiblioteca.com

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