Modelo multiobjetivo para la planificación de las operaciones con consideraciones de complejidad de manufactura : caso de aplicación empresa C.I. Océanos S.A. /

En el ámbito empresarial es de vital importancia planificar con tiempo todas las operaciones que se deseen desarrollar y más cuando estas tienen que ver directamente con el proceso productivo donde involucran decisiones que se debe tomar de una manera certera y eficiente. Por esto, el objetivo del a...

Full description

Autores:
Calle Ruiz, Ubaldo Enrique, autor.
Arraut Camargo, Luis Carlos, tutor.
Jiménez Suárez, Yessica Paola, tutor.
Meza Gómez, Lidia Ester, tutor.
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Tecnológica de Bolívar
Repositorio:
Repositorio Institucional UTB
Idioma:
spa
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/11264
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12585/11264
https://utb.alma.exlibrisgroup.com/view/delivery/57UTB_INST/1216176590005731
Palabra clave:
Planificación de la producción
Control de la producción
Programación (matemáticas)
Optimización matemática
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:En el ámbito empresarial es de vital importancia planificar con tiempo todas las operaciones que se deseen desarrollar y más cuando estas tienen que ver directamente con el proceso productivo donde involucran decisiones que se debe tomar de una manera certera y eficiente. Por esto, el objetivo del artí­culo es diseñar un modelo multi objetivo de planificación de las operaciones en la empresa C.I. Océanos S.A. con consideraciones de fuentes de complejidad en sistemas de manufactura. La investigación es de tipo aplicada, basada en teorí­as respecto a investigación de operaciones, optimización y complejidad en sistemas de manufactura. Metodológicamente, se hace necesario una revisión de literatura sobre las temáticas mencionadas, la caracterización del sistema productivo, la medición de la complejidad desde distintos enfoques, la construcción y solución del modelo matemático. Los resultados obtenidos evidencian una solución óptima para minimizar los costos totales de las operaciones de producción- transporte y tiempos de alistamiento, a su vez una respuesta a cada una de las variables de decisión planteadas en el modelo.