Diseño de un modelo de optimización estocástico multiobjetivo para programación de producción en un ambiente job-shop con eficiencia energética
En el mundo contemporáneo es frecuente escuchar la crisis ambiental por la que está pasando el planeta a raíz de los altos niveles de contaminación y de la escasez de recursos, siendo el sector industrial uno de los focos que generan de manera considerable estos impactos negativos. Contribuir a la m...
- Autores:
-
Duarte Torres, Johan Sebastián
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/11506
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12585/11506
https://utb.alma.exlibrisgroup.com/view/delivery/57UTB_INST/1216636820005731
- Palabra clave:
- Planificación de la producción
Consumo de energía
Investigación operacional
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En el mundo contemporáneo es frecuente escuchar la crisis ambiental por la que está pasando el planeta a raíz de los altos niveles de contaminación y de la escasez de recursos, siendo el sector industrial uno de los focos que generan de manera considerable estos impactos negativos. Contribuir a la minimización del consumo de energía supone minimizar costos de operación y disminuir los efectos negativos sobre el planeta, razón por la cual se han venido implementando sistemas de producción limpia y medidas de ahorro energético. En el presente trabajo se aborda esta problemática y se presenta una descripción de los estudios que proponen soluciones aplicadas a sistemas de producción Job-Shop, teniendo en cuenta enfoques utilizados, medidas de desempeño consideradas y métodos aplicados. Para abordar la solución al problema, se presenta el diseño de un algoritmo híbrido entre algoritmo genético y recocido simulado para la optimización de dos objetivos, el makespan y el consumo total de energía. |
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