Diseño de un modelo de optimización estocástico multiobjetivo para programación de producción en un ambiente job-shop con eficiencia energética

En el mundo contemporáneo es frecuente escuchar la crisis ambiental por la que está pasando el planeta a raíz de los altos niveles de contaminación y de la escasez de recursos, siendo el sector industrial uno de los focos que generan de manera considerable estos impactos negativos. Contribuir a la minimización del consumo de energía supone minimizar costos de operación y disminuir los efectos negativos sobre el planeta, razón por la cual se han venido implementando sistemas de producción limpia y medidas de ahorro energético. En el presente trabajo se aborda esta problemática y se presenta una descripción de los estudios que proponen soluciones aplicadas a sistemas de producción Job-Shop, teniendo en cuenta enfoques utilizados, medidas de desempeño consideradas y métodos aplicados. Para abordar la solución al problema, se presenta el diseño de un algoritmo híbrido entre algoritmo genético y recocido simulado para la optimización de dos objetivos, el makespan y el consumo total de energía.

• Autores: Duarte Torres, Johan Sebastián
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Tecnológica de Bolívar
• Repositorio: Repositorio Institucional UTB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/11506
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12585/11506; https://utb.alma.exlibrisgroup.com/view/delivery/57UTB_INST/1216636820005731
• Palabra clave: Planificación de la producción; Consumo de energía; Investigación operacional
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/