Metodología para el análisis de la violencia en el departamento de Bolívar mediante técnicas de machine learning /

A partir de la crisis del siglo xx, Colombia se vio afectada por una ola de violencia caracterizada por el aumento en los niveles de homicidios, agresiones, persecuciones, destrucción de la propiedad privada y terrorismo por la afiliación política. Esta situación fue más profunda en las principales ciudades, la cual estalló con el magnicidio de Jorge Eliecer Gaitán que tuvo como consecuencia el llamado “colombianazo” que dejó muchas víctimas en todo el país, que hoy, 70 años después de confrontaciones armadas en violencias sucesivas, ha cobrado la vida de cerca de un millón de personas, casi la mitad de la población de Medellín [1]. En este sentido, para poder prevenir, diseñar e implementar planes efectivos de contingencia contra estos delitos es fundamental el análisis de los registros de violencia. En Colombia este tipo de análisis se ha realizado históricamente mediante el uso de diversas herramientas tales como minería de datos, estadísticas descriptivas básicas, entre otras. Un ejemplo de estas se da con el estudio realizado en la ciudad de Bogotá en el cual implementaron técnicas de minería de datos para realizar exploración de la violencia sexual[2]. Así pues, para poder analizar grandes cantidades de datos es necesario el uso de programas que cuenten con una gran capacidad y eficiencia de almacenamiento, por esta razón, en muchos casos los registros almacenados son demasiado grandes o complejos como para analizar y superan el alcance de la estadística, por consiguiente, el machine learning es fundamental al ser una rama de la inteligencia artificial que busca que una máquina aprenda como un ser humano y que pueda desarrollar sus funciones mediante el uso de distintos algoritmos. El uso de machine learning es de gran ayuda al existir una gran cantidad de información y de variables intervinientes que justifican el uso de herramientas más potentes que la estadística convencional. Así pues, la creación de una metodología para el análisis de la violencia mediante el uso de machine learning hace que se implementen técnicas avanzadas en nuevos campos. En este contexto, el objetivo de este trabajo es realizar la metodología para el análisis de la violencia en el departamento de Bolívar mediante técnicas de machine learning evaluando la información de la violencia presente en la página datos.gov.co y comprobando su efectividad, replicabilidad y valor agregado.

• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Tecnológica de Bolívar
• Repositorio: Repositorio Institucional UTB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/1118
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12585/1118
• Palabra clave: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Violencia
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/