Modelamiento de sistemas de control y sincronización de procesos basados en redes de petri

Los sistemas de eventos discretos están compuestos por elementos que manejan entidades discretas, es decir enumerables y diferenciables entre si (piezas, mensajes, archivos, etc.). Su funcionamiento esta caracterizado por una sucesión de estados estables delimitados por eventos que ocurren; generalm...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Tecnológica de Bolívar
Repositorio:
Repositorio Institucional UTB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/1695
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12585/1695
Palabra clave:
Control automático
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Los sistemas de eventos discretos están compuestos por elementos que manejan entidades discretas, es decir enumerables y diferenciables entre si (piezas, mensajes, archivos, etc.). Su funcionamiento esta caracterizado por una sucesión de estados estables delimitados por eventos que ocurren; generalmente, de manera asíncrona. Como ejemplos de estos sistemas, se observa los sistemas operativos de computadoras y los sistemas de manufactura y sus controladores. Para el análisis de sistemas ya existentes, diferentes pruebas que incluyen la simulación pueden aplicarse al modelo con el fin detectar problemas o bien para obtener información sobre el comportamiento del sistema o de una parte de él. La legibilidad del modelo y las técnicas de análisis dependen de la herramienta o formalismo adoptado, por lo que es importante una adecuada selección de este. Es importante también, tener en cuenta si un formalismo tiene desarrollados métodos que conduzcan a la implementación del sistema. Entre los formalismos que existen actualmente, se destacan las redes de Petri por sus características surgidas de su naturaleza grafica y su soporte matemático simple: con claridad en la descripción y facilidad para representar comportamientos complejos que incluyan secuencias, concurrencia, paralelismo, sincronizaciones e intercambios de información.