Modelo de programación matemática para la optimización de la planificación y programación de la producción en la empresa Grace Colombia S. A. Planta Cartagena
El presente trabajo de grado consiste en diseñar un modelo de programación matemática que permita la optimización de los tiempos de fabricación de los productos ofrecidos por la empresa GRACE COLOMBIA S.A. PLANTA CARTAGENA, enfocándose en la planificación y la programación de la producción para logr...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utb.edu.co:20.500.12585/1125
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12585/1125
- Palabra clave:
- Grace Colombia S. A. -- Estudio de casos
Planificación de la producción -- Modelos matemáticos
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | El presente trabajo de grado consiste en diseñar un modelo de programación matemática que permita la optimización de los tiempos de fabricación de los productos ofrecidos por la empresa GRACE COLOMBIA S.A. PLANTA CARTAGENA, enfocándose en la planificación y la programación de la producción para lograr la disminución de los tiempos de alistamiento de los reactores y la secuenciación de los productos a fabricar. Dado que Grace promueve el desarrollo de procesos eficientes, se busca establecer una mejora significativa en el proceso de planificación y programación de la producción, ello empleando las herramientas que brinda la ingeniería Industrial. A través de la caracterización de los procesos de fabricación, planificación y programación en la empresa, se analizan los aspectos de impacto sobre la temática de estudio que permitan el desarrollo de un modelo cercano a la realidad de las operaciones que logre generar información certera y concluyente. En el seguimiento de la metodología de investigación establecida se llegó al desarrollo de una solución heurística constituida por dos etapas, en ambas se emplean modelos de programación matemática y mediante el lenguaje de programación se codifican para ingresar a al entorno de programación Gusek donde mediante el solver GLPK se ejecutan para obtener los resultados o salidas. La primera etapa permite determinar los tamaños de lote óptimo para los productos a través de la implementación de un modelo CLSPMM1 , mientras que la segunda se ocupa de la secuenciación de la producción en cada reactor. |
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