Comparative analysis of dropout and student permanence in rural higher education
La creciente deserción y baja permanencia de los estudiantes rurales en la educación superior se ha convertido en un problema central del sistema educativo, tanto por afectar las condiciones de calidad de los como impidiendo la materialización de los beneficios que alcanzar este nivel educativo conl...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
- Repositorio:
- Expeditio: repositorio UTadeo
- Idioma:
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- oai:expeditiorepositorio.utadeo.edu.co:20.500.12010/32169
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- Enseñanza superior
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La creciente deserción y baja permanencia de los estudiantes rurales en la educación superior se ha convertido en un problema central del sistema educativo, tanto por afectar las condiciones de calidad de los como impidiendo la materialización de los beneficios que alcanzar este nivel educativo conlleva para la sociedad. Sin embargo, el estudio de estos hechos en poblaciones rurales es escaso, resultando en un tratamiento inadecuado de la deserción y, en consecuencia, la imposibilidad de consolidar la permanencia de los estudiantes. Así, el objetivo de este artículo es identificar qué variables individuales, académicas, socioeconómicas variables individuales, académicas, socioeconómicas e institucionales influyen en la deserción y en la permanencia de la población estudiantil rural en la educación superior. la educación superior. Para lograr este propósito, se definió un estudio de corte transversal. La muestra utilizada fue una muestra no probabilística con un n de 269 estudiantes rurales colombianos a quienes se les administró un un cuestionario de autoinforme que evaluó 59 variables. El análisis de los datos se basó en la comparación de medias y modelización de conglomerados. Los resultados muestran que la deserción y permanencia en estudiantes rurales está relacionada con el nivel educativo del padre, las obligaciones familiares y laborales, la necesidad de desplazarse de su lugar de de residencia, el promedio académico en la educación superior, la satisfacción con la elección del programa, la comunicación con la institución y la atención de los profesores, entre otros. |
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Para lograr este propósito, se definió un estudio de corte transversal. La muestra utilizada fue una muestra no probabilística con un n de 269 estudiantes rurales colombianos a quienes se les administró un un cuestionario de autoinforme que evaluó 59 variables. El análisis de los datos se basó en la comparación de medias y modelización de conglomerados. Los resultados muestran que la deserción y permanencia en estudiantes rurales está relacionada con el nivel educativo del padre, las obligaciones familiares y laborales, la necesidad de desplazarse de su lugar de de residencia, el promedio académico en la educación superior, la satisfacción con la elección del programa, la comunicación con la institución y la atención de los profesores, entre otros.#CalidadEducativaThe growing dropout and low permanence of rural students in higher education has become a central problem in the education system, both affecting the quality conditions of training programmes and preventing the materialisation of the benefits that achieving this educational level entails for society. However, the study of these events in rural populations is scarce, resulting in an inadequate treatment of dropout and, consequently, the impossibility of consolidating student permanence. Thus, the aim of this article is to identify which individual, academic, socio-economic, and institutional variables influence the dropout and the retention of the rural student population in higher education. To achieve this purpose, a cross-sectional study was defined. The sample used was a non-probabilistic sample with an n of 269 rural Colombian students who were administered a self-report questionnaire that assessed 59 variables. Data analysis was based on means comparison and cluster modelling. The results show that dropout and permanence in rural students is related to the educational level of the father, family and work obligations, the need to move from their place of residence, the academic average in higher education, satisfaction with the choice of programme, communication with the institution, and the attention of teachers, among other things.25 páginasapplication/pdfspaSustainabilityEnseñanza superiorAbandono escolarPolíticas públicasModelizaciónInstituciones públicasComparative analysis of dropout and student permanence in rural higher educationAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Brown, R. Quality Assurance in Higher Education: The UK Experience Since 1992, 1st ed.; Routledge Falmer: London, UK, 2004.Dill, D.D.; Soo, M. Academic Quality, League Tables, and Public Policy: A Cross-National Analysis of University Ranking Systems. High. Educ. 2005, 49, 495–533. [CrossRef]Liu, S. Can Ranking Contribute to the Quality Assurance of Higher Education? An Examination of the Chinese Disciplinary Ranking. Camb. J. Educ. 2021, 51, 263–281. [CrossRef]Eaton, J.S. Accreditation and the Federal Future of Higher Education. Academe 2010, 96, 21–24.Eaton, J.S. The Future of Accreditation. Plan. High. Educ. 2012, 40, 8–15.Duque, J.F. Who Embodies the Evaluative State? Programmatic Actors in the Chilean and Colombian Policies of Quality Assurance in Higher Education. Eur. Policy Anal. 2021, 7, 48–63. [CrossRef]Aparicio-Chueca, P.; Domínguez-Amorós, M.; Maestro-Yarza, I. Beyond University Dropout. An Approach to University Transfer. Stud. High. Educ. 2021, 46, 473–484. [CrossRef]Li, I.W.; Carroll, D.R. Factors Influencing Dropout and Academic Performance: An Australian Higher Education Equity Perspective. J. High. Educ. Policy Manag. 2020, 42, 14–30. [CrossRef]Segovia-García, N.; Said-Hung, E.; Aguilera, F.J.G. Educación superior virtual en Colombia: Factores asociados al abandono. Educ. XX1 2022, 25, 197–218. [CrossRef]Duževi´c, I.; Mikuli´c, J.; Bakovi´c, T. An Extended Framework for Analysing Higher Education Performance. Total Qual. Manag. Bus. Excell. 2018, 29, 599–617. 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