Estado del arte de Big Data en herramientas y programas de estudio de mercado aplicables a una propuesta de creación de la primera fase de un software para el modelo semiótico de planeación estratégica publicitaria.

La presente investigación surge de la necesidad de profundización en el marco teórico y estado del arte de un proyecto más grande de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano, cuyo objetivo general es consolidar un modelo semiótico de planeación estratégica publicitaria a partir de la sistematizac...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
Repositorio:
Expeditio: repositorio UTadeo
Idioma:
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Publicidad
Publicidad -- Tesis y disertaciones académicas
Software
Modelo semiótico de planeación estratégica publicitaria
Publicidad -- Trabajos de grado
Big data -- Investigaciones
Semiología (Lingüística)
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description La presente investigación surge de la necesidad de profundización en el marco teórico y estado del arte de un proyecto más grande de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano, cuyo objetivo general es consolidar un modelo semiótico de planeación estratégica publicitaria a partir de la sistematización teórica de algunos elementos de la semiótica pragmática, de las pruebas piloto de investigación de mercado y de la simulación de algoritmos de Big Data para la identificación de emociones, acciones y tendencias en redes sociales y bases de datos, a través de un software (programa). Para esto, se ha propuesto específicamente dividir el modelo en tres fases claves.
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Para esto, se ha propuesto específicamente dividir el modelo en tres fases claves.La presente investigación surge de la necesidad de profundización en el marco teórico y estado del arte de un proyecto más grande de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano, cuyo objetivo general es consolidar un modelo semiótico de planeación estratégica publicitaria a partir de la sistematización teórica de algunos elementos de la semiótica pragmática, de las pruebas piloto de investigación de mercado y de la simulación de algoritmos de Big Data para la identificación de emociones, acciones y tendencias en redes sociales y bases de datos, a través de un software (programa). Para esto, se ha propuesto específicamente dividir el modelo en tres fases claves.Requerimientos de sistema: Adobe Acrobat ReaderPublicista y Director Creativo159 páginasapplication/pdf1 recurso en línea (archivo de texto)Universidad de Bogotá Jorge Tadeo LozanoPublicidadFacultad de Artes y DiseñoPublicidadPublicidad -- Tesis y disertaciones académicasSoftwareModelo semiótico de planeación estratégica publicitariaPublicidad -- Trabajos de gradoBig data -- InvestigacionesSemiología (Lingüística)Big DataEstado del arte de Big Data en herramientas y programas de estudio de mercado aplicables a una propuesta de creación de la primera fase de un software para el modelo semiótico de planeación estratégica publicitaria.Trabajo de grado de pregradoTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2García Serrano, A. (2018). Inteligencia artificial : fundamentos, práctica y aplicaciones / Alberto García Serrano. Recuperado de http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat00809a&AN=ujtl.3 48705&site=eds-livePérez Marqués, M. (2018). Big data : técnicas, herramientas y aplicaciones / María Peréz Marqués. Recuperado de http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat00809a&AN=ujtl.3 49202&site=eds-liveSchmarzo, B. (2014). Big data : el poder de los datos / Bill Schmarzo. Recuperado de http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=cat00809a&AN=ujtl.3 41051&site=eds-liveCARRILLO DURÁN, M. V., & RODRÍGUEZ SILGADO, A. (2018). The programatic ecosystem. The new digital advertising that connects data with people. Profesional de la Informacion, 27(1), 195–201.GUTMANN, J. (2015). Book Review: Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Social Science and Consumer Insight. International Journal of Market Research, 57(3), 503–505.SÁNCHEZ RIAÑO, V., DÍAZ, C., LUDEÑA, C., SUAREZ BAEZ, L. C., & SOJO, J. (2018). Towards Automated Advertising Strategy Definition Based on Analytics. Communications in Computer and Information Science, 942, 45– 59.O’GUINN, T., ALLEN, C. T., & SEMENIK, R. J. (1999). Publicidad. Thomson,.SERRANO COBOS, J. (2014). Big Data y analítica web: estudiar las corrientes y pescar en un océano de datos. Trabajo independiente.CORNELLA, A. (2003). Infoxificación: buscando un orden en la información.STRONG, C. (2015). Humanizing Big Data: Marketing at the meeting of data, social science and consumer insight. Editorial Kogan Page.RUSSELL W, Belk (2017) Qualitative Research in Advertising, Journal of Advertising. Investigación cualitativa.KANTAR IBOPE MEDIA- COLOMBIA. Retrieved 2019, from http://www.kantaribopemedia.com.co/medios.htmlEUROMONITOR International | Strategic Market Research, Data & Analysis. (2019). Retrieved 6 November 2019, from https://www.euromonitor.comSYSOMOS | Social Media Management and Analytics Software. (2019). 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