Teleconexión El Niño-oscilación del Sur/oscilación del Atlántico Norte y su relación con la precipitación en Colombia

El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) es la principal fuente de variabilidad climática de escala interanual en Colombia, ejerciendo una amplia diversidad de efectos sobre la hidroclimatología del país, debido a su escala espacial y las posibles combinaciones de sus fases con las de otros eventos océano-...

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Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
Repositorio:
Expeditio: repositorio UTadeo
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:expeditiorepositorio.utadeo.edu.co:20.500.12010/24671
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12010/24671
http://expeditio.utadeo.edu.co
Palabra clave:
El Niño-Oscilación del Sur
Oscilación del Atlántico Norte
Precipitación
Colombia
Información mutua
El niño (Corriente marítima)
Cambios climáticos-- Colombia
Climatología-- Colombia
Precipitación atmosférica--Colombia
Erupciones volcánicas
El Niño-Southern Oscillation
North Atlantic Oscillation
Precipitation
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Mutual information
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Abierto (Texto Completo)
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description El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) es la principal fuente de variabilidad climática de escala interanual en Colombia, ejerciendo una amplia diversidad de efectos sobre la hidroclimatología del país, debido a su escala espacial y las posibles combinaciones de sus fases con las de otros eventos océano-atmosféricos. El objetivo del estudio fue evaluar la teleconexión ENOS con la Oscilación del Atlántico Norte (OAN) y su relación con la precipitación en Colombia. Se utilizaron diferentes índices que representan ENOS y la OAN (1951-2016), así como los datos de precipitación del Climate Hazards Group Infrared Precipitation Data (CHIRPS) para el territorio continental colombiano (1980-2016). Para ello, se conformaron 9 escenarios combinando eventos neutros, influenciados por erupciones volcánicas y años ENOS diferenciándolos por dónde ocurrían las máximas anomalías: Pacífico central (PC) u oriental (PO), los cuales fueron relacionados de forma lineal mediante Correlación de Pearson (CL) y no lineal usando el concepto de información mutua (IM). La CL ENOS-OAN aumentó al considerar índices que miden la TSM del PC así como escenarios que incluyeron dichos eventos. Así mismo se observó una mayor CL ENOS-precipitación con los escenarios de los eventos ENOS, El Niño PC/PO + La Niña PC, y ENOS PC (r > 0.7) para regiones Pacífica, Caribe, Andina y Orinoquía. Los coeficientes se redujeron al considerar eventos fríos y centrados en el PO con coeficientes menores (r < 0.4) para la mayoría de regiones, sin embargo, la IM aumentó con estos escenarios (IM > 0.6). Los índices MEI y BEST presentaron correlaciones de hasta r = 0.8 con la precipitación. Se concluye que la teleconexión ENOS-OAN presenta un comportamiento similar a la relación ENOS-precipitación, siendo la influencia del ENOS relativa a la posición longitudinal del ENOS, con mayor importancia para eventos centrados en el PC. Además, se observó que la combinación de fases entre ENOS-OAN podrían ayudar a la comprensión de los efectos del ENOS sobre la precipitación en Colombia.
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Ashok, K., S. K. Behera, S. A. Rao, H. Weng y T. Yamagata. 2007. El Niño Modoki and its possible teleconnection. J Geophys Res., 112: 1–27. https://doi.org/10.1029/2006JC003798.
Archambault, H. M., L. F. Bosart, D. Keyser y A. R. Aiyyer. 2008. Influence of large-scale flow regimes on cool-season precipitation in the Northeastern United States. Mon Weather Rev., 136: 2945–2963. https://doi.org/10.1175/2007MWR2308.1.
Ashok, K. y T. Yamagata. 2009. The El Niño with a difference. Nature., 461: 481–484. https://doi.org/10.1038/461481a.
Barnston, A. G., M. K. Tippett, M. L. L´Hereux, S. H. Li y D. G. DeWitt. 2012. Skill of real-time seasonal ENSO model predictions during 2002-11: is our capability increasing? Bull Am Meteorol Soc., 93: 631-651.
Barros, V. R., A. M. Grimm y M. E. Doyle. 2002. Relationship between temperature and circulation in Southeastern South America and its influence from El Niño and La Niña events. J Meteorol Soc Japan., 80: 21–32. https://doi.org/10.2151/jmsj.80.21.
Beltrán, L. y D. C. Díaz. 2020. Influence of the macroclimatic oscillations in the Gachaneca river basin weather patterns; Boyacá-Colombia. Rev Bras Meteorol., 35: 171–185. https://doi.org/10.1590/0102-7786351012.
Brönnimann, S., E. Xoplaki, C. Casty, A. Pauling y J. Luterbacher. 2007. ENSO influence on Europe during the last centuries. Clim Dyn., 28: 181–197. https://doi.org/10.1007/s00382- 006-0175-z.
Bjerknes, J. 1969. Atmospheric teleconnections from the equatorial Pacific. Mon Wea Rev., 97: 163-172.
Cai, W., A. Santoso, G. Wang, S-W. Yeh, S-I. An, K. Cobb, M. Collins, E. Guilyardi, F-F. Jin, JS. Kug, M. Lengaigne, M. J. McPhaden, K. Takahashi, A. Timmermann, G. Vecchi, M. Watanabe y L. Wu. 2015. ENSO and greenhouse warming. Nat Clim Chang., 5: 201-206.
Cai, W., M. J. McPhaden, A. Grimm, R. Rodrigues, A. Taschetto, R. Garreaud, B. Dewitte, G. Poveda, Y.-G. Ham, A. Santoso, B. Ng, W. Anderson, G. Wang, T. Geng, H.-S. Jo, J. Marengo, L. Alves, M. Osman, S. Li, C. Karamperidou, K. Takahashi y C. Vera. 2020. Climate impacts of the El Niño - Southern Oscillation on South America. Nat Rev Earth Environ., 1: 215–231. https://doi.org//10.1038/ s43017-020-0040-3
Capotondi, A., A. T. Wittenberg, M. Newman, E. di Lorenzo, J. Y. Yu, P. Braconnot, J. Cole, B. Dewitte, B. Giese, E. Guilyardi, F. F. Jin, K. Karnauskas, B. Kirtman, T. Lee, N. Schneider, Y. Xue y S. W. Yeh. 2015. Understanding ENSO diversity. Bull Am Meteorol Soc., 96: 921– 938. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13-00117.1.
Cassou, C. y L. Terray. 2001. Oceanic forcing of the wintertime low-frecuency atmospheric variability in the North Atlantic European Sector: a study with the ARPEGE Model. J Clim., 14: 4266–4291. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014<4266:OFOTWL>2.0.CO;2.
Córdoba-Machado, S., R. Palomino-Lemus, S. R. Gámiz-Fortis, Y. Castro-Díez y M. J. EstebanParra. 2015. Influence of tropical Pacific SST on seasonal precipitation in Colombia: prediction using El Niño and El Niño Modoki. Clim Dyn., 44: 1293–1310. https://doi.org/10.1007/s00382-014-2232-3.
Corona, R., N. Montaldo y J. D. Albertson. 2018. On the role of NAO-driven interannual variability in rainfall seasonality on water resources and hydrologic design in a typical Mediterranean basin. J Hydrometeorol., 19: 485–498. https://doi.org/10.1175/JHM-D-17-0078.1.
Dommenget, D., T. Bayr y C. Frauen. 2013. Analysis of the non-linearity in the pattern and time evolution of El Niño Southern Oscillation. Clim Dyn., 40: 2825–2847. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1475-0.
Delage, F. P. D. y S. B. Power. 2020. The impact of global warming and the El Niño-Southern Oscillation on seasonal precipitation extremes in Australia. Clim Dyn., 54: 4367–4377. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05235-0.
Díaz, D. C. y N. Villegas. 2015. Correlación canónica entre índices macroclimáticos y variables meteorológicas de superficie en Colombia. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica., 18: 543–552. https://doi.org/10.31910/rudca.v18.n2.2015.185.
Díaz, D. C. 2017.Modelado y simulación de sistemas climáticos: desde la escala global hasta los microclimas. 11-40. En: Cala, V. (Ed). Modelado y simulación de sistemas naturales. Univ. Jorge Tadeo Lozano, Bogotá D.C. 220 p
Ding, Y., J. A. Carton, G. A. Chepurin, G. Stenchikov, A. Robock, L. T. Sentman y J. P. Krasting. 2014. Ocean response to volcanic eruptions in Coupled Model Intercomparison Project 5 simulations. J Goephys Res Oceans., 119. 5622–5637. https://doi.org/10.1002/2013JC009780.
Donges, J. F., Y. Zou, N. Marwan y J. Kurths. 2009. Complex networks in climate dynamics: comparing linear and nonlinear network construction methods. Eur Phys J Spec Top., 174: 157–179. https://doi.org/10.1140/epjst/e2009-01098-2.
Drouard, M., G. Rivière y P. Arbogast. 2015. The link between the North Pacific climate variability and the North Atlantic Oscillation via downstream propagation of synoptic waves. J Clim., 28: 3957–3976. https://doi.org/10.1175/jcli-d-14-00552.1.
Drouard, M. y C. Cassou. 2019. A modeling and process-oriented study to investigate the projected change of ENSO-forced wintertime teleconnectivity in a warmer world. J Clim., 32: 8047–8068. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0803.1
Du, X., I. Hendy, L. Hinnov, E. Brown, A. Schimmelmann y D. Pak. 2020. Interannual southern California precipitation variability during the common era and the ENSO teleconnection. Geophys Res Lett., 47: 1–11. https://doi.org/10.1029/2019GL085891.
Eddebbar, Y. A., K. B. Rodgers, M. C. Long, A. C. Subramanian, S. P. Xie y R. F. Keeling. 2019. El Niño-like physical and biogeochemical ocean response to tropical eruptions. J Clim., 32: 2627–2649. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0458.1.
Fang, X. y R. Xie. 2020. A brief review of ENSO theories and prediction. Sci China Earth Sci., 63: 476–491. https://doi.org/10.1007/s11430-019-9539-0.
Fang, S. W. y J. Y. Yu. 2020. Contrasting transition complexity between El Niño and La Niña: observations and CMIP5/6 Models. Geophys Res Lett., 47. https://doi.org/10.1029/2020GL088926.
Fang, X., X. Zheng y X. Zhang. 2020. Correspondence between the large volcanic eruptions and ENSO events over AD 1525–2000. J Goegr Sci., 30: 103–118. https://doi.org/10.1007/s11442-020-1717-8.
Feng, Y., X. Chen y K. K. Tung. 2019. ENSO diversity and the recent appearance of Central Pacific ENSO. Clim Dyn., 54: 413–433. https://doi.org/10.1007/s00382-019-05005-7.
Frauen, C., D. Dommernget, N. Tyrrell, M. Rezny y S. Wales. 2014. Analysis of the nonlonearity of El Niño-Southern Oscillation teleconnections. J Clim., 27: 6225-6244.
Funk, C., P. Peterson, M. Landsfeld, D. Pedreros, J. Verdin, S. Shukla, G. Husak, J. Rowland, L. Harrison, A. Hoell y J. Michaelsen. 2015. The climate hazards infrared precipitation with stations - A new environmental record for monitoring extremes. Sci. Data., 2: 1–21. https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66.
García-Serrano, J., C. Cassou, H. Douville, A. Giannini y F. J. Doblas-Reyes. 2017. Revisiting the ENSO teleconnection to the tropical North Atlantic. J. Clim., 30: 6945–6957. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0641.1.
Gil, M. M., N. Quiceno y G. Poveda. 1998. Efecto del ENSO y la NAO sobre el ciclo anual de la hidrología de Colombia: análisis de correlación, reanálisis de NCEP/NCAR y modelos de pronóstico. Tesis Aprovechamiento en Recursos Hidráulicos., Univ. Nacional de Colombia, Medellín. 53 p.
Goddard, L., S. J. Mason, S. E. Zebiak, C. F. Ropelewski, R. Basher y M. A. Cane. 2001. Current approaches to seasonal-to-interannual climate predictions. Int J Climatol. 21: 1111–1152. https://doi.org/10.1002/joc.636.
Graf, H. F., y D. Zanchettin. 2012. Central Pacific El Niño, the “subtropical bridge,” and Eurasian climate. J Geophys Res Atmos., 117, 10 p. https://doi.org/10.1029/2011JD016493.
Gutiérrez, J. M, R. Cano, A. S. Cofiño y C. S. Sordo. 2004. Redes probabilísticas y neuronales en las ciencias atmosféricas. Ministerio de Medio Ambiente, Madrid. 279 p.
Gutiérrez, J. M, R. Cano, A. S. Cofiño y C. S. Sordo. 2004. Redes probabilísticas y neuronales en las ciencias atmosféricas. Ministerio de Medio Ambiente, Madrid. 279 p.
Hermanson, L., R. Bilbao, N. Dunstone, M. Ménégoz, P. Ortega, H. Pohlmann, J. I. Robson, D. M. Smith, G. Strand, C. Timmreck, S. Yeager y G. Danabasoglu. 2020. Robust multiyear climate impacts of volcanic eruptions in decadal prediction systems. J Geophys Res Atmos., 125, 6 p. https://doi.org/10.1029/2019JD031739.
Hlinka, J., D. Hartman, M. Vejmelka, D. Novotná y M. Paluš. 2014. Non-linear dependence and teleconnections in climate data: sources, relevance, nonstationarity. Clim Dyn., 42: 1873– 1886. https://doi.org/10.1007/s00382-013-1780-2.
Hoyos, N., J. Escobar, J. C. Restrepo, A. M. Arango y J. C. Ortiz. 2013. Impact of the 2010-2011 La Niña phenomenon in Colombia, South America: The human toll of an extreme weather event. Appl Geogr., 39: 16–25. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2012.11.018.
Hoyos, I., F. Dominguez, J. Cañón-Barriga, J. A. Martínez, R. Nieto, L. Gimeno y P. A. Dirmeyer. 2018. Moisture origin and transport processes in Colombia, northern South America. Clim. Dyn., 50: 971–990. https://doi.org/10.1007/s00382-017-3653-6.
Hu, S. y A. V. Fedorov. 2018. Cross-equatorial winds control El Niño diversity and change. Nat Clim Chang., 8: 798-802.
Hurrell, J. W., Y. Kushnir, G. Ottersen, y Visbeck, M. 2003. An overview of the North Atlantic Oscillation. En: J.W. Hurrell, Y. Kushnir, G. Ottersen y M. Visbec (Ed.). The North Atlantic Oscillation: Climatic Significance and Environmental Impact. American Geophysical Union, Washington D. C. https://doi.org/10.1029/134GM01.
Hurrell, J. W. y C. Deser. 2010. North Atlantic climate variability: The role of the North Atlantic Oscillation. J Mar Syst., 79: 231–244. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2009.11.002.
IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA. 2017. Tercera Comunicación Nacional De Colombia a La Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre Cambio Climático (CMNUCC). Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA, FMAM; Bogotá D.C. 69 p.
Iizumi, T., J. J. Luo, A. J. Challinor, G. Sakurai, M. Yokozawa, H. Sakuma, M. E. Brown y T. Yamagata. 2014. Impacts of El Niño Southern Oscillation on the global yields of major crops. Nat. Commun., 5: 1–7. https://doi.org/10.1038/ncomms4712.
Jones, P. D., T. Jonsson y D. Wheeler. 1997. Extension to the North Atlantic Oscillation using early instrumental pressure observations from Gibraltar and South-West Iceland. Int J Clim., 17: 1433–1450.
Jong, B.-T., M. Ting, R. Seager y W. B. Anderson. 2020. ENSO teleconnections and impacts on U.S. summertime temperature during a multiyear La Niña life cycle. J Clim., 33: 6009–6024. https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0701.1.
Jiang, F., W. Zhang, M. F. Stuecker y F. F. Jin. 2020. Decadal change of combination mode spatiotemporal characteristics due to an ENSO regime shift. J Clim., 33: 5239–5251. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0822.1.
Kao, H. Y. y J. Y. Yu. 2009. Contrasting Eastern-Pacific and Central-Pacific types of ENSO. J Clim., 22: 615–632. https://doi.org/10.1175/2008JCLI2309.1
Kang, I-S. H-H. No y F. Kucharski. 2014. ENSO amplitude modulation associated with the mean SST changes in the tropical Central Pacific indiced by Atlantic multidecadal oscillation. J Clim., 27: 7911-7920.
Kim, H., P. J. Webster y J. A. Curry. 2009. Ocean warming on North Atlantic tropical cyclones. Science., 77: 77–80. https://doi.org/10.1126/science.1174062.
Kug, J. S., F. F. Jin y S. A. An. 2009. Two types El Niño events: cold tongue El Niño and warm pool El Niño. J Clim., 22: 1499-1515.
Larkin, N. K. y D. E. Harrison. 2005. Global seasonal temperature and precipitation anomalies during El Niño autumn and winter. Geophys Res Lett., 32, 4 p.
Li, Y. y N. C. Lau. 2012. Impact of ENSO on the atmospheric variability over the North Atlantic in late winter-role of transient eddies. J Clim., 25: 320–342. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11- 00037.1.
Li, Z., W. Zhang, M. F. Stuecker, H. Xu, F. F. Jin y C. Liu. 2019. Different effects of two ENSO types on arctic surface temperature in boreal winter. J Clim., 32: 4943–4961. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0761.1.
Lin, J. y T. Qian. 2019. A new picture of the global impacts of El Nino-Southern Oscillation. Sci Rep., 9: 1–7. https://doi.org/10.1038/s41598-019-54090-5.
Liu, F., C. Xing, L. Sun, B. Wang, D. Chen y J. Liu. 2018. How do tropical, northern hemispheric, and southern hemispheric volcanic eruptions affect ENSO under different initial ocean conditions? Geophys Res Lett., 45: 13041-13049. https://doi.org/10.1029/2018GL080315.
Luo, D., X. Chen y S. B. Feldstein. 2018. Linear and nonlinear dynamics of North Atlantic Oscillations: new thinking of symmetry breaking. Geophys Res Lett., 75: 1955–1977. https://doi.org/10.1175/JAS-D-17-0274.1.
Luppichini, M., M. Barsanti, R. Giannecchini y M. Bini. 2021. Statistical relationships between large-scale circulation patterns and local-scale effects: NAO and rainfall regime in a key area of the Mediterranean basin. Atmos Res., 248, 19 p. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105270.
Manola, I., R. J. Haarsma y W. Hazeleger. 2013. Drivers of North Atlantic Oscillation events. Tellus A., 65: 1–13. https://doi.org/10.3402/tellusa.v65i0.19741.
Martinez, A. y Serna J. 2018. Validación de las estimaciones de precipitación con CHIRPS e IRE/IDEAM. Nota técnica IDEAM-METEO. 25 p.
Mariotti, A. y P. Arkin. 2007. The North Atlantic Oscillation and oceanic precipitation variability. Clim Dyn., 28: 35–51. https://doi.org/10.1007/s00382-006-0170-4.
Mezzina, B., J. García-Serrano, I. Bladé y F. Kucharski. 2020. Dynamics of the ENSO teleconnection and NAO variability in the North Atlantic-European late winter. J Clim., 33: 907–923. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0192.1.
Mohammadi, B., B. Vaheddoost y A. Danandeh Mehr. 2020. A spatiotemporal teleconnection study between Peruvian precipitation and oceanic oscillations. Quat Int., 565: 1–11. https://doi.org/10.1016/j.quaint.2020.09.042.
Navarro-Monterroza, E., P. A. Arias y S. C. Vieira. 2019. El Niño/Southern Oscillation Modoki and its effects on the spatiotemporal variability of precipitation in Colombia. Rev Acad Colomb Cienc Exactas Fis Nat., 43: 120–132. https://doi.org/10.18257/raccefyn.704.
Newhall, C. G. y S. Self. 1982. The volcanic explosivity index (VEI): an estimate of explosive magnitude for historical volcanism. J. Geophys. Res., 87: 1231–1238. https://doi.org/10.1029/jc087ic02p01231.
Ning, L. y R. S. Bradley. 2014. Winter precipitation variability and corresponding teleconnections over the northeastern United States. J Geophys Res Atmo., 119: 7931–7945. https://doi.org/10.1002/2014JD021591.
Ng, J. Y., S. W. D. Turner y S. Galelli. 2017. Influence of El Niño Southern Oscillation on global hydropower production. Environ. Res. Lett., 12. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa5ef8.
Okumura, Y. M. 2019. ENSO Diversity from an Atmospheric Perspective. Curr Clim Change Rep., 5: 245–257. https://doi.org/10.1007/s40641-019-00138-7.
Ogunjo, S. y I. Fuwape. 2020. Nonlinear characterization and interaction in teleconnection patterns. Adv Space Res., 65: 2723–2732. https://doi.org//10.1016/j.asr.2020.03.023.
Paek, H., J. Y. Yu, F. Zheng y M. M. Lu. 2019. Impacts of ENSO diversity on the western Pacific and North Pacific subtropical highs during boreal summer. Clim Dyn., 52: 7153–7172. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3288-z.
Pausata, F. S. R., D. Zanchettin, C. Karamperidou, R. Caballero, D. S. Battisti y D. S. Battisti. 2020. ITCZ shift and extratropical teleconnections drive ENSO response to volcanic eruptions. Sci Adv., 6: 1–12. https://doi.org/10.1126/sciadv.aaz5006.
Pinto, J. G. y C. C. Raible. 2012. Past and recent changes in the North Atlantic Oscillation. Wiley Interdiscip Rev Clim Change., 3: 79–90. https://doi.org/10.1002/wcc.150.
Poveda, G. y O. J. Mesa. 1997. Feedbacks between hydrological processes in tropical South America and large.scale ocean-atmospheric phenomena. J Clim., 11: 2690-2702.
Poveda, G., M. M. Gil y N. Quiceno. 1998. El Ciclo anual de la hidrología de Colombia en relación con el ENSO y la NAO. Bull. Inst. fr. études andines., 17: 721–731.
Poveda, G. and O. J. Mesa. 1999. La corriente de chorro superficial del oeste (“del CHOCÓ”) y otras dos corrrientes de chorro atmosféricas sobre Colombia: Climatología y Variabilidad durante las fases del ENSO. Rev Acad Colomb Cienc., 23: 517-528.
Poveda, G., N. E. Graham, P. R. Epstein, W. Rojas, M. L. Quiñones, I. D. Vélez y W. J. M. Martens. 2000. Climate and ENSO Variability Associated with Vector-Borne Diseases in Colombia. 183–204. En: Diaz, H. F. y V. Markgraf (Ed.). El Nino and the Southern Oscillation: Multiscale Variability and Global and Regional Impacts. Cambridge University Press, Cabridge. 494 p
Poveda, G., O. J. Mesa, L. F. Carvajal, C., Hoyos, J. F. Mejía, L. A. Cuartas y A. Pulgarín. 2002a. Predicción de caudales medios mensuales en ríos colombianos usando métodos no lineales. Meteorol Colomb., 6: 101–110.
Poveda, G., J. I. Vélez, O. Mesa, C. Hoyos, J. Mejía, O. J. Barco y P. L. Correa. 2002b. Influencia de fenómenos macroclimáticos sobre el ciclo anual de la hidrología colombiana: Cuantificación lineal, no lineal y percentiles probabilísticos. Meteorol Colomb., 6: 121–130.
Poveda, G. 2004. La Hidroclimatología de Colombia: Una síntesis desde la escala interdecadal hasta la escala diurna. Rev Acad Colomb Cienc Exactas Fis Nat., 28: 201–222.
Poveda, G., J. C. Espinoza, M. D. Zuluaga, S. A. Solman, R. Garreaud y P. J. van Oevelen. 2020. High impact weather Events in the Andes. Front Earth Sci., 8: 1–32. https://doi.org/10.3389/feart.2020.00162.
Prasanna, K., J. S. Chowdary, C. v. Naidu, C. Gnanaseelan y A. Parekh. 2020. Diversity in ENSO remote connection to northeast monsoon rainfall in observations and CMIP5 models. Theor Appl Climatol., 141: 827-839. https://doi.org/10.1007/s00704-020-03208-1
Predybaylo, E., G. Stenchikov, A. T. Wittenberg y S. Osipov. 2020. El Niño/Southern Oscillation response to low-latitude volcanic eruptions depends on ocean pre-conditions and eruption timing. Commun Earth Environ., 1: 1–13. https://doi.org/10.1038/s43247-020-0013-y.
Preethi, B., T. P. Sabin, J. A. Adedoyin y K. Ashok. 2015. Impacts of the ENSO Modoki and other tropical Indo-Pacific climate-drivers on African rainfall. Sci Rep., 5, 14 p. https://doi.org/10.1038/srep16653.
Qu, T., y J-Y. Yu. 2014. ENSO índices from sea Surface salinity observed by Aquarius and Argo. J Oceanogr., 70: 367-375.
Quadrelli, R., V. Pavan y F. Molteni. 2001. Wintertime variability of Mediterranean precipitation and its links with large-scale circulation anomalies. Clim Dyn., 17: 457–466. https://doi.org/10.1007/s003820000121.
Ren, H. L., y F. F. Jin. 2011. Niño indices for two types of ENSO. Geopys Res Lett., 38, 5 p. https://doi.org/10.1029/2010GL046031.
Rimbu, N., M. Dima, G. Lohmann y S. Stefan. 2004. Impacts of the North Atlantic Oscillation and the El Niño-Southern Oscillation on Danube river flow variability. Geophys Res Lett., 31: 1– 4. https://doi.org/10.1029/2004GL020559.
Rousi, E., H. Rust, U. Ulbrich y C. Anagnostopoulou. 2020. Implications of winter NAO flavors on present and future European climate. Clim., 8: 1–18. https://doi:10.3390/cli8010013
Salas, H. D., G. Poveda, Ó. J. Mesa y N. Marwan. 2020. Generalized synchronization between ENSO and hydrological variables in Colombia: a recurrence quantification approach. Front Appl Math Stat., 6: 1–20. https://doi.org/10.3389/fams.2020.00003.
Santoso, A., M. J. McPhaden y W. Cai. 2017. The Defining Characteristics of ENSO Extremes and the Strong 2015/2016 El Niño. Rev Geophys., 55: 1079–1129. https://doi.org/10.1002/2017RG000560.
Snow, J. 1976. The climate of northern South America. En: Schwerdtfeger, W. (Ed) Climatesof Central and South America. Elsevier, Amsterdan, 295-403.
Stevenson, S., B. Otto-Bliesner, J. Fasullo y E. Brady. 2016. “El Niño Like” hydroclimate responses to last millennium volcanic eruptions. J Clim., 29: 2907–2921. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0239.1.
Sulca, J., K. Takahashi, J. C. Espinoza, M. Vuille y W. Lavado-Casimiro. 2018. Impacts of different ENSO flavors and tropical Pacific convection variability (ITCZ, SPCZ) on austral summer rainfall in South America, with a focus on Peru. Int J Climatol., 38: 420–435. https://doi.org/10.1002/joc.5185
Sullivan, A., J. J. Luo, A. C. Hirst, D. Bi, W. Cai y J. He. 2016. Robust contribution of decadal anomalies to the frequency of Central-Pacific El Niño. Sci Rep., 6: 1–7. https://doi.org/10.1038/srep38540.
Takahashi, K., A. Montecinos, K. Goubanova, y B. Dewitte. 2011. ENSO regimes: reinterpreting the canonical and Modoki El Niño. Geophys Res Lett., 38: 1–5. https://doi.org/10.1029/2011GL047364.
Takahashi, K. y B. Dewitte. 2016. Strong and moderate nonlinear El Niño regimes. Cli Dyn., 46: 1627-1645.
Tan, P. H., J. Y. Tu, L. Wu, H. S. Chen y J. M. Chen. 2019. Asymmetric relationships between El Niño–Southern Oscillation and entrance tropical cyclones in the South China Sea during fall. Int J Climatol., 39: 1872–1888. https://doi.org/10.1002/joc.5921.
Tedeschi, R. G., A. M. Grimm y I. F. A. Cavalcanti. 2015. Influence of Central and East ENSO on extreme events of precipitation in South America during austral spring and summer. Int J Climatol., 35: 2045–2064. https://doi.org/10.1002/joc.4106.
Tian, B. y K. Fan. 2019. Why is the North Atlantic Oscillation more predictable in December? Atmosphere., 10: 1–12. https://doi.org/10.3390/atmos10080477.
Timmermann, A., S. Il An, J. S. Kug, F. Jin, W. Cai, A. Capotondi, K. Cobb, M. Lengaigne, M. J. McPhaden, M. F. Stuecker, K. Stein, A. T. Wittenberg, K. S. Yun, T. Bayr, H. C. Chen, Y. Chikamoto, B. Dewitte, D. Dommenget, P. Grothe, E. Guilyardi, Y.-G. Ham, M. Hayashi, S. Inesin, D. Kang, S. Kim, W. Kim, J.-Y. Lee, T. Li, J. J. Luo, S. McGregor, Y. Planton, S. Power, H. Rashid, H. L. Ren, A. Santoso, K. Takahashi, A. Todd, G. Wang, G. Wang, R. Xie, R. Yang, W.-H. Yang, S. W. Yeh, J. Yoon, E. Zeller y X. Zhang. 2018. El Niño – Southern Oscillation complexity. Nature., 559: 535-545. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0252-6
Trenberth, K.E. 1998. Atmospheric moisture residence times and cycling: implications for rainfall rates and climate change. Clim Change., 39: 667–694. https://doi.org/10.1023/A:1005319109110.
Urrea, V., A. Ochoa y O. Mesa. 2016. Validación de la base de datos de precipitación CHIRPS para Colombia a escala diaria, mensual y anual en el período 1981-2014. XXVII Congreso Latinoamericano de Hidráulica.
Visbeck, M. H., J. W. Hurrell, L. Polvani y H. M. Cullen. 2001. The North Atlantic Oscillation: past, present, and future. Proc Natl Acad Sci U S A., 98: 12876–12877. https://doi.org/10.1073/pnas.231391598.
Vu, T. M., A. K. Mishra y G. Konapala. 2018. Information entropy suggests stronger nonlinear associations between hydro-meteorological variables and ENSO. Entrophy., 20, 16 p. https://doi.org/10.3390/e20010038.
Wang, C. 2002. Atlantic climate variability and its associated atmospheric circulation cells. J Clim., 15: 1516–1536. https://doi.org/10.1175/15200442(2002)015<1516:ACVAIA>2.0.CO;2.
Wang, Y., R. D. Field y O. Roswintiarti. 2004. Trends in atmospheric haze induced by peat fires in Sumatra Island, Indonesia and El Niño phenomenon from 1973 to 2003. Geophys Res Lett., 31: 1–4. https://doi.org/10.1029/2003GL018853.
Wang, C., C. Deser, J. Y. Yu, P. DiNezio y A. Clement. 2016. El Niño and Southern Oscillation (ENSO): A review. 85-106. En: Glymn, P., D. Manzello y I. Enochs (Ed.). Coral Reefs of the Eastern Pacific. Springer Science Publisher, Miami. 657 p. https://doi.org/10.1007/978-94- 017-7499-4.
Whan, K. y F. Zwiers. 2017. The impact of ENSO and the NAO on extreme winter precipitation in North America in observations and regional climate models. 48: 1401–1411. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3148-x.
Wu, R., M. Lin y H. Sun. 2020. Impacts of different types of El Niño and La Niña on northern tropical Atlantic sea surface temperature. Clim Dyn., 54: 4147–4167. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05220-7.
Xian, W. U., Y. M. Okumura y P. N. Dinezio. 2019. What controls the duration of El Niño and La Niña events? J Clim., 32: 5941–5965. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0681.1.
Yeh, S. W., J. S. Kug, B. Dewitte, M. Kwon, B. P. Kirtman y F. Jin. 2009. El Niño in a changing climate. Nature, 461: 511-514.
Yeh, S. W., W. Cai, S. K. Min, M. J. McPhaden, D. Dommenget, B. Dewitte, M. Collins, K. Ashok, S. il An, B. Y. Yim y J. S. Kug. 2018. ENSO atmospheric teleconnections and their response to greenhouse gas forcing. Nature., 56: 185–206. https://doi.org/10.1002/2017RG000568.
Yu, J-Y., H-Y. Kao, T. Lee y S. T. Kim. 2011. Subsurface ocean temperatura índices for CentralPacific and Eastern-Pacific types of El Niño and La Niña eventos. Theor Appl Climatol., 103: 337-344.
Zhang, W., L. Wang, B. Xiang, L. Qi y J. He. 2015. Impacts of two types of La Niña on the NAO during boreal winter. Clim Dyn., 44: 1351–1366. https://doi.org/10.1007/s00382-014-2155- z.
Zhang, W., Z. Wang, M. F. Stuecker, A. G. Turner, F. F. Jin y X. Geng. 2018. Impact of ENSO longitudinal position on teleconnections to the NAO. Clim Dyn., 52: 257–274. https://doi.org/10.1007/s00382-018-4135-1.
Zhang, W., F. Jiang, M. F. Stuecker, F.-F. Jin y A. Timmermann. 2021. Spurious North Tropical Atlantic precursors to El Niño. Nat. Commun., 12, 9 p. https://doi.org/10.1038/s41467-021- 23411-6.
Zorita, E., V. Kharin y H. von Storch. 1992. The atmospheric circulation and sea surface temperature un the North Atlantic area in winter. Their interaction and relevance for Iberian Precipitation. J Clim., 5: 1097–1108.
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Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DE BOGOTÁ JORGE TADEO LOZANO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo protecciondatos@utadeo.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datosAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Díaz Guevara, Diana CristinaGutiérrez Cárdenas, Gabriel SantiagoBiólogo(s) marinoColombia2022-01-27T20:21:37Z2022-01-27T20:21:37Z2021http://hdl.handle.net/20.500.12010/24671http://expeditio.utadeo.edu.coEl Niño-Oscilación del Sur (ENOS) es la principal fuente de variabilidad climática de escala interanual en Colombia, ejerciendo una amplia diversidad de efectos sobre la hidroclimatología del país, debido a su escala espacial y las posibles combinaciones de sus fases con las de otros eventos océano-atmosféricos. El objetivo del estudio fue evaluar la teleconexión ENOS con la Oscilación del Atlántico Norte (OAN) y su relación con la precipitación en Colombia. Se utilizaron diferentes índices que representan ENOS y la OAN (1951-2016), así como los datos de precipitación del Climate Hazards Group Infrared Precipitation Data (CHIRPS) para el territorio continental colombiano (1980-2016). Para ello, se conformaron 9 escenarios combinando eventos neutros, influenciados por erupciones volcánicas y años ENOS diferenciándolos por dónde ocurrían las máximas anomalías: Pacífico central (PC) u oriental (PO), los cuales fueron relacionados de forma lineal mediante Correlación de Pearson (CL) y no lineal usando el concepto de información mutua (IM). La CL ENOS-OAN aumentó al considerar índices que miden la TSM del PC así como escenarios que incluyeron dichos eventos. Así mismo se observó una mayor CL ENOS-precipitación con los escenarios de los eventos ENOS, El Niño PC/PO + La Niña PC, y ENOS PC (r > 0.7) para regiones Pacífica, Caribe, Andina y Orinoquía. Los coeficientes se redujeron al considerar eventos fríos y centrados en el PO con coeficientes menores (r < 0.4) para la mayoría de regiones, sin embargo, la IM aumentó con estos escenarios (IM > 0.6). Los índices MEI y BEST presentaron correlaciones de hasta r = 0.8 con la precipitación. Se concluye que la teleconexión ENOS-OAN presenta un comportamiento similar a la relación ENOS-precipitación, siendo la influencia del ENOS relativa a la posición longitudinal del ENOS, con mayor importancia para eventos centrados en el PC. Además, se observó que la combinación de fases entre ENOS-OAN podrían ayudar a la comprensión de los efectos del ENOS sobre la precipitación en Colombia.#TeleconexiónElNiñoOscilaciónDelSur/OscilaciónDelAtlánticoNorteYSuRelaciónConLaPrecipitaciónEnColombia#TeleconexiónElNiñoOscilaciónDelSur/OscilaciónDelAtlánticoNorte#TeleconexiónElNiñoRelaciónConLaPrecipitaciónEnColombiaRequerimientos de sistema: Adobe Acrobat ReaderEl Niño-Southern Oscillation (ENSO) is the main source of interannual-scale climate variability in Colombia, leading a wide range of effects on the country's hydroclimatology, due to its spatial scale and the possible combinations of its phases with those of other ocean-atmospheric events. This study aims to evaluate the ENSO teleconnection with the North Atlantic Oscillation (NAO) and its relationship with precipitation in Colombia. Different indices of ENSO and the NAO (1951-2016) were used, as well as precipitation data from the Climate Hazards Group Infrared Precipitation Data (CHIRPS) for the Colombian mainland (1980-2016). For this, 9 scenarios were formed combining neutral events, influenced by volcanic eruptions and ENSO years, with a difference where the maximum anomalies occurred: Central Pacific (CP) or Eastern Pacific (EP), which were related linearly by Pearson Correlation (LC) and nonlinear using the concept of mutual information (MI). The ENSO-NAO CL increased when considering indices that measure the SST of the CP as well as scenarios that included such events. In the same way, a higher ENSO-precipitation LC was observed with the scenarios of ENSO, El Niño CP/EP + La Niña CP, and ENSO CP events (r > 0.7) for the Pacific, Caribbean, Andean and Orinoco regions. The coefficients were reduced when considering cold and EP events with lower coefficients (r < 0.4) for multiple regions, however, the MI increased with these scenarios (MI > 0.6). The MEI and BEST indices presented correlations of up to r = 0.8 with precipitation. It is concluded that the ENSO-OAN teleconnection was similar to the ENSO-precipitation relationship, with the influence of ENSO being relative to the longitudinal position of ENSO, with greater importance for PC-centered events. In addition, it was observed that the combination of ENSO-OAN phases could help to understand the effects of ENSO on precipitation in Colombia.104 páginasapplication/pdf1 recurso en línea (archivo de texto)spaUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo LozanoBiología marinaFacultad de Ciencias Naturales e IngenieríaUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo LozanoExpeditio Repositorio Institucional UJTLEl Niño-Oscilación del SurOscilación del Atlántico NortePrecipitaciónColombiaInformación mutuaEl niño (Corriente marítima)Cambios climáticos-- ColombiaClimatología-- ColombiaPrecipitación atmosférica--ColombiaErupciones volcánicasEl Niño-Southern OscillationNorth Atlantic OscillationPrecipitationColombiaMutual informationTeleconexión El Niño-oscilación del Sur/oscilación del Atlántico Norte y su relación con la precipitación en ColombiaTrabajo de grado de pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAlexander, M. A., I. Bladé, M. Newman, J. R. Lanzante, N. C. Lau y J. D. Scott. 2002. The atmospheric bridge: the influence of ENSO teleconnections on air-sea interaction over the global oceans. J Clim., 15: 2205–2231. https://doi.org/10.1175/1520- 0442(2002)015<2205:TABTIO>2.0.CO;2.Ashok, K., S. K. Behera, S. A. Rao, H. Weng y T. Yamagata. 2007. El Niño Modoki and its possible teleconnection. J Geophys Res., 112: 1–27. https://doi.org/10.1029/2006JC003798.Archambault, H. M., L. F. Bosart, D. Keyser y A. R. Aiyyer. 2008. Influence of large-scale flow regimes on cool-season precipitation in the Northeastern United States. Mon Weather Rev., 136: 2945–2963. https://doi.org/10.1175/2007MWR2308.1.Ashok, K. y T. Yamagata. 2009. The El Niño with a difference. Nature., 461: 481–484. https://doi.org/10.1038/461481a.Barnston, A. G., M. K. Tippett, M. L. L´Hereux, S. H. Li y D. G. DeWitt. 2012. Skill of real-time seasonal ENSO model predictions during 2002-11: is our capability increasing? Bull Am Meteorol Soc., 93: 631-651.Barros, V. R., A. M. Grimm y M. E. Doyle. 2002. Relationship between temperature and circulation in Southeastern South America and its influence from El Niño and La Niña events. J Meteorol Soc Japan., 80: 21–32. https://doi.org/10.2151/jmsj.80.21.Beltrán, L. y D. C. Díaz. 2020. Influence of the macroclimatic oscillations in the Gachaneca river basin weather patterns; Boyacá-Colombia. Rev Bras Meteorol., 35: 171–185. https://doi.org/10.1590/0102-7786351012.Brönnimann, S., E. Xoplaki, C. Casty, A. Pauling y J. Luterbacher. 2007. ENSO influence on Europe during the last centuries. Clim Dyn., 28: 181–197. https://doi.org/10.1007/s00382- 006-0175-z.Bjerknes, J. 1969. Atmospheric teleconnections from the equatorial Pacific. Mon Wea Rev., 97: 163-172.Cai, W., A. Santoso, G. Wang, S-W. Yeh, S-I. An, K. Cobb, M. Collins, E. Guilyardi, F-F. Jin, JS. Kug, M. Lengaigne, M. J. McPhaden, K. Takahashi, A. Timmermann, G. Vecchi, M. Watanabe y L. Wu. 2015. ENSO and greenhouse warming. Nat Clim Chang., 5: 201-206.Cai, W., M. J. McPhaden, A. Grimm, R. Rodrigues, A. Taschetto, R. Garreaud, B. Dewitte, G. Poveda, Y.-G. Ham, A. Santoso, B. Ng, W. Anderson, G. Wang, T. Geng, H.-S. Jo, J. Marengo, L. Alves, M. Osman, S. Li, C. Karamperidou, K. Takahashi y C. Vera. 2020. Climate impacts of the El Niño - Southern Oscillation on South America. Nat Rev Earth Environ., 1: 215–231. https://doi.org//10.1038/ s43017-020-0040-3Capotondi, A., A. T. Wittenberg, M. Newman, E. di Lorenzo, J. Y. Yu, P. Braconnot, J. Cole, B. Dewitte, B. Giese, E. Guilyardi, F. F. Jin, K. Karnauskas, B. Kirtman, T. Lee, N. Schneider, Y. Xue y S. W. Yeh. 2015. Understanding ENSO diversity. Bull Am Meteorol Soc., 96: 921– 938. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-13-00117.1.Cassou, C. y L. Terray. 2001. Oceanic forcing of the wintertime low-frecuency atmospheric variability in the North Atlantic European Sector: a study with the ARPEGE Model. J Clim., 14: 4266–4291. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014<4266:OFOTWL>2.0.CO;2.Córdoba-Machado, S., R. Palomino-Lemus, S. R. Gámiz-Fortis, Y. Castro-Díez y M. J. EstebanParra. 2015. Influence of tropical Pacific SST on seasonal precipitation in Colombia: prediction using El Niño and El Niño Modoki. Clim Dyn., 44: 1293–1310. https://doi.org/10.1007/s00382-014-2232-3.Corona, R., N. Montaldo y J. D. Albertson. 2018. On the role of NAO-driven interannual variability in rainfall seasonality on water resources and hydrologic design in a typical Mediterranean basin. J Hydrometeorol., 19: 485–498. https://doi.org/10.1175/JHM-D-17-0078.1.Dommenget, D., T. Bayr y C. Frauen. 2013. Analysis of the non-linearity in the pattern and time evolution of El Niño Southern Oscillation. Clim Dyn., 40: 2825–2847. https://doi.org/10.1007/s00382-012-1475-0.Delage, F. P. D. y S. B. Power. 2020. The impact of global warming and the El Niño-Southern Oscillation on seasonal precipitation extremes in Australia. Clim Dyn., 54: 4367–4377. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05235-0.Díaz, D. C. y N. Villegas. 2015. Correlación canónica entre índices macroclimáticos y variables meteorológicas de superficie en Colombia. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica., 18: 543–552. https://doi.org/10.31910/rudca.v18.n2.2015.185.Díaz, D. C. 2017.Modelado y simulación de sistemas climáticos: desde la escala global hasta los microclimas. 11-40. En: Cala, V. (Ed). Modelado y simulación de sistemas naturales. Univ. Jorge Tadeo Lozano, Bogotá D.C. 220 pDing, Y., J. A. Carton, G. A. Chepurin, G. Stenchikov, A. Robock, L. T. Sentman y J. P. Krasting. 2014. Ocean response to volcanic eruptions in Coupled Model Intercomparison Project 5 simulations. J Goephys Res Oceans., 119. 5622–5637. https://doi.org/10.1002/2013JC009780.Donges, J. F., Y. Zou, N. Marwan y J. Kurths. 2009. Complex networks in climate dynamics: comparing linear and nonlinear network construction methods. Eur Phys J Spec Top., 174: 157–179. https://doi.org/10.1140/epjst/e2009-01098-2.Drouard, M., G. Rivière y P. Arbogast. 2015. The link between the North Pacific climate variability and the North Atlantic Oscillation via downstream propagation of synoptic waves. J Clim., 28: 3957–3976. https://doi.org/10.1175/jcli-d-14-00552.1.Drouard, M. y C. Cassou. 2019. A modeling and process-oriented study to investigate the projected change of ENSO-forced wintertime teleconnectivity in a warmer world. J Clim., 32: 8047–8068. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0803.1Du, X., I. Hendy, L. Hinnov, E. Brown, A. Schimmelmann y D. Pak. 2020. Interannual southern California precipitation variability during the common era and the ENSO teleconnection. Geophys Res Lett., 47: 1–11. https://doi.org/10.1029/2019GL085891.Eddebbar, Y. A., K. B. Rodgers, M. C. Long, A. C. Subramanian, S. P. Xie y R. F. Keeling. 2019. El Niño-like physical and biogeochemical ocean response to tropical eruptions. J Clim., 32: 2627–2649. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0458.1.Fang, X. y R. Xie. 2020. A brief review of ENSO theories and prediction. Sci China Earth Sci., 63: 476–491. https://doi.org/10.1007/s11430-019-9539-0.Fang, S. W. y J. Y. Yu. 2020. Contrasting transition complexity between El Niño and La Niña: observations and CMIP5/6 Models. Geophys Res Lett., 47. https://doi.org/10.1029/2020GL088926.Fang, X., X. Zheng y X. Zhang. 2020. Correspondence between the large volcanic eruptions and ENSO events over AD 1525–2000. J Goegr Sci., 30: 103–118. https://doi.org/10.1007/s11442-020-1717-8.Feng, Y., X. Chen y K. K. Tung. 2019. ENSO diversity and the recent appearance of Central Pacific ENSO. Clim Dyn., 54: 413–433. https://doi.org/10.1007/s00382-019-05005-7.Frauen, C., D. Dommernget, N. Tyrrell, M. Rezny y S. Wales. 2014. Analysis of the nonlonearity of El Niño-Southern Oscillation teleconnections. J Clim., 27: 6225-6244.Funk, C., P. Peterson, M. Landsfeld, D. Pedreros, J. Verdin, S. Shukla, G. Husak, J. Rowland, L. Harrison, A. Hoell y J. Michaelsen. 2015. The climate hazards infrared precipitation with stations - A new environmental record for monitoring extremes. Sci. Data., 2: 1–21. https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66.García-Serrano, J., C. Cassou, H. Douville, A. Giannini y F. J. Doblas-Reyes. 2017. Revisiting the ENSO teleconnection to the tropical North Atlantic. J. Clim., 30: 6945–6957. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0641.1.Gil, M. M., N. Quiceno y G. Poveda. 1998. Efecto del ENSO y la NAO sobre el ciclo anual de la hidrología de Colombia: análisis de correlación, reanálisis de NCEP/NCAR y modelos de pronóstico. Tesis Aprovechamiento en Recursos Hidráulicos., Univ. Nacional de Colombia, Medellín. 53 p.Goddard, L., S. J. Mason, S. E. Zebiak, C. F. Ropelewski, R. Basher y M. A. Cane. 2001. Current approaches to seasonal-to-interannual climate predictions. Int J Climatol. 21: 1111–1152. https://doi.org/10.1002/joc.636.Graf, H. F., y D. Zanchettin. 2012. Central Pacific El Niño, the “subtropical bridge,” and Eurasian climate. J Geophys Res Atmos., 117, 10 p. https://doi.org/10.1029/2011JD016493.Gutiérrez, J. M, R. Cano, A. S. Cofiño y C. S. Sordo. 2004. Redes probabilísticas y neuronales en las ciencias atmosféricas. Ministerio de Medio Ambiente, Madrid. 279 p.Gutiérrez, J. M, R. Cano, A. S. Cofiño y C. S. Sordo. 2004. Redes probabilísticas y neuronales en las ciencias atmosféricas. Ministerio de Medio Ambiente, Madrid. 279 p.Hermanson, L., R. Bilbao, N. Dunstone, M. Ménégoz, P. Ortega, H. Pohlmann, J. I. Robson, D. M. Smith, G. Strand, C. Timmreck, S. Yeager y G. Danabasoglu. 2020. Robust multiyear climate impacts of volcanic eruptions in decadal prediction systems. J Geophys Res Atmos., 125, 6 p. https://doi.org/10.1029/2019JD031739.Hlinka, J., D. Hartman, M. Vejmelka, D. Novotná y M. Paluš. 2014. Non-linear dependence and teleconnections in climate data: sources, relevance, nonstationarity. Clim Dyn., 42: 1873– 1886. https://doi.org/10.1007/s00382-013-1780-2.Hoyos, N., J. Escobar, J. C. Restrepo, A. M. Arango y J. C. Ortiz. 2013. Impact of the 2010-2011 La Niña phenomenon in Colombia, South America: The human toll of an extreme weather event. Appl Geogr., 39: 16–25. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2012.11.018.Hoyos, I., F. Dominguez, J. Cañón-Barriga, J. A. Martínez, R. Nieto, L. Gimeno y P. A. Dirmeyer. 2018. Moisture origin and transport processes in Colombia, northern South America. Clim. Dyn., 50: 971–990. https://doi.org/10.1007/s00382-017-3653-6.Hu, S. y A. V. Fedorov. 2018. Cross-equatorial winds control El Niño diversity and change. Nat Clim Chang., 8: 798-802.Hurrell, J. W., Y. Kushnir, G. Ottersen, y Visbeck, M. 2003. An overview of the North Atlantic Oscillation. En: J.W. Hurrell, Y. Kushnir, G. Ottersen y M. Visbec (Ed.). The North Atlantic Oscillation: Climatic Significance and Environmental Impact. American Geophysical Union, Washington D. C. https://doi.org/10.1029/134GM01.Hurrell, J. W. y C. Deser. 2010. North Atlantic climate variability: The role of the North Atlantic Oscillation. J Mar Syst., 79: 231–244. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2009.11.002.IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA. 2017. Tercera Comunicación Nacional De Colombia a La Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre Cambio Climático (CMNUCC). Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA, FMAM; Bogotá D.C. 69 p.Iizumi, T., J. J. Luo, A. J. Challinor, G. Sakurai, M. Yokozawa, H. Sakuma, M. E. Brown y T. Yamagata. 2014. Impacts of El Niño Southern Oscillation on the global yields of major crops. Nat. Commun., 5: 1–7. https://doi.org/10.1038/ncomms4712.Jones, P. D., T. Jonsson y D. Wheeler. 1997. Extension to the North Atlantic Oscillation using early instrumental pressure observations from Gibraltar and South-West Iceland. Int J Clim., 17: 1433–1450.Jong, B.-T., M. Ting, R. Seager y W. B. Anderson. 2020. ENSO teleconnections and impacts on U.S. summertime temperature during a multiyear La Niña life cycle. J Clim., 33: 6009–6024. https://doi.org/10.1175/jcli-d-19-0701.1.Jiang, F., W. Zhang, M. F. Stuecker y F. F. Jin. 2020. Decadal change of combination mode spatiotemporal characteristics due to an ENSO regime shift. J Clim., 33: 5239–5251. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0822.1.Kao, H. Y. y J. Y. Yu. 2009. Contrasting Eastern-Pacific and Central-Pacific types of ENSO. J Clim., 22: 615–632. https://doi.org/10.1175/2008JCLI2309.1Kang, I-S. H-H. No y F. Kucharski. 2014. ENSO amplitude modulation associated with the mean SST changes in the tropical Central Pacific indiced by Atlantic multidecadal oscillation. J Clim., 27: 7911-7920.Kim, H., P. J. Webster y J. A. Curry. 2009. Ocean warming on North Atlantic tropical cyclones. Science., 77: 77–80. https://doi.org/10.1126/science.1174062.Kug, J. S., F. F. Jin y S. A. An. 2009. Two types El Niño events: cold tongue El Niño and warm pool El Niño. J Clim., 22: 1499-1515.Larkin, N. K. y D. E. Harrison. 2005. Global seasonal temperature and precipitation anomalies during El Niño autumn and winter. Geophys Res Lett., 32, 4 p.Li, Y. y N. C. Lau. 2012. Impact of ENSO on the atmospheric variability over the North Atlantic in late winter-role of transient eddies. J Clim., 25: 320–342. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11- 00037.1.Li, Z., W. Zhang, M. F. Stuecker, H. Xu, F. F. Jin y C. Liu. 2019. Different effects of two ENSO types on arctic surface temperature in boreal winter. J Clim., 32: 4943–4961. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0761.1.Lin, J. y T. Qian. 2019. A new picture of the global impacts of El Nino-Southern Oscillation. Sci Rep., 9: 1–7. https://doi.org/10.1038/s41598-019-54090-5.Liu, F., C. Xing, L. Sun, B. Wang, D. Chen y J. Liu. 2018. How do tropical, northern hemispheric, and southern hemispheric volcanic eruptions affect ENSO under different initial ocean conditions? Geophys Res Lett., 45: 13041-13049. https://doi.org/10.1029/2018GL080315.Luo, D., X. Chen y S. B. Feldstein. 2018. Linear and nonlinear dynamics of North Atlantic Oscillations: new thinking of symmetry breaking. Geophys Res Lett., 75: 1955–1977. https://doi.org/10.1175/JAS-D-17-0274.1.Luppichini, M., M. Barsanti, R. Giannecchini y M. Bini. 2021. Statistical relationships between large-scale circulation patterns and local-scale effects: NAO and rainfall regime in a key area of the Mediterranean basin. Atmos Res., 248, 19 p. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105270.Manola, I., R. J. Haarsma y W. Hazeleger. 2013. Drivers of North Atlantic Oscillation events. Tellus A., 65: 1–13. https://doi.org/10.3402/tellusa.v65i0.19741.Martinez, A. y Serna J. 2018. Validación de las estimaciones de precipitación con CHIRPS e IRE/IDEAM. Nota técnica IDEAM-METEO. 25 p.Mariotti, A. y P. Arkin. 2007. The North Atlantic Oscillation and oceanic precipitation variability. Clim Dyn., 28: 35–51. https://doi.org/10.1007/s00382-006-0170-4.Mezzina, B., J. García-Serrano, I. Bladé y F. Kucharski. 2020. Dynamics of the ENSO teleconnection and NAO variability in the North Atlantic-European late winter. J Clim., 33: 907–923. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0192.1.Mohammadi, B., B. Vaheddoost y A. Danandeh Mehr. 2020. A spatiotemporal teleconnection study between Peruvian precipitation and oceanic oscillations. Quat Int., 565: 1–11. https://doi.org/10.1016/j.quaint.2020.09.042.Navarro-Monterroza, E., P. A. Arias y S. C. Vieira. 2019. El Niño/Southern Oscillation Modoki and its effects on the spatiotemporal variability of precipitation in Colombia. Rev Acad Colomb Cienc Exactas Fis Nat., 43: 120–132. https://doi.org/10.18257/raccefyn.704.Newhall, C. G. y S. Self. 1982. The volcanic explosivity index (VEI): an estimate of explosive magnitude for historical volcanism. J. Geophys. Res., 87: 1231–1238. https://doi.org/10.1029/jc087ic02p01231.Ning, L. y R. S. Bradley. 2014. Winter precipitation variability and corresponding teleconnections over the northeastern United States. J Geophys Res Atmo., 119: 7931–7945. https://doi.org/10.1002/2014JD021591.Ng, J. Y., S. W. D. Turner y S. Galelli. 2017. Influence of El Niño Southern Oscillation on global hydropower production. Environ. Res. Lett., 12. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa5ef8.Okumura, Y. M. 2019. ENSO Diversity from an Atmospheric Perspective. Curr Clim Change Rep., 5: 245–257. https://doi.org/10.1007/s40641-019-00138-7.Ogunjo, S. y I. Fuwape. 2020. Nonlinear characterization and interaction in teleconnection patterns. Adv Space Res., 65: 2723–2732. https://doi.org//10.1016/j.asr.2020.03.023.Paek, H., J. Y. Yu, F. Zheng y M. M. Lu. 2019. Impacts of ENSO diversity on the western Pacific and North Pacific subtropical highs during boreal summer. Clim Dyn., 52: 7153–7172. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3288-z.Pausata, F. S. R., D. Zanchettin, C. Karamperidou, R. Caballero, D. S. Battisti y D. S. Battisti. 2020. ITCZ shift and extratropical teleconnections drive ENSO response to volcanic eruptions. Sci Adv., 6: 1–12. https://doi.org/10.1126/sciadv.aaz5006.Pinto, J. G. y C. C. Raible. 2012. Past and recent changes in the North Atlantic Oscillation. Wiley Interdiscip Rev Clim Change., 3: 79–90. https://doi.org/10.1002/wcc.150.Poveda, G. y O. J. Mesa. 1997. Feedbacks between hydrological processes in tropical South America and large.scale ocean-atmospheric phenomena. J Clim., 11: 2690-2702.Poveda, G., M. M. Gil y N. Quiceno. 1998. El Ciclo anual de la hidrología de Colombia en relación con el ENSO y la NAO. Bull. Inst. fr. études andines., 17: 721–731.Poveda, G. and O. J. Mesa. 1999. La corriente de chorro superficial del oeste (“del CHOCÓ”) y otras dos corrrientes de chorro atmosféricas sobre Colombia: Climatología y Variabilidad durante las fases del ENSO. Rev Acad Colomb Cienc., 23: 517-528.Poveda, G., N. E. Graham, P. R. Epstein, W. Rojas, M. L. Quiñones, I. D. Vélez y W. J. M. Martens. 2000. Climate and ENSO Variability Associated with Vector-Borne Diseases in Colombia. 183–204. En: Diaz, H. F. y V. Markgraf (Ed.). El Nino and the Southern Oscillation: Multiscale Variability and Global and Regional Impacts. Cambridge University Press, Cabridge. 494 pPoveda, G., O. J. Mesa, L. F. Carvajal, C., Hoyos, J. F. Mejía, L. A. Cuartas y A. Pulgarín. 2002a. Predicción de caudales medios mensuales en ríos colombianos usando métodos no lineales. Meteorol Colomb., 6: 101–110.Poveda, G., J. I. Vélez, O. Mesa, C. Hoyos, J. Mejía, O. J. Barco y P. L. Correa. 2002b. Influencia de fenómenos macroclimáticos sobre el ciclo anual de la hidrología colombiana: Cuantificación lineal, no lineal y percentiles probabilísticos. Meteorol Colomb., 6: 121–130.Poveda, G. 2004. La Hidroclimatología de Colombia: Una síntesis desde la escala interdecadal hasta la escala diurna. Rev Acad Colomb Cienc Exactas Fis Nat., 28: 201–222.Poveda, G., J. C. Espinoza, M. D. Zuluaga, S. A. Solman, R. Garreaud y P. J. van Oevelen. 2020. High impact weather Events in the Andes. Front Earth Sci., 8: 1–32. https://doi.org/10.3389/feart.2020.00162.Prasanna, K., J. S. Chowdary, C. v. Naidu, C. Gnanaseelan y A. Parekh. 2020. Diversity in ENSO remote connection to northeast monsoon rainfall in observations and CMIP5 models. Theor Appl Climatol., 141: 827-839. https://doi.org/10.1007/s00704-020-03208-1Predybaylo, E., G. Stenchikov, A. T. Wittenberg y S. Osipov. 2020. El Niño/Southern Oscillation response to low-latitude volcanic eruptions depends on ocean pre-conditions and eruption timing. Commun Earth Environ., 1: 1–13. https://doi.org/10.1038/s43247-020-0013-y.Preethi, B., T. P. Sabin, J. A. Adedoyin y K. Ashok. 2015. Impacts of the ENSO Modoki and other tropical Indo-Pacific climate-drivers on African rainfall. Sci Rep., 5, 14 p. https://doi.org/10.1038/srep16653.Qu, T., y J-Y. Yu. 2014. ENSO índices from sea Surface salinity observed by Aquarius and Argo. J Oceanogr., 70: 367-375.Quadrelli, R., V. Pavan y F. Molteni. 2001. Wintertime variability of Mediterranean precipitation and its links with large-scale circulation anomalies. Clim Dyn., 17: 457–466. https://doi.org/10.1007/s003820000121.Ren, H. L., y F. F. Jin. 2011. Niño indices for two types of ENSO. Geopys Res Lett., 38, 5 p. https://doi.org/10.1029/2010GL046031.Rimbu, N., M. Dima, G. Lohmann y S. Stefan. 2004. Impacts of the North Atlantic Oscillation and the El Niño-Southern Oscillation on Danube river flow variability. Geophys Res Lett., 31: 1– 4. https://doi.org/10.1029/2004GL020559.Rousi, E., H. Rust, U. Ulbrich y C. Anagnostopoulou. 2020. Implications of winter NAO flavors on present and future European climate. Clim., 8: 1–18. https://doi:10.3390/cli8010013Salas, H. D., G. Poveda, Ó. J. Mesa y N. Marwan. 2020. Generalized synchronization between ENSO and hydrological variables in Colombia: a recurrence quantification approach. Front Appl Math Stat., 6: 1–20. https://doi.org/10.3389/fams.2020.00003.Santoso, A., M. J. McPhaden y W. Cai. 2017. The Defining Characteristics of ENSO Extremes and the Strong 2015/2016 El Niño. Rev Geophys., 55: 1079–1129. https://doi.org/10.1002/2017RG000560.Snow, J. 1976. The climate of northern South America. En: Schwerdtfeger, W. (Ed) Climatesof Central and South America. Elsevier, Amsterdan, 295-403.Stevenson, S., B. Otto-Bliesner, J. Fasullo y E. Brady. 2016. “El Niño Like” hydroclimate responses to last millennium volcanic eruptions. J Clim., 29: 2907–2921. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0239.1.Sulca, J., K. Takahashi, J. C. Espinoza, M. Vuille y W. Lavado-Casimiro. 2018. Impacts of different ENSO flavors and tropical Pacific convection variability (ITCZ, SPCZ) on austral summer rainfall in South America, with a focus on Peru. Int J Climatol., 38: 420–435. https://doi.org/10.1002/joc.5185Sullivan, A., J. J. Luo, A. C. Hirst, D. Bi, W. Cai y J. He. 2016. Robust contribution of decadal anomalies to the frequency of Central-Pacific El Niño. Sci Rep., 6: 1–7. https://doi.org/10.1038/srep38540.Takahashi, K., A. Montecinos, K. Goubanova, y B. Dewitte. 2011. ENSO regimes: reinterpreting the canonical and Modoki El Niño. Geophys Res Lett., 38: 1–5. https://doi.org/10.1029/2011GL047364.Takahashi, K. y B. Dewitte. 2016. Strong and moderate nonlinear El Niño regimes. Cli Dyn., 46: 1627-1645.Tan, P. H., J. Y. Tu, L. Wu, H. S. Chen y J. M. Chen. 2019. Asymmetric relationships between El Niño–Southern Oscillation and entrance tropical cyclones in the South China Sea during fall. Int J Climatol., 39: 1872–1888. https://doi.org/10.1002/joc.5921.Tedeschi, R. G., A. M. Grimm y I. F. A. Cavalcanti. 2015. Influence of Central and East ENSO on extreme events of precipitation in South America during austral spring and summer. Int J Climatol., 35: 2045–2064. https://doi.org/10.1002/joc.4106.Tian, B. y K. Fan. 2019. Why is the North Atlantic Oscillation more predictable in December? Atmosphere., 10: 1–12. https://doi.org/10.3390/atmos10080477.Timmermann, A., S. Il An, J. S. Kug, F. Jin, W. Cai, A. Capotondi, K. Cobb, M. Lengaigne, M. J. McPhaden, M. F. Stuecker, K. Stein, A. T. Wittenberg, K. S. Yun, T. Bayr, H. C. Chen, Y. Chikamoto, B. Dewitte, D. Dommenget, P. Grothe, E. Guilyardi, Y.-G. Ham, M. Hayashi, S. Inesin, D. Kang, S. Kim, W. Kim, J.-Y. Lee, T. Li, J. J. Luo, S. McGregor, Y. Planton, S. Power, H. Rashid, H. L. Ren, A. Santoso, K. Takahashi, A. Todd, G. Wang, G. Wang, R. Xie, R. Yang, W.-H. Yang, S. W. Yeh, J. Yoon, E. Zeller y X. Zhang. 2018. El Niño – Southern Oscillation complexity. Nature., 559: 535-545. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0252-6Trenberth, K.E. 1998. Atmospheric moisture residence times and cycling: implications for rainfall rates and climate change. Clim Change., 39: 667–694. https://doi.org/10.1023/A:1005319109110.Urrea, V., A. Ochoa y O. Mesa. 2016. Validación de la base de datos de precipitación CHIRPS para Colombia a escala diaria, mensual y anual en el período 1981-2014. XXVII Congreso Latinoamericano de Hidráulica.Visbeck, M. H., J. W. Hurrell, L. Polvani y H. M. Cullen. 2001. The North Atlantic Oscillation: past, present, and future. Proc Natl Acad Sci U S A., 98: 12876–12877. https://doi.org/10.1073/pnas.231391598.Vu, T. M., A. K. Mishra y G. Konapala. 2018. Information entropy suggests stronger nonlinear associations between hydro-meteorological variables and ENSO. Entrophy., 20, 16 p. https://doi.org/10.3390/e20010038.Wang, C. 2002. Atlantic climate variability and its associated atmospheric circulation cells. J Clim., 15: 1516–1536. https://doi.org/10.1175/15200442(2002)015<1516:ACVAIA>2.0.CO;2.Wang, Y., R. D. Field y O. Roswintiarti. 2004. Trends in atmospheric haze induced by peat fires in Sumatra Island, Indonesia and El Niño phenomenon from 1973 to 2003. Geophys Res Lett., 31: 1–4. https://doi.org/10.1029/2003GL018853.Wang, C., C. Deser, J. Y. Yu, P. DiNezio y A. Clement. 2016. El Niño and Southern Oscillation (ENSO): A review. 85-106. En: Glymn, P., D. Manzello y I. Enochs (Ed.). Coral Reefs of the Eastern Pacific. Springer Science Publisher, Miami. 657 p. https://doi.org/10.1007/978-94- 017-7499-4.Whan, K. y F. Zwiers. 2017. The impact of ENSO and the NAO on extreme winter precipitation in North America in observations and regional climate models. 48: 1401–1411. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3148-x.Wu, R., M. Lin y H. Sun. 2020. Impacts of different types of El Niño and La Niña on northern tropical Atlantic sea surface temperature. Clim Dyn., 54: 4147–4167. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05220-7.Xian, W. U., Y. M. Okumura y P. N. Dinezio. 2019. What controls the duration of El Niño and La Niña events? J Clim., 32: 5941–5965. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0681.1.Yeh, S. W., J. S. Kug, B. Dewitte, M. Kwon, B. P. Kirtman y F. Jin. 2009. El Niño in a changing climate. Nature, 461: 511-514.Yeh, S. W., W. Cai, S. K. Min, M. J. McPhaden, D. Dommenget, B. Dewitte, M. Collins, K. Ashok, S. il An, B. Y. Yim y J. S. Kug. 2018. ENSO atmospheric teleconnections and their response to greenhouse gas forcing. Nature., 56: 185–206. https://doi.org/10.1002/2017RG000568.Yu, J-Y., H-Y. Kao, T. Lee y S. T. Kim. 2011. Subsurface ocean temperatura índices for CentralPacific and Eastern-Pacific types of El Niño and La Niña eventos. Theor Appl Climatol., 103: 337-344.Zhang, W., L. Wang, B. Xiang, L. Qi y J. He. 2015. Impacts of two types of La Niña on the NAO during boreal winter. Clim Dyn., 44: 1351–1366. https://doi.org/10.1007/s00382-014-2155- z.Zhang, W., Z. Wang, M. F. Stuecker, A. G. Turner, F. F. Jin y X. Geng. 2018. Impact of ENSO longitudinal position on teleconnections to the NAO. Clim Dyn., 52: 257–274. https://doi.org/10.1007/s00382-018-4135-1.Zhang, W., F. Jiang, M. F. Stuecker, F.-F. Jin y A. Timmermann. 2021. Spurious North Tropical Atlantic precursors to El Niño. Nat. Commun., 12, 9 p. https://doi.org/10.1038/s41467-021- 23411-6.Zorita, E., V. Kharin y H. von Storch. 1992. The atmospheric circulation and sea surface temperature un the North Atlantic area in winter. Their interaction and relevance for Iberian Precipitation. J Clim., 5: 1097–1108.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82938https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/24671/2/license.txtbaba314677a6b940f072575a13bb6906MD52open accessGutierrez-Cardenas_DocumentoFinal.pdfGutierrez-Cardenas_DocumentoFinal.pdfVer documentoapplication/pdf9517513https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/24671/3/Gutierrez-Cardenas_DocumentoFinal.pdf517316d31940ffa3784ecb93fe51c5fbMD53embargoed access|||2025-11-26FOR-EFE-GDB-008_AUTORIZACION_DE_PUBLICACION_DE_TESIS_O_TRABAJO_DE_GRADO_DE_FORMA_CONFIDENCIAL .pdfFOR-EFE-GDB-008_AUTORIZACION_DE_PUBLICACION_DE_TESIS_O_TRABAJO_DE_GRADO_DE_FORMA_CONFIDENCIAL .pdfAutorizaciónapplication/pdf232781https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/24671/4/FOR-EFE-GDB-008_AUTORIZACION_DE_PUBLICACION_DE_TESIS_O_TRABAJO_DE_GRADO_DE_FORMA_CONFIDENCIAL%20.pdfaa25b698b2e7254cce43ee850ae8d6d7MD54embargoed access|||2025-11-26ORIGINALDocumento reservado temporalmente por solicitud del autor (1).pdfDocumento reservado temporalmente por solicitud del autor (1).pdfDocumento Reservadoapplication/pdf91447https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/24671/1/Documento%20reservado%20temporalmente%20por%20solicitud%20del%20autor%20%281%29.pdfe2ad910b43a3ea8b63bd41e4ff89a557MD51open accessTHUMBNAILDocumento reservado temporalmente por solicitud del autor (1).pdf.jpgDocumento reservado temporalmente por solicitud del autor (1).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7818https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/24671/5/Documento%20reservado%20temporalmente%20por%20solicitud%20del%20autor%20%281%29.pdf.jpg9f2373a5bb04a7265543bbb8eda2946eMD55open access20.500.12010/24671oai:expeditiorepositorio.utadeo.edu.co:20.500.12010/246712024-04-26 03:01:39.821open accessRepositorio Institucional - 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