La contaminación visual en Bogotá: análisis de cargas visuales en localidades con alta estimulación publicitaria
La contaminación visual se define como un efecto perceptual, compuesto de desorden y exceso de imágenes dentro del campo visual. El presente estudio tuvo por propósito establecer niveles de carga visual, manifestados en 13 paisajes urbanos de la ciudad de Bogotá (Colombia). Se quisieron establecer n...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
- Repositorio:
- Expeditio: repositorio UTadeo
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:expeditiorepositorio.utadeo.edu.co:20.500.12010/32198
- Acceso en línea:
- http://www.scielo.org.co/pdf/ridi/v11n2/2389-9417-ridi-11-02-373.pdf
http://hdl.handle.net/20.500.12010/32198
- Palabra clave:
- Contaminación visual
Carga visual
Entorno urbano
Urbanismo
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- Acceso restringido
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La contaminación visual se define como un efecto perceptual, compuesto de desorden y exceso de imágenes dentro del campo visual. El presente estudio tuvo por propósito establecer niveles de carga visual, manifestados en 13 paisajes urbanos de la ciudad de Bogotá (Colombia). Se quisieron establecer niveles de asociación entre las diferentes variables que aportan en los índices de carga visual (ICVi), al igual que la diferencia que existe entre la contaminación visual detectada en dos planos distintos del campo visual (uno inferior y otro superior) en relación al horóptero visual vertical de los observadores. 130 personas participaron en el estudio. Para definir los niveles de carga visual, se implementó la metodología del trazado de retículas sobre fotografías, por las que se emula la disposición de los estímulos visuales en la imagen retiniana. Se concluye que la carga visual es mayor cuando los objetos están al nivel o por debajo de los 15° en el campo visual. Los estímulos visuales que están por encima de los 15°, si bien aportan carga visual, suponen un índice de contaminación visual significativamente menor. |
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Para definir los niveles de carga visual, se implementó la metodología del trazado de retículas sobre fotografías, por las que se emula la disposición de los estímulos visuales en la imagen retiniana. Se concluye que la carga visual es mayor cuando los objetos están al nivel o por debajo de los 15° en el campo visual. Los estímulos visuales que están por encima de los 15°, si bien aportan carga visual, suponen un índice de contaminación visual significativamente menor.#ContaminaciónThe visual contamination is defined as a perceptual effect composed of disorder and excess of images within the visual field. This study was aimed at establishing visual load levels manifested in 13 urban landscapes of Bogotá City (Colombia). We wanted to establish levels of association between the different variables that contribute to visual load indexes (ViLI), as well as the difference that exists between the visual contamination detected in two different planes of the visual field (one lower and one higher) in relation to the observers´vertical visual horopter. 130 people participated in the study. To define the levels of visual load, the reticulum tracing methodology was implemented on photographs that emulate the arrangement of visual stimuli into the retinal image. It is concluded that the visual load is greater when the objects are at the level or below 15 ° in the visual field. Although visual stimuli that are above 15° provide visual load, they imply a significantly lower index of visual contamination.14 páginasapplication/pdfspaRevista de Investigación, Desarrollo e InnovaciónContaminación visualCarga visualEntorno urbanoUrbanismoLa contaminación visual en Bogotá: análisis de cargas visuales en localidades con alta estimulación publicitariaAcceso restringidohttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecAlemán, Y. A. (2013). Causas y efectos de la contaminación visual en la arquitectura y la imagen de la ciudad de Arequipa. Editorial 7 Área de Ciencias Sociales, 14, 19.Aydin, C., & Nisanci R. (2008). Environmental harmony and evaluation of advertisement billboards with digital photogrammetry technique and GIS capabilities: a case study in the City of Ankara. Sensors 8 (5), 3271-3286.Bechtel, R. B., Marans, R. W., & Michelson, W. E. (1987). Methods in environmental and behavioral research. Van Nostrand Reinhold Co.Chmielewski, S., Lee, D. J., Tompalski, P., Chmielewski, T. J., & Wężyk, P. (2016). Measuring visual pollution by outdoor advertisements in an urban street using intervisibilty analysis and public surveys. International Journal of Geographical Information Science, 30 (4), 801-818.Chmielewski, S., Samulowska, M., Lupa, M., Lee, D., & Zagajewski, B. (2018). Citizen science and WebGIS for outdoor advertisement visual pollution assessment. Computers environment and urban systems, 67, 97-109.Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological bulletin, 112 (1), 155.Cinzano, P., & Falchi, F. (2014). Quantifying light pollution. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 139, 13-20.DANE (s.f.). Línea base de indicadores; estrategias para el fortalecimiento estadístico territorial.Flad, H. K. (1997). Country clutter: visual pollution and the rural roadscape. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 553(1), 117-129.Frank, S., Fürst, C., Koschke, L., Witt, A., & Makeschin, F. (2013). Assessment of landscape aesthetics—Validation of a landscape metricsbased assessment by visual estimation of the scenic beauty. Ecological indicators, 32, 222- 231.http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Arango Lozano, Carlos AndrésRodríguez-Martínez, GuillermoMarroquín-Ciendúa, FernandoTHUMBNAILArtículo de investigación indexado con enlace de consulta de manera referencial (2).pdf.jpgArtículo de investigación indexado con enlace de consulta de manera referencial (2).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8825https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/32198/4/Art%c3%adculo%20de%20investigaci%c3%b3n%20indexado%20con%20enlace%20de%20consulta%20de%20manera%20referencial%20%282%29.pdf.jpg8f22f8006469106381df5badf16cfc1bMD54open access2389-9417-ridi-11-02-373.pdf.jpg2389-9417-ridi-11-02-373.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg21951https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/32198/5/2389-9417-ridi-11-02-373.pdf.jpg01556c498811ea543b6bd1e425e2c593MD55open accessORIGINALArtículo de investigación indexado con enlace de consulta de manera referencial (2).pdfArtículo de investigación indexado con enlace de consulta de manera referencial (2).pdfapplication/pdf48864https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/32198/1/Art%c3%adculo%20de%20investigaci%c3%b3n%20indexado%20con%20enlace%20de%20consulta%20de%20manera%20referencial%20%282%29.pdfad3fe84c3dde038025c42938f551e755MD51open access2389-9417-ridi-11-02-373.pdf2389-9417-ridi-11-02-373.pdfapplication/pdf9011407https://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co/bitstream/20.500.12010/32198/3/2389-9417-ridi-11-02-373.pdfc6c18732766e07c0629aeb01e27f2521MD53embargoed access|||2223-10-12LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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