Problema de ruteo de vehículos en compañía de procesamiento de pagos vehicle routing Problem at Payment Processing Company
El objetivo inicial del siguiente estudio, es la reducción al tiempo de elaboración en rutas a los establecimientos de comercio que prestan el servicio de pagos electrónicos, por parte de las procesadoras de bajo valor para el año 2022. Además las reclamaciones y retiros de estos, en el mismo period...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
- Repositorio:
- Expeditio: repositorio UTadeo
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:expeditiorepositorio.utadeo.edu.co:20.500.12010/24451
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12010/24451
http://expeditio.utadeo.edu.co
- Palabra clave:
- Google Colap
Optimizar
OR-TOOLS
Python
Ruteo
VRP
Ingeniería industrial
- Rights
- License
- Abierto (Texto Completo)
| Summary: | El objetivo inicial del siguiente estudio, es la reducción al tiempo de elaboración en rutas a los establecimientos de comercio que prestan el servicio de pagos electrónicos, por parte de las procesadoras de bajo valor para el año 2022. Además las reclamaciones y retiros de estos, en el mismo periodo de medición; para esto la realización de un estudio mediante la toma y recolección de una serie de datos. Seguidamente, para el éxito de este proyecto, es necesario la ubicación por latitud y longitud de los comercios, el cual resaltando lo que Ghiani G Laporte indica en su libro “Introduction to Logistics Systems Planning and Control”, respecto a los casos de ruteo de vehículos y cómo al reducir una problemática y segmentarla en varios problemas más pequeños, nos permite obtener un resultado más óptimo. Posterior a esto es necesario proponer e implementar un modelo de ruteo que pueda brindar una solución a la problemática planteada, frente a esto la utilización de una herramienta como OR-TOOLS, en donde, se realiza una explicación precisa de problemas de VRP en Python, en la problemática planteada, la homologación estará empleada en Google Colap, la cual permite realizar y ejecutar este lenguaje de programación, en donde los resultados son gratificantes, debido a que se tiene un tiempo de solución de 38 segundos y la hora que puede tardar una persona en realizarlo de manera manual, donde además de optimizar, permite evitar el error humano. |
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