Bodega de datos: Adventure work cycles
El Proyecto Adventure Work Cycles es un repositorio que permite integrar y almacenar grandes cantidades de datos, provenientes de diferentes fuentes, con el propósito de responder preguntas del negocio y soportar la toma de decisiones de la empresa. Un DataWarehouse procesa información permitiendo e...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
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El Proyecto Adventure Work Cycles es un repositorio que permite integrar y almacenar grandes cantidades de datos, provenientes de diferentes fuentes, con el propósito de responder preguntas del negocio y soportar la toma de decisiones de la empresa. Un DataWarehouse procesa información permitiendo explorar y realizar análisis con mayor numero de detalle incorporando infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un DataWarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence. la ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en la estructura en la que se almacena la información (modelo en estrella, en copo de nieve, cubos... etc.) Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consuta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales). Se utilizó la tecnología de Ralph Kimball, Herramienta transformación de Datos ODI (Oracle Data Integration) para Back_End superior a 11G y Frond_End desarrollado con la herramienta Tableau Desktop. |
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La creación de un DataWarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence. la ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en la estructura en la que se almacena la información (modelo en estrella, en copo de nieve, cubos... etc.) Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consuta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales). Se utilizó la tecnología de Ralph Kimball, Herramienta transformación de Datos ODI (Oracle Data Integration) para Back_End superior a 11G y Frond_End desarrollado con la herramienta Tableau Desktop.156 páginasapplication/pdfUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo LozanoEspecialización en Desarrollo de Bases de DatosFacultad de Ciencias Naturales e IngenieríaRepositorios de informaciónAdministración de bases de datosAlmacenamiento de datosDiseño de bases de datosDataWarehouseBodega de datos: Adventure work cyclesTrabajo de grado de especializaciónTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gonzalez S, A. M. (07 de 2003). UCAB. Obtenido de UCAB: http://biblioteca2.ucab.edu.ve/anexos/biblioteca/marc/texto/AAP9476.pdfMediaWiki, W. 2. (30 de Enero de 2014). Inteligencia de Negocios. Obtenido de http://inteligenciadenegociosval.blogspot.com/2014/01/metodologia-de-kimball.htmlOracle. (2017). Obtenido de https://www.oracle.com/ocom/groups/public/@otn/documents/webcontent/317529_esa.p dfOracle. (s.f de s.f de 2017). Introduction to Data Warehousing Concepts. Recuperado el 06 de 06 de 2019, de Database Data Warehousing Guide: https://docs.oracle.com/database/121/DWHSG/concept.htm#DWHSG8075Rodriguez & BY-NC-ND v.3.0 España, R. (Septiembre de 2012). Mecanismos de apoyo a la gestiòn de proyectos de business intelligence, . Obtenido de http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/67805/1/Mecanismos%20de%20 apoyo%20a%20la%20gesti%C3%B3n%20de%20proyectos%20de%20business%20intell igence_M%C3%B3dulo%203_Desarrollo%20de%20un%20proyecto%20de%20inteligen cia%20de%20negocio.pdfRodrìguez, P. M. (Septiembre de 2012). Mecanismos de poyo a la gestiòn de proyecto de business Intelligence. 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