Comparación de modelos de deterioro para la estimación de la confiabilidad de componentes

Investigación alrededor del modelado del deterioro, específicamente de modelos estocásticos para el deterioro progresivo de componentes y su comparación en términos de estimación de la confiabilidad y bondad de ajuste. En particular, la investigación se enfoca en los modelos de Parámetros Aleatorios...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
Repositorio:
Expeditio: repositorio UTadeo
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Movimiento Browniano
Proceso Gamma
Proceso Inverso Gaussiano
Deterioro
Análisis de sistemas
Análisis estocástico
Análisis matemático
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description Investigación alrededor del modelado del deterioro, específicamente de modelos estocásticos para el deterioro progresivo de componentes y su comparación en términos de estimación de la confiabilidad y bondad de ajuste. En particular, la investigación se enfoca en los modelos de Parámetros Aleatorios en comparación con los modelos más recientes basados en procesos estocásticos como el Movimiento Browniano, el proceso Gamma y el Proceso Inverso Gaussiano.
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In particular, the research focuses on Random Parameter models in comparison with more recent models based on stochastic processes such as Brownian Motion, Gamma process and Inverse Gaussian Process.61 páginasapplication/pdfspaUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo LozanoMaestría en Modelado y Simulación MM&SFacultad de Ciencias Naturales e Ingenieríareponame:Expeditio Repositorio Institucional UJTLinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo LozanoProcesos estocásticosMovimiento BrownianoProceso GammaProceso Inverso GaussianoDeterioroAnálisis de sistemasAnálisis estocásticoAnálisis matemáticoMathematical analysisComparación de modelos de deterioro para la estimación de la confiabilidad de componentesTrabajo de grado de maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Meeker, W. Q., & Escobar, L. A. (2014). Statistical methods for reliability data. 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Modeling and reliability analysis of systems subject to multiple sources of degradation based on Lévy processes. Probabilistic Engineering Mechanics, 45, 164-176.Klutke, G. A., & Yang, Y. (2002). The availability of inspected systems subject to shocks and graceful degradation. IEEE Transactions on Reliability, 51(3), 371-374.Kumar, R., Cline, D. B., & Gardoni, P. (2015). A stochastic framework to model deterioration in engineering systems. Structural Safety, 53, 36-43.Iervolino, I., Giorgio, M., & Chioccarelli, E. (2013). Gamma degradation models for earthquake-resistant structures. 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