GPS’s Poseidon: Sistema de información para la geolocalización y distribución de especies de peces en el Caribe Colombiano
El estudio de peces y otras especies marinas ha ocupado un renglón importante de discusión a nivel mundial, dado por la relación que genera con actividades económicas, sociales, culturales y ambientales, I) por la amplia diversidad que existe en países como Colombia; II) por ser una de las principal...
- Autores:
-
Salebe Roqueme, J. A.
Salas Duran, G.
Orozco Morales, E.
Rosales Navarro, M.
Sánchez Sánchez, P.
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/8105
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/8105
- Palabra clave:
- Caribe Colombiano
Análisis de datos
Peces
Geolocalización
Distribución
Colombian Caribbean
Data analysis
Fish
Geolocation
Distribution
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- restrictedAccess
- License
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Caribe Colombiano Análisis de datos Peces Geolocalización Distribución Colombian Caribbean Data analysis Fish Geolocation Distribution |
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El estudio de peces y otras especies marinas ha ocupado un renglón importante de discusión a nivel mundial, dado por la relación que genera con actividades económicas, sociales, culturales y ambientales, I) por la amplia diversidad que existe en países como Colombia; II) por ser una de las principales fuentes de alimentación y de empleo en el mundo; III) por los riesgos de extinción que tienen algunas especies asociado a la pesca inescrupulosa e intensiva y la contaminación de fuentes de agua. En la región caribe colombiana confluyen diferentes fuentes de agua superficial como son quebradas, ríos, arroyos, lagunas, manglares, mares, etc., presentando así una riqueza natural de peces asociada a su diversidad. En este artículo se aborda la tarea de geolocalización y distribución de especies de peces en el caribe colombiano haciendo uso de herramientas tecnológicas de análisis de datos que permiten su exploración y muestran zonas de pesca adecuadas, información de cada especie, patrón de distribución de diferentes especies y sus épocas de reproducción. |
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Salebe Roqueme, J. A.ef149c2f-ecb6-47c5-961c-367ab3c4dc40Salas Duran, G.a980b082-c038-45d9-890b-21fe39ddb547Orozco Morales, E.6d12ed20-bb46-48ef-8cce-9fbfb7a2f9e5Rosales Navarro, M.e5faf275-d428-41b6-a120-302d7186edebSánchez Sánchez, P.891d0b42-faee-4571-a675-5511d363884a2021-08-04T19:43:57Z2021-08-04T19:43:57Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12442/8105El estudio de peces y otras especies marinas ha ocupado un renglón importante de discusión a nivel mundial, dado por la relación que genera con actividades económicas, sociales, culturales y ambientales, I) por la amplia diversidad que existe en países como Colombia; II) por ser una de las principales fuentes de alimentación y de empleo en el mundo; III) por los riesgos de extinción que tienen algunas especies asociado a la pesca inescrupulosa e intensiva y la contaminación de fuentes de agua. En la región caribe colombiana confluyen diferentes fuentes de agua superficial como son quebradas, ríos, arroyos, lagunas, manglares, mares, etc., presentando así una riqueza natural de peces asociada a su diversidad. En este artículo se aborda la tarea de geolocalización y distribución de especies de peces en el caribe colombiano haciendo uso de herramientas tecnológicas de análisis de datos que permiten su exploración y muestran zonas de pesca adecuadas, información de cada especie, patrón de distribución de diferentes especies y sus épocas de reproducción.The study of fish and other marine species has occupied an important line of discussion worldwide, given the relationship it generates with economic, social, cultural and environmental activities, I) due to the wide diversity that exists in countries such as Colombia; II) for being one of the main sources of food and employment in the world; III) due to the extinction risks of some species associated with unscrupulous and intensive fishing and the contamination of water sources. In the Colombian Caribbean region different sources of surface water converge such as streams, rivers, streams, lagoons, mangroves, seas, etc., thus presenting a natural wealth of fish associated with their diversity. This article addresses the task of geolocation and distribution of fish species in the Colombian Caribbean making use of technological data analysis tools that allow exploration and visualization of suitable fishing areas, information on each species, distribution pattern of different species and their breeding seasons.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecCaribe ColombianoAnálisis de datosPecesGeolocalizaciónDistribuciónColombian CaribbeanData analysisFishGeolocationDistributionGPS’s Poseidon: Sistema de información para la geolocalización y distribución de especies de peces en el Caribe ColombianoGPS´s Poseidon: Information system that allows the geolocation and distribution of fish species on the Colombian Caribbeaninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fH Chasqui Velasco. 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Información Tecnológica. vol. 31 (6) p.159 - 170 ,2020, DOI: 10.4067/S0718-07642020000600159B. Londoño González y P. A. Sánchez-Sánchez, "Algoritmo Novedoso Para la Detección de Tareas Repetitivas en el Teclado", Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 3, (2), jul. 2015.B. De la hoz, O. Canchano, L.Coronado, P. Sánchez Sanchez, “Redes neuronales para pronóstico de series de tiempo hidrológicas del Caribe colombiano”, Investigación y Desarrollo en TIC, vol. 10, (2), pp. 18-31., 2019.J. J Gallego Zerrato. A Giraldo. (2018. Jan-June) Spatial and temporal variation of fish larvae in a hypersaline bay of the Colombian Caribbean (vol.41, no.1) [Online]. Disponible: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122-97612018000100117&lang=esHow emerging data technologies can increase trust and transparency in fisheries. ICES Journal of Marine Science, Volume 77, Issue 4, July-August 2020, Pages 1286–1294,https://doi.org/10.1093/icesjms/fsz036Automatic fish detection in underwater videos by a deep neural network-based hybrid motion learning system. ICES Journal of Marine Science, Volume 77, Issue 4, July-August 2020, Pages 1295–1307, https://doi.org/10.1093/icesjms/fsz025Automatic segmentation of fish using deep learning with application to fish size measurement. ICES Journal of Marine Science, Volume 77, Issue 4, July-August 2020, Pages 1354–1366,https://doi.org/10.1093/icesjms/fsz186Improving Fishing Pattern Detection from Satellite AIS Using Data Mining and Machine Learning. PLOS ONE 11(9): e0163760.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0163760Architecture for Trajectory-Based Fishing Ship Classification with AIS Data. Received: 8 June 2020 / Revised: 30 June 2020 / Accepted: 3 July 2020 / Published: 6 July 2020 https://doi.org/10.3390/s20133782Mudliar S.L., Shashank S. & Chandak M. 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