Sistema basado en reconocimiento de objetos para el apoyo a personas con discapacidad visual (¿Que tengo enfrente?)

Se sabe que las personas que sufren de una limitante visual o en su defecto son discapacitados visuales tienden a enfrentarse a retos como no saber el objeto ante ellos o reconocer el entorno en que se encuentran; por tal motivo estas personas suelen tener casi siempre un acompañante que los guíe en...

Full description

Autores:
Aramendiz U., Carlos
Escorcia G., David
Romero C., Jesus
Torres R., Kevyn
Triana P., Carlos
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Simón Bolívar
Repositorio:
Repositorio Digital USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6993
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12442/6993
Palabra clave:
Motor visual
Redes neuronales
Redes neuronales por convolución
Visión computacional
Discapacidad visual
Aplicaciones móviles
Reconocimiento de objetos
Neural networks
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Computational vision
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Mobile applications
Object recognition
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description Se sabe que las personas que sufren de una limitante visual o en su defecto son discapacitados visuales tienden a enfrentarse a retos como no saber el objeto ante ellos o reconocer el entorno en que se encuentran; por tal motivo estas personas suelen tener casi siempre un acompañante que los guíe en su mundo de oscuridad. Pero, en el caso de que esta persona no se encuentre, ya sea porque la persona discapacitada no cuenta con los recursos para contratar a alguien, o no tenga personas cercanas disponibles cuando él/ella lo necesite, es necesario alguna ayuda tecnológica que supla esa falencia. En este proyecto se propone el desarrollo de una aplicación móvil que sirva de apoyo a las personas con discapacidad visual. Esta aplicación tendrá la capacidad de reconocer objetos a partir de una cámara móvil y brindará esta información a la persona de manera audible.
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En este proyecto se propone el desarrollo de una aplicación móvil que sirva de apoyo a las personas con discapacidad visual. Esta aplicación tendrá la capacidad de reconocer objetos a partir de una cámara móvil y brindará esta información a la persona de manera audible.It is known that people with visual impairment tend to face challenges such as not knowing the object before them or recognizing the environment in which they find themselves; For this reason these people usually have a companion to guide them in their world of darkness. But, in the event that this person is not around, either because the disabled person does not have the resources to hire someone, or does not have close people available when he/she needs them, some technological help is needed to overcome this shortcoming. This project proposes the development of a mobile application to support the visually impaired. This application will have the ability to recognize objects from a photo and will provide this information to the person audibly.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecMotor visualRedes neuronalesRedes neuronales por convoluciónVisión computacionalDiscapacidad visualAplicaciones móvilesReconocimiento de objetosNeural networksConvolution neural networksComputational visionVisual disabilityMobile applicationsObject recognitionSistema basado en reconocimiento de objetos para el apoyo a personas con discapacidad visual (¿Que tengo enfrente?)System based on object recognition to support people with visual disabilitiesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fE. Sucar and G. Gómez, Visión Computacional , 1st ed. Neuherberg, 2020, pp. 1-185.Fang, Q., Li, H., Luo, X., Ding, L., Luo, H., Rose, T. M., & An, W. (2018). Detecting nonhardhat-use by a deep learning method from far-field surveillance videos. Automation in Construction, 85, 1-9.Fukushima, K. (1988). Neocognitron: A hierarchical neural network capable of visual pattern recognition. Neural Networks, 1(2), 119–130.Liu, W., Anguelov, D., Erhan, D., Szegedy, C., Reed, S., Fu, C.-Y., & Berg, A. C. (2016). SSD: Single shot multibox detector. In European conference on computer vision (pp. 21–37). Springer.Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You only look once: Unified, real-time object detection. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 779–788).Redmon, J., & Farhadi, A. (2017). YOLO9000: better, faster, stronger. ArXiv Preprint.MA Ansari, Krizhevsky, “Review of Deep Learning Techniques for Object Detection and Classification” .2018Simonyan, K., Zisserman, A.: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. arXiv preprint arXiv:1409.1556 (2014).M. Massiris, C. Delrieux and J. Fernández, DETECCIÓN DE EQUIPOS DE PROTECCIÓN PERSONAL MEDIANTE RED NEURONAL CONVOLUCIONAL YOLO , 1st ed. 2020, pp. 1-8.YOLO9000: Better, Faster, Stronger , 1st ed. Estados Unidos Seattle, 2017. https://openaccess.thecvf.com/content_c vpr_2017/papers/Redmon_YOLO9000_B etter_Faster_CVPR_2017_paper.pdfC. Quintero, F. Merchán, A. Cornejo and J. Sánchez, Uso de Redes Neuronales Convolucionales para el Reconocimiento Automático de Imágenes de Macroinvertebrados.Sede BarranquillaIngeniería de SistemasORIGINALPDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf480330https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/9c28c3fe-770f-48ac-9830-8c42c167875c/downloada4b209f691a2bf47eb97ee140f9ae347MD51PDF_Resumen.pdfPDF_Resumen.pdfapplication/pdf74922https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/50b329cd-4362-45d0-9ea3-387b4890ad0e/download274224a0b0555d9bdd5a346cbde5edd1MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/f7741557-3d67-41ab-a33f-824930af989e/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/236040dc-204a-406b-ae64-263dcc67acdc/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD54TEXTSistema_Basado_Reconocimiento_Objetos_Para_Apoyo_Personas_Discapacidad_Visual_ArtículoCompleto.pdf.txtSistema_Basado_Reconocimiento_Objetos_Para_Apoyo_Personas_Discapacidad_Visual_ArtículoCompleto.pdf.txtExtracted texttext/plain22700https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/c1a16447-91c9-4a89-a43d-6ad77f319a33/download8bbd42688ad4cb88128d35ff2057b5baMD55Sistema_Basado_Reconocimiento_Objetos_Para_Apoyo_Personas_Discapacidad_Visual_Resumen.pdf.txtSistema_Basado_Reconocimiento_Objetos_Para_Apoyo_Personas_Discapacidad_Visual_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4230https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/1f768c00-df21-41f3-82b2-c9bbbcb1a5b3/downloaddac4d804ab037601f0b7f56f6aba52c4MD57PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain26266https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/cb5274b4-5c50-4bac-8e3d-41e734a5f55a/downloadd2dd42f247ce52907cfb1cfb5e58d202MD59PDF_Resumen.txtPDF_Resumen.txtExtracted texttext/plain4517https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/98c6183f-2f73-4149-a20a-98650bcfe249/download22473fb47ae4cbb782e1b49f8a9a7422MD511PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain26266https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/42e9c952-b3ef-45bb-b052-bd4f07948bb8/downloadd2dd42f247ce52907cfb1cfb5e58d202MD513PDF_Resumen.pdf.txtPDF_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain4517https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/078b42c6-3245-4437-b59c-b13788143d66/download22473fb47ae4cbb782e1b49f8a9a7422MD515THUMBNAILSistema_Basado_Reconocimiento_Objetos_Para_Apoyo_Personas_Discapacidad_Visual_ArtículoCompleto.pdf.jpgSistema_Basado_Reconocimiento_Objetos_Para_Apoyo_Personas_Discapacidad_Visual_ArtículoCompleto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1849https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6e0af8ca-feb4-41c4-b764-2400c354f118/download55ca39510959ed0fecb1537db4bb876eMD56Sistema_Basado_Reconocimiento_Objetos_Para_Apoyo_Personas_Discapacidad_Visual_Resumen.pdf.jpgSistema_Basado_Reconocimiento_Objetos_Para_Apoyo_Personas_Discapacidad_Visual_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1588https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/f70c74da-26c8-4a1d-9217-282e8e556717/downloadca0cf9f073bb1ab2ccc44fdae1c1f3d7MD58PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6139https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d8df5af1-fdf9-4377-a799-014917398955/downloadea9915b4b0fb703d8658835d8b6f238fMD510PDF_Resumen.jpgPDF_Resumen.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4869https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/15cecd4c-d5c2-4225-bfd9-66c3ad1b2b0c/downloade74ee2af221fe4dfeab12d144350c000MD512PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6139https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/2ae27c7f-97c4-4f08-8b57-1a5a10cca354/downloadea9915b4b0fb703d8658835d8b6f238fMD514PDF_Resumen.pdf.jpgPDF_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4869https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/ba0659e5-2264-4455-8f1a-4db54b7291c3/downloade74ee2af221fe4dfeab12d144350c000MD51620.500.12442/6993oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/69932024-08-14 21:51:54.873http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalrestrictedhttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co