Sistema basado en reconocimiento de objetos para el apoyo a personas con discapacidad visual (¿Que tengo enfrente?)

Se sabe que las personas que sufren de una limitante visual o en su defecto son discapacitados visuales tienden a enfrentarse a retos como no saber el objeto ante ellos o reconocer el entorno en que se encuentran; por tal motivo estas personas suelen tener casi siempre un acompañante que los guíe en...

Full description

Autores:
Aramendiz U., Carlos
Escorcia G., David
Romero C., Jesus
Torres R., Kevyn
Triana P., Carlos
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Simón Bolívar
Repositorio:
Repositorio Digital USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6993
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12442/6993
Palabra clave:
Motor visual
Redes neuronales
Redes neuronales por convolución
Visión computacional
Discapacidad visual
Aplicaciones móviles
Reconocimiento de objetos
Neural networks
Convolution neural networks
Computational vision
Visual disability
Mobile applications
Object recognition
Rights
restrictedAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:Se sabe que las personas que sufren de una limitante visual o en su defecto son discapacitados visuales tienden a enfrentarse a retos como no saber el objeto ante ellos o reconocer el entorno en que se encuentran; por tal motivo estas personas suelen tener casi siempre un acompañante que los guíe en su mundo de oscuridad. Pero, en el caso de que esta persona no se encuentre, ya sea porque la persona discapacitada no cuenta con los recursos para contratar a alguien, o no tenga personas cercanas disponibles cuando él/ella lo necesite, es necesario alguna ayuda tecnológica que supla esa falencia. En este proyecto se propone el desarrollo de una aplicación móvil que sirva de apoyo a las personas con discapacidad visual. Esta aplicación tendrá la capacidad de reconocer objetos a partir de una cámara móvil y brindará esta información a la persona de manera audible.