Diseño de una bodega de datos en ambientes de inteligencia de negocios para el análisis de indicadores claves de enfermedades cardiacas
El objetivo de este artículo es presentar un análisis del número de riesgo cardiovascular al que padecen las personas teniendo en cuenta una base de dato “heart_2020_cleaned”, en este sentido, este articulo propone la implementación de un análisis y medición de los datos, diseñando una bodega de dat...
- Autores:
-
Méndez Escobar, Elvia Rosa
Hernández Matías, Thalía Carolay
Freile Bolaño, Deyler José
Freile Bolaño, Johnner Enrique
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/11744
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/11744
- Palabra clave:
- Calidad de datos
DataWereHouse
Enfermedades cardiacas
Riesgos
Base de datos
Inteligencia de negocio
ETL (Extracción, Transformación y Carga.)
Data quality
Datawarehouse
Heart disease
Risks
Database
Business intelligence
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El objetivo de este artículo es presentar un análisis del número de riesgo cardiovascular al que padecen las personas teniendo en cuenta una base de dato “heart_2020_cleaned”, en este sentido, este articulo propone la implementación de un análisis y medición de los datos, diseñando una bodega de datos, hacer un proceso de ETL (Extracción, Transformación y Carga) utilizando DataWereHouse para el almacenamiento de los datos y realizar análisis por medio de herramientas de la inteligencia de negocio, y con ayuda de las normas ISO 2512se revisará la calidad de los datos para llegar a una toma de decisión y lograr nuestro objetivo. |
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C. C. SARMIENTO, «Construcción y poblamiento de un datawarehouse basado en el,» Red de revistas científicas de Acceso Abierto no comercial propiedad de la academia., vol. 9 , nº 1, pp. 1-2, 2011.W. H. ORGANIZATION, «Prevención de las enfermedades cardiovasculares,» 0rganizacion panamericana de la salud , pp. 6-8, 2007.F. A. C. F. M. V. J. A. N. D. S. B. Daniel Sebastián Quintero Martínez, «diseño e implementación de un datawarehouse para la presentación de informes inteligentes sobre medicamentos entregados basados en herramientas medicamentos entregados basados en herramientasmedicamentos entregados basados en herramientas OLAP,» universidad simon bolivar , 2018.climatic, «BUSINESS INTELLIGENCE,» 12 agosto 2020. [En línea]. Available: https://cimatic.com.mx/business-intelligence/#:~:text=Durante%20el%20a%C3%B1o%201989%20surge,apoyo%20basados%20en%20la%20evidencia.. [Último acceso: 3 noviembre 2022].s. b. j. g. j. a. j. r. &. j. c. l. ardila, «diseño y desarrollo de un dashboard ultilizando una bodega de datos integrada con una palicacion web para realizar consultas especializadas,» universidad simon bolivar , 2013.J. C. CALABRIA, «Construcción y poblamiento de un datawarehouse basado en el paradigma de base de datos.,» prospectiva en linea , vol. 9, nº 1, pp. 2-4, 2011.O. M. D. L. SALUD, 2 agosto 2004. [En línea]. Available: http://www.geosalud.com/htm.indexz.htm. [Último acceso: 2022 abril 15].CLIMATIC, «Business intelligence, todo lo que debes saber,» 12 agosto 2020. [En línea]. Available: https://cimatic.com.mx/business-intelligence/#:~:text=Durante%20el%20a%C3%B1o%201989%20surge,apoyo%20basados%20en%20la%20evidencia.. [Último acceso: 2 noviembre 2022].R. STACKOWIAK, «Oracle Data Warehousing,» 2007.b. M. A. H. A. H. E. B. Shaker H. 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