Análisis comparativo de los sistemas de manejo de Base de datos relacionales y NoSQL
Hoy en día existen una gran variedad de motores de base de datos, cada uno con sus respectivas medidas de seguridad, arquitectura, especificaciones, tiempo de respuesta, compatibilidad, soporte y tipo de datos. Desde los inicios del año de 1960 aparecieron las primeras generaciones de base de datos,...
- Autores:
-
Alandette Serje, José Luis
Berrocal Aguas, Carlos Eduardo
Cera De La Hoz, Jhon Jaider
Niebles Soto, Samuel David
Viana Camacho, Ángel David
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/14602
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/14602
- Palabra clave:
- Base de datos
Tipo de datos
Manejo de datos
SQL (relacionales)
NoSQL
Investigación
Comparación
Guía
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SQL (relational)
NoSQL
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Hoy en día existen una gran variedad de motores de base de datos, cada uno con sus respectivas medidas de seguridad, arquitectura, especificaciones, tiempo de respuesta, compatibilidad, soporte y tipo de datos. Desde los inicios del año de 1960 aparecieron las primeras generaciones de base de datos, y no fue hasta el 1963 que se dio a conocer por primera vez el termino de base de datos como lo conocemos hoy en día, sin embargo, cuando estas bases de datos comenzaron a ser utilizadas, los esquemas y el crecimiento del volumen de datos era previsible en el tiempo. “Actualmente, la realidad es muy distinta, existen aplicaciones que generan enormes volúmenes de información y de forma no estructurada. Ante esta realidad, se utilizan nuevas formas de almacenamiento denominadas bases de datos no relaciónales o NoSQL” [1]. En este artículo se compara y analiza el uso de bases de datos relaciónales (SQL) y NoSQL en casos de estudio con esquemas y volúmenes de información. Conocer y comprender la forma de cómo se almacenan los datos en su estructura, como es la relación de los datos que en ellas se guardan y de la misma manera se brinda pautas para ayudar a las personas a que tengan un medio que les permita escoger la mejor opción al momento de seleccionar un sistema manejador de base de datos. El estudio se centrará en los sistemas de gestión de bases de datos ORACLE EXPRESS EDITION y MONGOB, y realizar un análisis que permita reflejar las distintas ventajas y desventajas que estos estos dos motores de base de datos puedan presentar, para así reducir los esfuerzos de los gestores de datos a la hora de seleccionar el motor más adecuado. |
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Desde los inicios del año de 1960 aparecieron las primeras generaciones de base de datos, y no fue hasta el 1963 que se dio a conocer por primera vez el termino de base de datos como lo conocemos hoy en día, sin embargo, cuando estas bases de datos comenzaron a ser utilizadas, los esquemas y el crecimiento del volumen de datos era previsible en el tiempo. “Actualmente, la realidad es muy distinta, existen aplicaciones que generan enormes volúmenes de información y de forma no estructurada. Ante esta realidad, se utilizan nuevas formas de almacenamiento denominadas bases de datos no relaciónales o NoSQL” [1]. En este artículo se compara y analiza el uso de bases de datos relaciónales (SQL) y NoSQL en casos de estudio con esquemas y volúmenes de información. Conocer y comprender la forma de cómo se almacenan los datos en su estructura, como es la relación de los datos que en ellas se guardan y de la misma manera se brinda pautas para ayudar a las personas a que tengan un medio que les permita escoger la mejor opción al momento de seleccionar un sistema manejador de base de datos. El estudio se centrará en los sistemas de gestión de bases de datos ORACLE EXPRESS EDITION y MONGOB, y realizar un análisis que permita reflejar las distintas ventajas y desventajas que estos estos dos motores de base de datos puedan presentar, para así reducir los esfuerzos de los gestores de datos a la hora de seleccionar el motor más adecuado.Today there are a great variety of database engines, each one with its own security measures, architecture, specifications, response time, compatibility, support and type of data. Since the beginning of the year 1960 the first generations of database appea red, and it was not until 1963 that the term database as we know it today was first known, however, when these databases began to be used, the schemas and the growth of the volume of data was foreseeable in time. "Currently, the reality is very different, there are applications that generate huge volumes of information and in an unstructured way. Faced with this reality, new forms of storage called non relational databases or NoSQL are used" [1]. This article compares and analyzes the use of relational (SQL ) and NoSQL databases in case studies with schemas and volumes of information. To know and understand how data is stored in its structure, how is the relationship of the data stored in them and in the same way it provides guidelines to help people to have a means that allows them to choose the best option when selecting a database management system. The study will focus mainly on the database management systems ORACLE EXPRESS EDITION and MONGOB, and perform an analysis to reflect the different advantages and disadvantages that these two database engines may present, in order to reduce the efforts of d ata managers when selecting the most appropriate engine.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasBase de datosTipo de datosManejo de datosSQL (relacionales)NoSQLInvestigaciónComparaciónGuíaDatabaseData typeData managementSQL (relational)NoSQLResearchComparisonGuidanceAnálisis comparativo de los sistemas de manejo de Base de datos relacionales y NoSQLComparative analysis of relational and NoSQL Database management systemsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fV. O. P. T. L. D. F. T. J. F. S. P. P. 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