Características hardware de las aplicaciones del AIOT en salud

El Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) han dado lugar a la inteligencia artificial de las cosas (AIoT), una tecnología que combina la interconexión de dispositivos cotidianos a través de internet, permitiendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la productividad y la calidad de vida en diversos sectores. El presente artículo tiene como objetivo explorar las características de hardware que se utilizan para las aplicaciones en el sector de la salud, para ser más precisos aquellos hardware de sensado, de procesamiento y las tecnologías de comunicación utilizadas con mayor frecuencia en el sector AIoT. Se analizaron varias teorías relevantes relacionadas con el IoT y la IA, así como teorías específicas relacionadas con el hardware utilizado en el sector de la salud, se realizó una detallada revisión bibliográfica en bases de datos de investigación (IEEE Xplore) para identificar las características y los avances en el campo de la AIoT en el ámbito de la salud. La metodología empleada se basó en el análisis comparativo de diferentes dispositivos de IoT utilizados en el sector de la salud, además de las características de hardware de sensado, procesamiento y las tecnologías de comunicación más utilizadas en estas aplicaciones, considerando factores como la precisión, la eficiencia energética y la seguridad de los dispositivos, dándonos como resultados dispositivos como electrodos (ECG) y dispositivos de medición de temperatura como los más utilizados en hardware de censado, el uso de microcontroladores con diferentes características como los más utilizados en hardware de procesamiento y para la tecnología de comunicación, se evidencio el uso del BLE (4.0 y 5.0) como el más utilizado para estos dispositivos, cabe mencionar que el uso de Wi-Fi también fue empleado en algunos de estos. Se espera que este estudio contribuya a un mejor entendimiento de las características de hardware utilizadas en las aplicaciones de AIoT en el sector de la salud, aquellas que pueden facilitar la monitorización remota de pacientes, permitiendo a los profesionales de la salud acceder a datos en tiempo real y realizar un seguimiento más preciso del estado de salud de los pacientes, bridando así una eficiente atención y una mejor calidad de vida.

• Autores: Oquendo Ortega, Mario Andrés; Gómez Peña, Nestor Andrés; Miranda Robles, Daniel David
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Simón Bolívar
• Repositorio: Repositorio Digital USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/13536
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12442/13536
• Palabra clave: IoT; AIoT; IEEE; ECG; BLE; Microcontrollers; Microcontroladores
• Rights: restrictedAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional