Propuesta de Apache Spark para consultas de grandes cantidades de datos
El siguiente documento consta de una problemática con referencia a la evolución del software de la app y de los programas web que tiene un amplio flujo de datos estos estaban presentando retrasos a la hora de lectura perdida de información entre otras y es donde nace Apache Spark, siendo una de las...
- Autores:
-
Balza Guerrero, Holman
Florez Amaris, Kevin
Mercado Lopez, Leonardo
Mendoza Mendoza, Rony
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/10260
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/10260
- Palabra clave:
- Apache Spark
Big Data
Analítica de datos
MapReduce
Hadoop
Clúster
Apache Spark
Big Data
Data Analytics
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Hadoop
Cluster
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- restrictedAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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El siguiente documento consta de una problemática con referencia a la evolución del software de la app y de los programas web que tiene un amplio flujo de datos estos estaban presentando retrasos a la hora de lectura perdida de información entre otras y es donde nace Apache Spark, siendo una de las herramientas BigData con mayor crecimiento y adopción en la actualidad, esta representa una gran oportunidad para las organizaciones de obtener los beneficios del análisis de datos a gran escala. Apache Spark ha emergido recientemente para integrarse y quedarse en el dominio del análisis de datos a gran escala. |
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Balza Guerrero, Holman320f7113-617f-428c-baad-86db18523aafFlorez Amaris, Kevine5ece56c-83c8-4e66-a402-c45516beecd3Mercado Lopez, Leonardoc7e2e756-3248-42b2-a9a9-0d8b40439dd6Mendoza Mendoza, Rony38d28d39-1ddd-4cf9-a622-c3a4b6ec75202022-07-15T15:31:04Z2022-07-15T15:31:04Z2022https://hdl.handle.net/20.500.12442/10260El siguiente documento consta de una problemática con referencia a la evolución del software de la app y de los programas web que tiene un amplio flujo de datos estos estaban presentando retrasos a la hora de lectura perdida de información entre otras y es donde nace Apache Spark, siendo una de las herramientas BigData con mayor crecimiento y adopción en la actualidad, esta representa una gran oportunidad para las organizaciones de obtener los beneficios del análisis de datos a gran escala. Apache Spark ha emergido recientemente para integrarse y quedarse en el dominio del análisis de datos a gran escala.The following document consists of a problem with reference to the evolution of the app software and web programs that have a large flow of data, these were presenting delays when reading lost information, among others, and that is where Apache Spark was born. Being one of the Big Data tools with the highest growth and adoption today, it represents a great opportunity for organizations to obtain the benefits of large-scale data analysis. Apache Spark has recently emerged to enter and remain in the domain of large-scale data analysis.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecApache SparkBig DataAnalítica de datosMapReduceHadoopClústerApache SparkBig DataData AnalyticsMapReduceHadoopClusterPropuesta de Apache Spark para consultas de grandes cantidades de datosApache Spark proposal for large data queriesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fP. J. M.-D. Pozo, «ANÁLISIS TECNOLÓGICO DEL DISEÑO,» Universidad Carlos III de Madrid, Leganes, 2018.F. C. Martín, DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE CLÚSTER SPARK, Y ANÁLISIS DE DATOS DE TRÁFICO MEDIANTE EL USO DE LA LIBRERÍA MLLIB, Universidad De Las Palmas De Gran Canaria.M. Macías, Introducción a Apache Spark, Editorial UOC, 2015.««¿Que es apache Saprk?,»,» Google Cloud, 2021. [En línea]. Available: https://cloud.google.com/learn/what-is-apache-spark?hl=es#section-2.J. P. P. y. M. Merino, «Defincion.De,» 2021. [En línea]. Available: https://definicion.de/pipeline/.L. J. Rios, «SEDICI,» 2021. [En línea]. Available: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53669.Google, «Google,» Google, [En línea]. Available: https://research.google.com/colaboratory/intl/es/faq.html. [Último acceso: 2022].P. S. Expósito, IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS DE DATA SCIENCE UTILIZANDO SPARK Y MLLIB, Universidad de Jaen, 2019.A. R. Mesa, «Big Data: La evolución de los datos,» OpenWebinars, 25 Enero 2018. [En línea]. Available: https://openwebinars.net/blog/big-data-la-evolucion-de-los-datos/.I. K. A. A. a. Y. y. R. M. E. Alomari, A Big Data Tool with Automatic Labeling for Road Traffic Social Sensing and Event Detection Using Distributed Machine Learning, MPDI, 2021.E. B. &. M. ESIC SCHOOL, «ESIC,» Octubre 2018. [En línea]. Available: https://www.esic.edu/rethink/tecnologia/apache-spark-introduccion-que-es-y-como-funciona. [Último acceso: 2021].A. S. Foudation, «Apache Spark,» Apache Software Foudation, 2021. [En línea]. Available: https://spark.apache.org/.P. Clic, «Programmer Clic,» 2021. [En línea]. Available: https://programmerclick.com/article/36341465995/.Sede BarranquillaIngeniería de SistemasCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/9b98b076-b57f-44b7-8214-b82d95296d9a/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a6188cd4-2ebf-42fe-aca5-48708eb78ea0/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD54ORIGINALPDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf606089https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d48ecbc2-c031-4439-a0ec-08d63759d495/download8d6347de4bea62fc971b52f22f19ac7dMD51TEXTPropuesta_Apache_Spark_Consultas_Cantidades_Datos_Artículo.pdf.txtPropuesta_Apache_Spark_Consultas_Cantidades_Datos_Artículo.pdf.txtExtracted texttext/plain25019https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/32f4b049-78eb-43ce-b210-7b78d3478428/download442fa6de0530400648b25a2528490fbdMD55PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain25019https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/79c64b45-69bb-4541-99ae-74fcb3d62e4e/download442fa6de0530400648b25a2528490fbdMD57PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain25019https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/2f7e13f4-7634-4947-8708-99d2727d7ea8/download442fa6de0530400648b25a2528490fbdMD59THUMBNAILPropuesta_Apache_Spark_Consultas_Cantidades_Datos_Artículo.pdf.jpgPropuesta_Apache_Spark_Consultas_Cantidades_Datos_Artículo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5974https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6b710368-21fc-4af2-9d19-0703fadd2bf5/download6f1cf80f7f40cf332ec3199f527fbeeaMD56PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5974https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/39b04354-6dfd-4acd-b1da-dd8642e90079/download6f1cf80f7f40cf332ec3199f527fbeeaMD58PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5974https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d4622e02-2219-48a7-a0f4-c61a6c446200/download6f1cf80f7f40cf332ec3199f527fbeeaMD51020.500.12442/10260oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/102602024-08-14 21:52:14.358http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalrestrictedhttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co |