Propuesta de Apache Spark para consultas de grandes cantidades de datos
El siguiente documento consta de una problemática con referencia a la evolución del software de la app y de los programas web que tiene un amplio flujo de datos estos estaban presentando retrasos a la hora de lectura perdida de información entre otras y es donde nace Apache Spark, siendo una de las...
- Autores:
-
Balza Guerrero, Holman
Florez Amaris, Kevin
Mercado Lopez, Leonardo
Mendoza Mendoza, Rony
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/10260
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/10260
- Palabra clave:
- Apache Spark
Big Data
Analítica de datos
MapReduce
Hadoop
Clúster
Apache Spark
Big Data
Data Analytics
MapReduce
Hadoop
Cluster
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| Summary: | El siguiente documento consta de una problemática con referencia a la evolución del software de la app y de los programas web que tiene un amplio flujo de datos estos estaban presentando retrasos a la hora de lectura perdida de información entre otras y es donde nace Apache Spark, siendo una de las herramientas BigData con mayor crecimiento y adopción en la actualidad, esta representa una gran oportunidad para las organizaciones de obtener los beneficios del análisis de datos a gran escala. Apache Spark ha emergido recientemente para integrarse y quedarse en el dominio del análisis de datos a gran escala. |
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