Una revisión actual de las técnicas computacionales para la caracterización de enfermedades vinculadas con la válvula aórtica

En los últimos años, los avances en imagenología médica estan cambiado la forma de obtener información anatómica y funcional de las estructuras vinculadas con el corazón, particularmente, de las válvulas cardíacas. En este artículo se hace una revisión, que abarca el periodo 2014-2020, sobre las técnicas computacionales usadas en la caracterización, vía segmentación, de las enfermedades que afectan las mencionadas válvulas. La presente revisión proporciona información actualizada acerca de: a) enfermedades que afectan las válvulas, b) principales modalidades de adquisición de imágenes cardíacas, c) últimos avances en prótesis de válvulas aórticas empleadas en el implante valvular aórtico transcatéter (TAVI), d) técnicas usadas para la segmentación y caracterización de las válvulas. Los principales hallazgos indican que se destaca la tomografía computarizada para hacer una caracterización de la geometría y de la capacidad funcional de los principales tejidos de las válvulas; mientras que se ha proliferado el uso de prótesis, de última generación, las cuales tienden a disminuir las complicaciones clínicas posterior al remplazo de válvula y, a su vez, elevan la calidad de vida del paciente, razón por la cual el TAVI es cada vez más frecuente en pacientes de moderado y bajo riesgo quirúrgico.

• Autores: Valbuena, Oscar; Vera, Miguel; Borrero, Maryuri; Huérfano, Yuleidy; Capacho, Yulian
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Simón Bolívar
• Repositorio: Repositorio Digital USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6848
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12442/6848
• Palabra clave: Enfermedades de las válvulas cardiacas; Tomografía computarizada multicapa; Segmentación; TAVI; Heart valve diseases; Multilayer computed tomography; Segmentation
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional