Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión

El artículo aborda la problemática principal de la convergencia entre Internet de las cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial de las cosas (AIoT) y cómo estas tecnologías pueden colaborar para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos sectores. Su objetivo principal es an...

Full description

Autores:
Oliveros Altamar, Emanuel
Obredor Arévalo, Sergio Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Simón Bolívar
Repositorio:
Repositorio Digital USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/13535
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12442/13535
Palabra clave:
IoT
AI
IoMT
Rights
restrictedAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
id USIMONBOL2_b47655da3ed32a77e982b76879fa9bfd
oai_identifier_str oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/13535
network_acronym_str USIMONBOL2
network_name_str Repositorio Digital USB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión
title Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión
spellingShingle Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión
IoT
AI
IoMT
title_short Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión
title_full Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión
title_fullStr Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión
title_full_unstemmed Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión
title_sort Análisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisión
dc.creator.fl_str_mv Oliveros Altamar, Emanuel
Obredor Arévalo, Sergio Andrés
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Méndez Torrenegra, Fernando Miguel
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Oliveros Altamar, Emanuel
Obredor Arévalo, Sergio Andrés
dc.subject.eng.fl_str_mv IoT
AI
IoMT
topic IoT
AI
IoMT
description El artículo aborda la problemática principal de la convergencia entre Internet de las cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial de las cosas (AIoT) y cómo estas tecnologías pueden colaborar para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos sectores. Su objetivo principal es analizar las teorías y metodologías relacionadas con la convergencia de IoT y AIoT, al mismo tiempo que se exploran las oportunidades y desafíos que surgen de esta combinación. Para lograr este objetivo, se emplea una metodología basada principalmente en una revisión bibliográfica exhaustiva de la literatura académica relacionada con IoT, IA y AIoT. Se llevaron a cabo búsquedas avanzadas en bases de datos reconocidas, como IEEE y Google Acholar, con el fin de identificar bibliografía relevante que proporcionara información amplia y actualizada sobre cada uno de estos términos. Además, se examinaron minuciosamente las concepciones, definiciones y enfoques de los diferentes autores que trataban el tema en cuestión. Se prestó especial atención a los resúmenes, las introducciones y las conclusiones de los trabajos seleccionados para obtener una visión general de los temas tratados. El artículo presenta una revisión bibliográfica que destaca la convergencia entre IoT y AIoT y cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas en conjunto para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos sectores. Se identificaron las áreas de aplicación más significativas de IoT y AIoT, y se evaluaron los desafíos y oportunidades que surgen de esta convergencia. Los resultados obtenidos proporcionan una visión clara de cómo la combinación de IoT y AIoT puede transformar aspectos clave de la vida cotidiana y la industria. Las conclusiones del artículo subrayan la importancia de la convergencia de IoT y AIoT, resaltando su potencial para transformar muchos aspectos de la vida cotidiana y la industria. La sinergia entre estas tecnologías puede impulsar soluciones creativas y mejorar la eficiencia en áreas como la salud, la movilidad, la energía y la gestión de ciudades inteligentes, entre otros sectores. Además, se plantean desafíos que deben abordarse, como la privacidad y la seguridad de los datos, la interoperabilidad de los dispositivos y los modelos de negocio sostenibles. Se proporciona una visión integral de la convergencia entre IoT y AIoT, basada en una revisión bibliográfica exhaustiva. Se destacan las áreas de aplicación más relevantes y se evalúan los desafíos y oportunidades que surgen de esta convergencia. Estos hallazgos contribuyen a la comprensión de cómo la combinación de estas tecnologías puede mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos sectores, y enfatizan su potencial transformador en la vida cotidiana y la industria.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-12-04T21:43:00Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-12-04T21:43:00Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.spa.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - pregrado
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12442/13535
url https://hdl.handle.net/20.500.12442/13535
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
eu_rights_str_mv restrictedAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
institution Universidad Simón Bolívar
bitstream.url.fl_str_mv https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/9202a014-749c-44fe-8c1c-35a004ab0584/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/4d690383-941a-4664-b637-bfd1bb250333/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/5a23946f-bd74-4f3c-8687-a8f96df75eed/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/63b166f8-2af0-4881-9bb0-c3318647a3a9/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a3a3c311-f215-4b85-a9bb-32bcd3265591/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/e681ec24-e790-4566-96c7-9f1155208a52/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b7763d55-7c03-46a9-ad03-57e0f5b3f9a6/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/eda2fbe1-9ebb-4621-8214-8f1f28761d1a/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/86606e14-47bf-4b58-a20c-c8b9e7294d66/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d9250f7a-9e32-4e8c-a952-050999512674/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d3d83e4b-f23e-490b-9a21-08ca840aabb3/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6ab57b26-8b7e-4b07-b0b5-6b1da2620602/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6beb5599-0ef1-4ff2-ad8d-7c147609cc24/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/16bc8adc-8990-4552-be6b-c1f23d78f844/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/2e0718f8-8755-435d-b48e-3ea6a8131b8f/download
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b7cee204-ba0e-4e84-b6f4-c3b9400af369/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 94ac33eac90fd9b16f7024bfd1f8ccce
0762e4d1ce816d93c7a1fc144355235e
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347
2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677c
c729a37a2d0af5d5656f09fff5677b99
21d43a5c39ce606d72a44c9aebcaa245
c729a37a2d0af5d5656f09fff5677b99
21d43a5c39ce606d72a44c9aebcaa245
21d43a5c39ce606d72a44c9aebcaa245
c729a37a2d0af5d5656f09fff5677b99
d25e2e9e3846c1cdef0a28c8361899e2
382ab1c349e2f2719327dc6c0abd326e
d25e2e9e3846c1cdef0a28c8361899e2
382ab1c349e2f2719327dc6c0abd326e
382ab1c349e2f2719327dc6c0abd326e
d25e2e9e3846c1cdef0a28c8361899e2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universidad Simón Bolívar
repository.mail.fl_str_mv repositorio.digital@unisimon.edu.co
_version_ 1814076104499003392
spelling Méndez Torrenegra, Fernando MiguelOliveros Altamar, Emanuel62e05a7b-3ee1-4463-836c-a8f3e744851aObredor Arévalo, Sergio Andrés6ba7a7ca-1cb6-453d-b780-01cd45e6faf92023-12-04T21:43:00Z2023-12-04T21:43:00Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12442/13535El artículo aborda la problemática principal de la convergencia entre Internet de las cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial de las cosas (AIoT) y cómo estas tecnologías pueden colaborar para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos sectores. Su objetivo principal es analizar las teorías y metodologías relacionadas con la convergencia de IoT y AIoT, al mismo tiempo que se exploran las oportunidades y desafíos que surgen de esta combinación. Para lograr este objetivo, se emplea una metodología basada principalmente en una revisión bibliográfica exhaustiva de la literatura académica relacionada con IoT, IA y AIoT. Se llevaron a cabo búsquedas avanzadas en bases de datos reconocidas, como IEEE y Google Acholar, con el fin de identificar bibliografía relevante que proporcionara información amplia y actualizada sobre cada uno de estos términos. Además, se examinaron minuciosamente las concepciones, definiciones y enfoques de los diferentes autores que trataban el tema en cuestión. Se prestó especial atención a los resúmenes, las introducciones y las conclusiones de los trabajos seleccionados para obtener una visión general de los temas tratados. El artículo presenta una revisión bibliográfica que destaca la convergencia entre IoT y AIoT y cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas en conjunto para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos sectores. Se identificaron las áreas de aplicación más significativas de IoT y AIoT, y se evaluaron los desafíos y oportunidades que surgen de esta convergencia. Los resultados obtenidos proporcionan una visión clara de cómo la combinación de IoT y AIoT puede transformar aspectos clave de la vida cotidiana y la industria. Las conclusiones del artículo subrayan la importancia de la convergencia de IoT y AIoT, resaltando su potencial para transformar muchos aspectos de la vida cotidiana y la industria. La sinergia entre estas tecnologías puede impulsar soluciones creativas y mejorar la eficiencia en áreas como la salud, la movilidad, la energía y la gestión de ciudades inteligentes, entre otros sectores. Además, se plantean desafíos que deben abordarse, como la privacidad y la seguridad de los datos, la interoperabilidad de los dispositivos y los modelos de negocio sostenibles. Se proporciona una visión integral de la convergencia entre IoT y AIoT, basada en una revisión bibliográfica exhaustiva. Se destacan las áreas de aplicación más relevantes y se evalúan los desafíos y oportunidades que surgen de esta convergencia. Estos hallazgos contribuyen a la comprensión de cómo la combinación de estas tecnologías puede mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida en diversos sectores, y enfatizan su potencial transformador en la vida cotidiana y la industria.The article addresses the main issue of the convergence between the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence of Things (AIoT) and how these technologies can collaborate to improve efficiency, safety and quality of life in various sectors. Its main objective is to analyze the theories and methodologies related to the convergence of IoT and AIoT, while exploring the opportunities and challenges arising from this combination. To achieve this objective, a methodology based primarily on a comprehensive literature review of the academic literature related to IoT, AI and AIoT is employed. Advanced searches were conducted in recognized databases, such as IEEE and Google Scholar, in order to identify relevant literature providing comprehensive and up-to-date information on each of these terms. In addition, the conceptions, definitions and approaches of the different authors dealing with the topic in question were thoroughly examined. Special attention was paid to the abstracts, introductions and conclusions of the selected works in order to obtain an overview of the topics covered. The article presents a literature review highlighting the convergence between IoT and AIoTand how these technologies can be used together to improve efficiency, safety and quality of life in various sectors. The most significant application areas of IoT and AIoT were identified, and the challenges and opportunities arising from this convergence were assessed. The results obtained provide a clear picture of how the combination of IoT and AIoT can transform key aspects of everyday life and industry. The article's conclusions underline the importance of the convergence of IoT and AIoT, highlighting their potential to transform many aspects of everyday life and industry. The synergy between these technologies can drive creative solutions and improve efficiency in areas such as healthcare, mobility, energy and smart city management, among other sectors. In addition, there are challenges that need to be addressed, such as data privacy and security, device interoperability and sustainable business models. A comprehensive view of the convergence between IoT and AIoT is provided, based on a comprehensive literature review. The most relevant application areas are highlighted and the challenges and opportunities arising from this convergence are assessed. These findings contribute to the understanding of how the combination of these technologies can improve efficiency, safety and quality of life in various sectors, and emphasize their transformative potential in everyday life and industry.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecIoTAIIoMTAnálisis y revisión documental de los algoritmos de IA en el AIoT: Una breve revisióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAl-Fuqaha, A., Guizani, M., Mohammadi, M., Aledhari, M., & Ayyash, M. (2015). Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 17(4), 2347–2376. https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2444095Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 54(15), 2787–2805. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2010.05.010Dong, B., Shi, Q., Yang, Y., Wen, F., Zhang, Z., & Lee, C. (2021). Technology evolution from self-powered sensors to AIoT enabled smart homes. In Nano Energy (Vol. 79). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2020.105414Ghosh, A., Chakraborty, D., & Law, A. (2018). Artificial intelligence in Internet of things. In CAAI Transactions on Intelligence Technology (Vol. 3, Issue 4, pp. 208–218). Institution of Engineering and Technology. https://doi.org/10.1049/trit.2018.1008González García, C., Núñez-Valdez, E., García-Díaz, V., Pelayo G-Bustelo, C., & Cueva-Lovelle, J. M. (2019). A Review of Artificial Intelligence in the Internet of Things. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 5(4), 9. https://doi.org/10.9781/ijimai.2018.03.004Zhang, J., & Tao, D. (2021). Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things. In IEEE Internet of Things Journal (Vol. 8, Issue 10, pp. 7789–7817). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. https://doi.org/10.1109/JIOT.2020.3039359Y. -J. Lin, C. -W. Chuang, C. -Y. Yen, S. -H. Huang, J. -Y. Chen and S. -Y. Lee, "An AIoT Wearable ECG Patch with Decision Tree for Arrhythmia Analysis," 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Nara, Japan, 2019, pp. 1-4, doi: 10.1109/BIOCAS.2019.8919141.H. Zhu, P. Tiwari, A. Ghoneim y M. S. Hossain, "Collaborative AI-Enabled Pretrained Language Model for AIoT Domain Question Answering", IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 5, pp. 3389-3398, mayo 2022, Paper no. TII-21-2392. DOI: 10.1109/TII.2021.3097183.Chang, R. C.-H., Institute of Electrical and Electronics Engineers, & IEEE Circuits and Systems Society. (n.d.). 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems AICAS 2019 : March 18-20, 2019, Hsinchu, Taiwan : proceedings.Hu, X., Li, Y., Jia, L., & Qiu, M. (2022). Novel Two-Stage Unsupervised Fault Recognition Framework for Industrial Big Data. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(2), 1293-1301. doi: 10.1109/TII.2021.3061749Y. Ma et al., “LungBRN: A Smart Digital Stethoscope for Detecting Respiratory Disease Using bi-ResNet Deep Learning Algorithm,” in 2019 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), 2019, pp. 1–4. doi: 10.1109/BIOCAS.2019.8919021.B. Sai Yaswanth, N. P. Raj, B. P. Rahul, V. M. Moger, and B. T. V. Murthy, “Solar Power Based Agriculture Robot for Pesticide Spraying, Grass Cutting and Seed Sowing,” 2022, pp. 795–805. doi: 10.1007/978-981-19-2281-7_73.F.-L. Huang, Z.-Z. Liao, T.-H. Wang, Q. Chen, T. Wu, y C.-H. Chang, Intelligent and Disaster Prevention Hard Hat Based on AIOT and Speeches Recognition. 2019. doi: 10.1109/icmlc48188.2019.8949271.D. C. Kulkarni y R. Soni, Smart AIOT based Woman Security system. 2021. doi: 10.1109/mticti53925.2021.9664760.K. Jivrajani et al., "AIoT-Based Smart Stick for Visually Impaired Person," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp. 1-11, 2023, Art no. 2501311, doi: 10.1109/TIM.2022.3227988.C.-C. Wei, C.-W. Chen, y L.-C. Hung, Establish a smart healthcare system with AIoT for Chinese Medicine. 2022. doi: 10.1109/icot56925.2022.10008112.V. Arivukkody, T. Gokulakannan and S. Kalpana, "Aiot Based Residential Smart Energy Meter with Power Saving Methodology," 2022 1st International Conference on Computational Science and Technology (ICCST), CHENNAI, India, 2022, pp. 80-85, doi: 10.1109/ICCST55948.2022.10040364.L. Kumar et al., "Electric Vehicle (EV) Preventive Diagnostic System: Solution for Thermal Management of Battery packs using AIOT," 2023 IEEE 13th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), Las Vegas, NV, USA, 2023, pp. 0041-0046, doi: 10.1109/CCWC57344.2023.10099185.B. -W. Chen, Y. -S. Jhang, H. -T. Pai, S. -H. Wang, M. -H. Sheu and T. -H. Chen, "AIoT-based Audio Recognition System for Smart Home Applications," 2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW), Penghu, Taiwan, 2021, pp. 1-2, doi: 10.1109/ICCE-TW52618.2021.9603103.W. -C. Hu, L. -B. Chen, B. -H. Wang, G. -W. Li and X. -R. Huang, "An AIoT-Based Water Quality Inspection System for Intelligent Aquaculture," 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), Osaka, Japan, 2022, pp. 551-552, doi: 10.1109/GCCE56475.2022.10014181.C. -J. Chen, Y. -Y. Huang, Y. -S. Li, C. -Y. Chang and Y. -M. Huang, "An AIoT Based Smart Agricultural System for Pests Detection," in IEEE Access, vol. 8, pp. 180750-180761, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3024891.J. Chen et al., “Edge2Analysis: A Novel AIoT Platform for Atrial Fibrillation Recognition and Detection,” IEEE J Biomed Health Inform, vol. 26, no. 12, pp. 5772–5782, 2022, doi: 10.1109/JBHI.2022.3171918.P. A. Sánchez-Sánchez, «Autoregressive Moving Average Recurrent Neural Networks Applied to the Modelling of Colombian Exchange Rate», 2018. https://bonga.unisimon.edu.co/handle/20.500.12442/2384S. M. Paul, «Internet de las cosas y la salud centrada en el hogar». http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-55522016000200014Y.-J. Lin, C.-W. Chuang, C.-Y. Yen, S.-H. Huang, J. Y. Chen, y S.-Y. Lee, Live Demonstration: An AIoT Wearable ECG Patch with Decision Tree for Arrhythmia Analysis. 2019. doi: 10.1109/biocas.2019.8919138.N. Boutros-Saikali, K. Saikali and R. A. Naoum, "An IoMT platform to simplify the development of healthcare monitoring applications," 2018 Third International Conference on Electrical and Biomedical Engineering, Clean Energy and Green Computing (EBECEGC), Beirut, Lebanon, 2018, pp. 6-11, doi: 10.1109/EBECEGC.2018.8357124.M. M. Misgar and M. P. S. Bhatia, "Detection of Depression from IoMT Time Series Data using UMAP features," 2022 International Conference on Computing, Communication, and Intelligent Systems (ICCCIS), Greater Noida, India, 2022, pp. 623-628, doi: 10.1109/ICCCIS56430.2022.10037751.M. Shahzad and A. Ganji, "IoTm: A Lightweight Framework for Fine-Grained Measurements of IoT Performance Metrics," 2018 IEEE 26th International Conference on Network Protocols (ICNP), Cambridge, UK, 2018, pp. 12-22, doi: 10.1109/ICNP.2018.00012.Sede BarranquillaIngeniería de SistemasORIGINALPDF_Resumen.pdfPDF_Resumen.pdfapplication/pdf136712https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/9202a014-749c-44fe-8c1c-35a004ab0584/download94ac33eac90fd9b16f7024bfd1f8ccceMD52PDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf610739https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/4d690383-941a-4664-b637-bfd1bb250333/download0762e4d1ce816d93c7a1fc144355235eMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/5a23946f-bd74-4f3c-8687-a8f96df75eed/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/63b166f8-2af0-4881-9bb0-c3318647a3a9/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD54TEXTAnálisis_Revisión_Documental_Algoritmos_IA_AIoT_Breve_Revisión_Resumen.pdf.txtAnálisis_Revisión_Documental_Algoritmos_IA_AIoT_Breve_Revisión_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain13160https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a3a3c311-f215-4b85-a9bb-32bcd3265591/downloadc729a37a2d0af5d5656f09fff5677b99MD56Análisis_Revisión_Documental_Algoritmos_IA_AIoT_Breve_Revisión_Artículo.pdf.txtAnálisis_Revisión_Documental_Algoritmos_IA_AIoT_Breve_Revisión_Artículo.pdf.txtExtracted texttext/plain91025https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/e681ec24-e790-4566-96c7-9f1155208a52/download21d43a5c39ce606d72a44c9aebcaa245MD58PDF_Resumen.txtPDF_Resumen.txtExtracted texttext/plain13160https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b7763d55-7c03-46a9-ad03-57e0f5b3f9a6/downloadc729a37a2d0af5d5656f09fff5677b99MD510PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain91025https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/eda2fbe1-9ebb-4621-8214-8f1f28761d1a/download21d43a5c39ce606d72a44c9aebcaa245MD512PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain91025https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/86606e14-47bf-4b58-a20c-c8b9e7294d66/download21d43a5c39ce606d72a44c9aebcaa245MD514PDF_Resumen.pdf.txtPDF_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain13160https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d9250f7a-9e32-4e8c-a952-050999512674/downloadc729a37a2d0af5d5656f09fff5677b99MD516THUMBNAILAnálisis_Revisión_Documental_Algoritmos_IA_AIoT_Breve_Revisión_Resumen.pdf.jpgAnálisis_Revisión_Documental_Algoritmos_IA_AIoT_Breve_Revisión_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2986https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d3d83e4b-f23e-490b-9a21-08ca840aabb3/downloadd25e2e9e3846c1cdef0a28c8361899e2MD57Análisis_Revisión_Documental_Algoritmos_IA_AIoT_Breve_Revisión_Artículo.pdf.jpgAnálisis_Revisión_Documental_Algoritmos_IA_AIoT_Breve_Revisión_Artículo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3549https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6ab57b26-8b7e-4b07-b0b5-6b1da2620602/download382ab1c349e2f2719327dc6c0abd326eMD59PDF_Resumen.jpgPDF_Resumen.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2986https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6beb5599-0ef1-4ff2-ad8d-7c147609cc24/downloadd25e2e9e3846c1cdef0a28c8361899e2MD511PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3549https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/16bc8adc-8990-4552-be6b-c1f23d78f844/download382ab1c349e2f2719327dc6c0abd326eMD513PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3549https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/2e0718f8-8755-435d-b48e-3ea6a8131b8f/download382ab1c349e2f2719327dc6c0abd326eMD515PDF_Resumen.pdf.jpgPDF_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2986https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b7cee204-ba0e-4e84-b6f4-c3b9400af369/downloadd25e2e9e3846c1cdef0a28c8361899e2MD51720.500.12442/13535oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/135352024-08-14 21:52:19.454http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalopen.accesshttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co

Publicaciones similares