Diseño de un prototipo basado en inteligencia artificial para el aviso anticipado de problemas meteorológicos y ayuda a la planificación de las actividades de las personas del municipio de Aránzazu

El objetivo de este artículo es presentar la recopilación de datos meteorológicos mediante el uso de inteligencia artificial y sensores especializados para la creación de un modelo de árboles de búsqueda. Se explora la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito meteorológico, centrándose en variables como la temperatura, la humedad, el viento y el pronóstico del tiempo. Los modelos son validados con estadísticas meteorológicas actuales, y la información se presenta a través de una interfaz visual que se encuentra conectada al sistema de monitoreo de sensores en tiempo real. Además, se ha desarrollado un software optimizado utilizando algoritmos en JavaScript (React y Node.js) para mejorar la visualización de los datos. Se llevaron a cabo pruebas rigurosas para asegurar que el sistema proporcione información en tiempo real y permita un control completo sobre los datos meteorológicos.

• Autores: Vargas Velasquez, Gherard Paul; Charris Carmona, Miguel Angel; Solorzano Pacheco, Jeancarlos; Camargo Garcia, Sebastian David; Olivero Martinez, Alvaro Enrique
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Simón Bolívar
• Repositorio: Repositorio Digital USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/14592
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12442/14592
• Palabra clave: Datos meteorológicos; Inteligencia artificial; Modelo de árboles de búsqueda; Monitoreo de sensores; Visualización de datos; Meteorological data; Artificial intelligence; Decision tree model; Sensor monitoring; Data visualization
• Rights: restrictedAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_16ec