Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: verificación de supuestos mediante un ejemplo aplicado a las Ciencias de la Salud

La comprobación de los supuestos en los que se sustenta el uso del coeficiente de correlación de Pearson suele ser una tarea en la que se cometen no pocos errores. Si bien es sencillo el proceso que lleva a su cálculo e interpretación, no resulta tan fácil la labor de verificar el cumplimiento de co...

Full description

Autores:
Hernández-Lalinde, Juan
Espinosa-Castro, Jhon-Franklin
Penaloza-Tarazona, Mariana-Elena
Díaz-Camargo, Édgar
Bautista-Sandoval, María
Riaño-Garzón, Manuel E.
Chacón Lizarazo, Oriana M.
Chaparro-Suárez, Yudy Karina
García Álvarez, Diego
Bermúdez-Pirela, Valmore
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Simón Bolívar
Repositorio:
Repositorio Digital USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/2501
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12442/2501
Palabra clave:
Coeficiente de correlación
Pearson
Supuestos
R-Studio
Caso práctico
Síndrome metabólico
Maracaibo
Correlation coefficient
Pearson
Assumptions
R-Studio
Practical case
Metabolic
Syndrome
Rights
License
Licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Description
Summary:La comprobación de los supuestos en los que se sustenta el uso del coeficiente de correlación de Pearson suele ser una tarea en la que se cometen no pocos errores. Si bien es sencillo el proceso que lleva a su cálculo e interpretación, no resulta tan fácil la labor de verificar el cumplimiento de condiciones como la normalidad bivariada o la ausencia de datos atípicos, probablemente porque esto demanda la implementación de técnicas multivariantes. La presente revisión pretende servir de orientación a investigadores de las ciencias de salud y afines, los cuales seguramente se toparán con situaciones en las que deba emplearse esta herramienta estadística. El artículo gira en torno a un caso práctico derivado de un estudio de prevalencia de síndrome metabólico realizado en la ciudad de Maracaibo, Venezuela. El objetivo principal es el de mostrar mediante este ejemplo la manera adecuada de constatar las premisas vinculadas a este coeficiente, no sin olvidar el debido argumento teórico que las respalda. Se prescinde del aspecto matemático en favor del informático, para lo cual se utiliza el programa abierto R-Studio en todas y cada una de las actividades de procesamiento, diagramación y cómputo. Se proveen las bases de datos empleadas en el desarrollo del problema, a la vez de suministrar los scripts que activan las funciones del paquete con el propósito de que el lector pueda reproducir el análisis y comparar los resultados. Toda esta información puede ser consultada y descargada desde un repositorio de libre acceso.