El consumo de fibra dietética está inversamente asociado con el estado nutricional antropométrico y con los componentes del Síndrome Metabólico en niños y adolescentes

Objetivo. Investigar la posible asociación entre el consumo de fibra y el estado nutricional antropométrico en niños y adolescentes, así como con la presencia de síndrome metabólico (SM) y sus componentes individuales. Materiales y Métodos. Estudio descriptivo y transversal que contó con una muestra...

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Autores:
Souki, Aida
García, Doris
Parra, Andrea
Valbuena, Maria
Araujo, Sylvia
Ruiz, Gabriel
Chávez, Mervin
Vega, Marinela
Vargas, Maria
Medina, Mayerlim
Arias, Víctor
Bermúdez, Valmore
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Simón Bolívar
Repositorio:
Repositorio Digital USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/2315
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12442/2315
Palabra clave:
Fibra dietética
Consumo de frutas
Síndrome metabólico
Obesidad
Niños y adolescentes
Dietary fiber
Fruit consumption
Metabolic syndrome
Obesity
Children and adolescents
Rights
License
licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
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description Objetivo. Investigar la posible asociación entre el consumo de fibra y el estado nutricional antropométrico en niños y adolescentes, así como con la presencia de síndrome metabólico (SM) y sus componentes individuales. Materiales y Métodos. Estudio descriptivo y transversal que contó con una muestra de 298 niños y adolescentes de ambos géneros (149 obesos) seleccionados al azar de 10 a 17 años de edad. A todos se les realizó evaluación clínica, bioquímica, antropométrica y dietética. El examen físico incluyó verificación del estadio puberal y toma de tensión arterial (TA). El estado nutricional antropométrico se determinó utilizando el peso y la talla para calcular el índice de masa corporal y se midió la circunferencia de cintura; para la evaluación dietética se empleó un cuestionario de frecuencia de consumo de alimentos. La evaluación bioquímica incluyó la determinación de los niveles de glucosa (GliB), insulina basal (InsB) y lípidos plasmáticos. Para el análisis estadístico se utilizó el programa SPSS para Windows, se aplicó la prueba t de Student, ANOVA de un factor, la prueba de correlación de Pearson y Chi2 de Pearson según el caso, considerándose significativos los valores de p<0,05. Resultados. Se encontraron diferencias (p<0,05) entre eutróficos y obesos para todas las variables analizadas a excepción de la GliB; al comparar los obesos con y sin SM, se observaron diferencias (p<0,05) para todas las variables, menos para la edad, GliB y Colesterol total. El 26,2% de los sujetos obesos presentó SM. El consumo de fibra de todos los grupos estuvo debajo de las recomendaciones de la OMS y la fuente principal fueron los cereales. También se evidenció diferencia en el consumo de fibra entre obesos y eutróficos (p<0,034), pero no entre obesos con y sin SM. Se encontró correlación inversa entre el consumo de fibra total e IMC, CC, TA y GliB (p<0,05) y entre la fibra procedente de frutas con el IMC, CC, TA, GliB, InsB y los triacilgliceridos (p<0,05), pero positiva entre la fibra procedente de vegetales y el IMC, CC e InsB (p<0,05). Conclusiones. El menor consumo de fibra se asocia con mayor presencia de obesidad y componentes de SM y la ingesta diaria de frutas parece incidir de forma positiva sobre la salud metabólica de niños y adolescentes.
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Investigar la posible asociación entre el consumo de fibra y el estado nutricional antropométrico en niños y adolescentes, así como con la presencia de síndrome metabólico (SM) y sus componentes individuales. Materiales y Métodos. Estudio descriptivo y transversal que contó con una muestra de 298 niños y adolescentes de ambos géneros (149 obesos) seleccionados al azar de 10 a 17 años de edad. A todos se les realizó evaluación clínica, bioquímica, antropométrica y dietética. El examen físico incluyó verificación del estadio puberal y toma de tensión arterial (TA). El estado nutricional antropométrico se determinó utilizando el peso y la talla para calcular el índice de masa corporal y se midió la circunferencia de cintura; para la evaluación dietética se empleó un cuestionario de frecuencia de consumo de alimentos. La evaluación bioquímica incluyó la determinación de los niveles de glucosa (GliB), insulina basal (InsB) y lípidos plasmáticos. Para el análisis estadístico se utilizó el programa SPSS para Windows, se aplicó la prueba t de Student, ANOVA de un factor, la prueba de correlación de Pearson y Chi2 de Pearson según el caso, considerándose significativos los valores de p<0,05. Resultados. Se encontraron diferencias (p<0,05) entre eutróficos y obesos para todas las variables analizadas a excepción de la GliB; al comparar los obesos con y sin SM, se observaron diferencias (p<0,05) para todas las variables, menos para la edad, GliB y Colesterol total. El 26,2% de los sujetos obesos presentó SM. El consumo de fibra de todos los grupos estuvo debajo de las recomendaciones de la OMS y la fuente principal fueron los cereales. También se evidenció diferencia en el consumo de fibra entre obesos y eutróficos (p<0,034), pero no entre obesos con y sin SM. Se encontró correlación inversa entre el consumo de fibra total e IMC, CC, TA y GliB (p<0,05) y entre la fibra procedente de frutas con el IMC, CC, TA, GliB, InsB y los triacilgliceridos (p<0,05), pero positiva entre la fibra procedente de vegetales y el IMC, CC e InsB (p<0,05). Conclusiones. El menor consumo de fibra se asocia con mayor presencia de obesidad y componentes de SM y la ingesta diaria de frutas parece incidir de forma positiva sobre la salud metabólica de niños y adolescentes.Objective. To investigate the association between fiber consumption and anthropometric nutritional status, of metabolic syndrome (SM) and its individual components, in subjects of pediatric age. Materials and methods. A descriptive, cross-sectional study was designed with a randomly selected sample of 298 children and adolescents of both genders (149 obese) and 10 to 17 years of age. All of them underwent clinical, biochemical, anthropometric and dietetic evaluation. Physical examination included pubertal stage verification and arterial blood pressure (TA).The anthropometrical nutritional status was determined using the weight and height to calculate the BMI and the waist circumference (CC) was also measured; a food consumption frequency questionnaire was used for the dietary evaluation. The biochemical evaluation included the determination of basal glucose (GliB), insulin (InsB) and plasmatic lipids levels. For the statistical analysis the SPSS program for Windows was used, the t-Student, one ANOVA factor, Pearson correlation and Pearson’s Chi2 test were applied, considering the values of p<0.05 to be significant. Results. Differences were found (p<0.05) between eutrophic and obese for all variables analyzed with the exception of the GliB; when comparing obese with and without SM, differences were observed (p<0.05) for all parameters except for the age, GliB and total cholesterol. The 26.2% of obese subjects presented SM. The consumption of fiber of all groups was below the WHO’s recommendations and the main source were cereals. Also was evident difference in the consumption of fiber between obese and eutrophic (p<0,034), but not between obese individuals with and without SM. An inverse correlation between total fiber consumption and BMI, CC, TA and GliB (p<0.05) was found and between the fiber from fruits with BMI, CC, TA, GliB, InsB and triacilgliceridos (p<0.05), but positive between the fiber from vegetables and BMI, CC and InsB (p<0.05). Conclusions. A lower fiber consumption is associated with obesity and SM components Daily intake of fruits seems to exhibit a positive impact on the metabolic health of children and adolescents.spaSociedad Latinoamericana de HipertenciónRevista Latinoameriana de HipertenciónVol. 3, N° 2 (2018)http://www.revhipertension.com/rlh_2_2018/12_el_consumo_de_fibre_dietetica.pdfFibra dietéticaConsumo de frutasSíndrome metabólicoObesidadNiños y adolescentesDietary fiberFruit consumptionMetabolic syndromeObesityChildren and adolescentsEl consumo de fibra dietética está inversamente asociado con el estado nutricional antropométrico y con los componentes del Síndrome Metabólico en niños y adolescentesDietary fiber consumption is inversely associated with the anthropometric nutritional status and metabolic syndrome components in children and adolescentsarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Ambrosini G, Huang R, Mori T, Hands B, O’Sullivan T, Klerk N, Beilin L, Oddy W. Dietary patterns and markers for the metabolic syndrome in Australian adolescents. Nutrition Metabolism & Cardiovascular Diseases 2010; 20: 274-283.Rinaldi A, Gabriel G, Moreto F, Corrente J, McLellan K, Burini R. Dietary factors associated with metabolic syndrome and its components in overweight and obese Brazilian schoolchildren: a cross-sectional study. Diabetology & metabolic syndrome 2016; 8(1): 58-67.Robberecht H, De Bruyne T, Hermans N. Biomarkers of the Metabolic Syndrome: Influence of Caloric Intake, Various Food Groups and Vitamins. Journal of Food and Nutrition Research 2017; 5(2): 101-109.Chan T, Lin W, Huang H, Lee C, Wu P, Chiu Y, et al. Consumption of sugar-sweetened beverages is associated with components of the metabolic syndrome in adolescents. Nutrients 2014; 6: 2088-2103.Tavares L, Fonseca S, Garcia R, Yokoo E. Relationship between ultraprocessed foods and metabolic syndrome in adolescents from a Brazilian Family Doctor Program. Public Health Nutr 2012; 15: 82-87.AACC (American Association of Cereal Chemists). Cereal Food World 2001; 46: 112-113.Marlett J, McBurney M, Slavin J. American Dietetic Association. Position of the American Dietetic Association: Health implications of dietary fiber. J Am Diet Assoc 2002; 102: 993-1000.Galisteo M, Duarte J, Zarzuelo A. Effects of dietary fibers on disturbances clustered in the metabolic syndrome. Journal of Nutritional Biochemistry 2008; 19: 71–84.Mudgil D, Barak S. Composition, properties and health benefits of indigestible carbohydrate polymers as dietary fiber: a review. Int J Biol Macromol 2013; 61: 1-6.Fuller S, Beck E, Salman H, Tapsell L. New horizons for the study of dietary fiber and health: a review. Plant foods for human nutrition 2016; 71 (1): 1-12.Lin Y, Huybrechts I, Vereecken C, Mouratidou T, Valtueña J, Kersting M, Gottrand F. Dietary fiber intake and its association with indicators of adiposity and serum biomarkers in European adolescents: the HELENA study. European journal of nutrition 2015; 54 (5): 771-782.Lohman T, Roche A, and Martorell R. Anthropometric standarization reference manual. USA: Champaign III Human Kinetics. 1991.Friedewald W, Levy R, Frederickson D. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem 1972; 18: 499-502.Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz W. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition. Arch Pediatr Adolesc Med 2003; 157(8): 821-827.ADA (American Diabetes Association). Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care 201; 34(1): S62-S69.WHO (World Health Organization). Prevention of Cardiovascular Disease. Guidelines for assessment and management of cardiovascular risk. 2007Makni E, Moalla W, Benezzeddine-Boussaidi L, Lac G, Tabka Z, Elloumi M. Correlation of Resistin with Inflammatory and Cardiometabolic Markers in Obese Adolescents with and without Metabolic Syndrome. Obes Facts 2013; 6 (4): 393-404.Ventura E, Davis J, Alexander K, Shaibi G, Lee W, Byrd-Williams C, Toledo C, Lane C, Kelly L, Weigensberg M, Goran M. Dietary Intake and the Metabolic Syndrome in Overweight Latino Children, Journal of the American Dietetic Association 2008; 108(8): 1355-1359.Ruminska M, Majcher A, Pyrzak B, Czerwonogrodzka A, Brzewski M, Demkow U. Cardiovascular risk factors in obese children and adolescents. Adv Exp Med Biol 2016; 878: 39-47.Jamoussi H, Mahjoub F, Sallemi H, Berriche O, Ounaissa K, Amrouche C, Blouza S. Metabolic syndrome in Tunisian obese children and adolescents. La Tunisie Medicale 2012; 90(1): 36-40.Holst I, Nuñez H, Monge R, Barrantes M. Components of the metabolic syndrome among a sample of overweight and obese Costarican schoolchildren. Food and nutrition bulletin 2009; 30(2): 161-170.Pedrosa C, Oliveira B, Albuquerque I, Simões C, Vaz M, Correia F. Obesity and metabolic syndrome in 7-9 years-old Portuguese schoolchildren. Diabetology & metabolic syndrome 2010; 2(1): 40.Ahrens W, Moreno L, Marild S, Molnár D, Siani A, De Henauw S, Böhmann J, Günther K, Hadjigeorgiou C, Iacoviello L, Lissner L. Metabolic syndrome in young children: definitions and results of the IDEFICS study. International journal of obesity 2014; 38(2); S4-S14.Juárez C, Klünder M, Medina P, Madrigal A, Mass E, Flores S. Insulin resistance and its association with the components of the metabolic syndrome among obese children and adolescents. BMC public health 2010; 10(1): 318-324.Park S, Lee S, Kim S, Lee M. Gender specific effect of major dietary patterns on the metabolic syndrome risk in Korean pre-pubertal children. Nutrition research and practice 2013; 7(2): 139-145.Pan Y, Pratt C. Metabolic syndrome and its association with diet and physical activity in US adolescents. Journal of the American Dietetic Association 2008; 108(2): 276-286.Tchernof A, Després J. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiological reviews 2013; 93(1): 359-404.Weiss R, Bremer A, Lustig R. What is metabolic syndrome, and why are children getting it?. Annals of the New York Academy of Sciences 2013; 1281(1): 123-140.Wirix A, Kaspers P, Nauta J, Chinapaw M, Kist van Holthe J. Pathophysiology of hypertension in obese children: a systematic review. Obesity reviews 2015; 16(10): 831-842.Muniyappa R, Sowers J. Role of insulin resistance in endothelial dysfunction. Reviews in Endocrine and Metabolic Disorders 2013; 14(1): 5-12.IOM (Institute of Medicine). Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids (Macronutrients). A Report of the Panel on Macronutrients, Subcommittees on Upper Reference Levels of Nutrients and Interpretation and Uses of Dietary Reference Intakes, and the Standing Committee on the Scientific Evaluation of Dietary Reference Intakes. The National Academies. USA. 2005.EFSA (European food safety authority). Scientific Opinion on Dietary Reference Values for carbohydrates and dietary fibre. 2010; J8:1462.Vilchis J, Galván M, Klünder M, Cruz M, Flores S. Food habits, physical activities and sedentary lifestyles of eutrophic and obese school children: a case–control study. BMC public health 2015; 15(1): 124-131.Lin Y, Huybrechts I, Vandevijvere S, Bolca S, De Keyzer W, De Vriese S, De Backer G. Fibre intake among the Belgian population by sex–age and sex–education groups and its association with BMI and waist circumference. British journal of nutrition 2011; 105(11): 1692-1703.Rolland M, Bellisle F, Deheeger,M. Nutritional status and food intake in adolescents living in Western Europe. Eur J Clin Nutr 2000; 54(1): S41–S46.Souza R, Yokoo E, Sichieri R, Pereira R. Energy and macronutrient intakes in Brazil: results of the first nationwide individual dietary survey. Public health nutrition 2015; 18(17): 3086-3095.Cheng G, Karaolis N, Libuda L, Bolzenius K, Remer T, Buyken A. Relation of dietary glycemic index, glycemic load, and fiber and wholegrain intakes during puberty to the concurrent development of percent body fat and body mass index. American journal of epidemiology 2009; 169(6): 667-677.O’Neil C, Zanovec M, Keast D, Fulgoni V, Nicklas T. Nutrient contribution of total and lean beef in diets of US children and adolescents: National Health and Nutrition Examination Survey 1999-2004. Meat science 2011; 87(3): 250-256.Edwards C, Xie C, García A. Dietary fibre and health in children and adolescents. Proceedings of the Nutrition Society 2015; 74(3): 292-302.Shinozaki K, Okuda M, Sasaki S, Kunitsugu I, Shigeta M. Dietary Fiber Consumption Decreases the Risks of Overweight and Hypercholesterol emia in Japanese Children. Annals of Nutrition and Metabolism 2015; 67(1): 58-64.Balthazar E, de Oliveira M. Differences in dietary pattern between obese and eutrophic children. BMC research notes 2011; 4(1): 567-573.the Association of Fiber Intake with Childhood Obesity Risk in 2–18 Year Olds and Diabetes Risk of Adolescents 12–18 Year Olds: NHANES 2003–2006. Journal of Nutrition and Metabolism 2012; 2012: 1-7.Moschonis G, Kalliora A, Costarelli V, Papandreou C, Koutoukidis D, Lionis C, Chrousos G, Manios Y. Identification of lifestyle patterns associated with obesity and fat mass in children: the Healthy Growth Study. Public Health Nutrition 2013; 17(3): 614-624.Carlson J, Eisenmann J, Norman G, Ortiz K, Young P. Dietary fiber and nutrient density are inversely associated with the metabolic syndrome in US adolescents. Journal of the American Dietetic Association 2011; 111(11): 1688-1695.nutrient intake in a sample of Italian secondary school students: results from the INRAN-RM-2001 food survey. International journal of food sciences and nutrition 2004; 55(4): 265-277.Keast D, Fulgoni V, Nicklas T, O’Neil C. Food sources of energy and nutrients among children in the United States: National Health and Nutrition Examination Survey 2003-2006. Nutrients 2013; 5(1): 283-301.Damsgaard C, Ritz C, Dalskov S, Landberg R, Stark K, Biltoft A, Tetens I, Astrup A, Michaelsen K, Lauritzen L. Associations between school meal-induced dietary changes and metabolic syndrome markers in 8–11-year-old Danish children. European journal of nutrition 2016; 55(5): 1973-1984.Damsgaard C, Biltoft A, Tetens I, Michaelsen K, Lind M, Astrup A, Landberg R. Whole-Grain Intake, Reflected by Dietary Records and Biomarkers, Is Inversely Associated with Circulating Insulin and Other Cardiometabolic Markers in 8 to 11-Year-Old Children. The Journal of Nutrition 2017; 147(5): 816-824.Souki A, Adrianza M, Ekmeiro C, Araujo S, Bravo A, González L, García D, Ruiz G, Carrillo M. Consumo de bebidas azucaradas y presencia de los componentes individuales del síndrome metabólico en niños y adolescentes. Antropo 2015; 33: 1-12.Angarita Dávila, L, Escobar, MC, Garrido, M, Carrasco, P, López-Miranda, J, Aparicio, D, Céspedes, V, González, R, Chaparro, R, Angarita, M, Wilches-Duran, S, Graterol-Rivas, M, Chacón, J, Cerda, M, Contreras- Velásquez, J, Reina, N, Bermúdez, V. Comparación del efecto de la fibra sobre el índice glicémico y carga glicémica en distintos tipos de pan. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica [Internet]. 2016;35(4):100-106.Zarzuelo A, Galisteo M. La fibra dietética en la prevención y tratamiento del síndrome metabólico. Nutr Clin Med 2007; 1(1): 54-72.Valores de Referencia de Energía y Nutrientes para la Población Venezolana. Publicación No 53 Serie Cuadernos Azules. Ministerio de Salud y Desarrollo Social, Instituto Nacional de Nutrición. Caracas-Venezuela. 2000Tabla de composición de alimentos, revisión 2012. Fondo Editorial Gente de Maíz. Instituto Nacional de Nutrición, Caracas-Venezuela. 2012OMS (Organización Mundial de la Salud). Índice de Masa Corporal para la edad de 5 a 19 años. 2007.Vargas M, Souki A, Ruiz G, García D, Mengual E, González C, Chávez M, González L. Percentiles de circunferencia de cintura en niños y adolescentes del municipio Maracaibo del Estado Zulia, Venezuela. Anales Venezolanos de Nutrición 2011; 24(1):13-20.Venzala M, Yépez R, Angulo N, Guevara H, Barbella S, González D, Hernández A. Relación entre indicadores antropométricos y factores de riesgo cardiovascular en escolares obesos. Anales Venezolanos de Nutrición 2015; 28 (2): 92-99.Vargas M, Araujo S, Souki A, García D, Chávez M, Vega M, Sánchez A, Amell A, Ruiz G, Montiel R, García Y, Silva Y. Prevalencia de Síndrome Metabólico y de sus componentes individuales en niños y adolescentes de tres parroquias del municipio Maracaibo, estado Zulia. Síndrome Cardiometabólico 2011; 1(3): 52-59de Armas M, Megías S, Viveros M, Bolaños P, Piñero B. Prevalencia de síndrome metabólico en una población de niños y adolescentes con obesidad. Endocrinología y Nutrición 2012; 59(3): 155-159.Liberona Y, Engler V, Castillo O, Rozowski J. Ingesta de macronutrientes y prevalencia de malnutrición por exceso en escolares de 5º y 6º básico de distinto nivel socioeconómico de la Región Metropolitana. Revista chilena de nutrición 2008; 35(3): 190-199.Kovalskys I, Indart P, Amigo M, De Gregorio M, Rausch C, Karner M. Ingesta alimentaria y evaluación antropométrica en niños escolares de Buenos Aires. Archivos argentinos de pediatría 2013; 111(1): 9-14.Wärnberg J, Ruiz J, Ortega F, Romeo J, González M, Moreno L, García S, Gómez E, Nova L, Díaz M. Estudio AVENA (Alimentación y valoración del estado nutricional en adolescentes). Resultados obtenidos 2003- 2006. Pediatr Integral 2006; 1: 50-55.LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8368https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/087e9072-d59a-43f7-97df-5341b31b67d0/download3fdc7b41651299350522650338f5754dMD5220.500.12442/2315oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/23152019-04-11 21:51:37.753metadata.onlyhttps://bonga.unisimon.edu.coDSpace UniSimonbibliotecas@biteca.comPGEgcmVsPSJsaWNlbnNlIiBocmVmPSJodHRwOi8vY3JlYXRpdmVjb21tb25zLm9yZy9saWNlbnNlcy9ieS1uYy80LjAvIj48aW1nIGFsdD0iTGljZW5jaWEgQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyIgc3R5bGU9ImJvcmRlci13aWR0aDowIiBzcmM9Imh0dHBzOi8vaS5jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2wvYnktbmMvNC4wLzg4eDMxLnBuZyIgLz48L2E+PGJyLz5Fc3RhIG9icmEgZXN0w6EgYmFqbyB1bmEgPGEgcmVsPSJsaWNlbnNlIiBocmVmPSJodHRwOi8vY3JlYXRpdmVjb21tb25zLm9yZy9saWNlbnNlcy9ieS1uYy80LjAvIj5MaWNlbmNpYSBDcmVhdGl2ZSBDb21tb25zIEF0cmlidWNpw7NuLU5vQ29tZXJjaWFsIDQuMCBJbnRlcm5hY2lvbmFsPC9hPi4=