Plan de muestreo para el estudio de obesidad, sobrepeso y variables biopsicosociales en niños y adolescentes escolarizados de Cúcuta, Colombia
La investigación en las ciencias sociales, de la salud o del comportamiento, cuyo objeto de estudio es el hombre, obliga a enfrentarse a escenarios en los que, muchas veces, no está definida la población objetivo. Es bastante común en estas áreas del quehacer científico, que investigadores se topen...
- Autores:
-
Hernández-Lalinde, Juan
Espinosa-Castro, Jhon-Franklin
Chacín, Maricarmen
Carrillo-Sierra, Sandra-Milena
García Álvarez, Diego
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/5051
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/5051
- Palabra clave:
- Muestras complejas
Plan de muestreo
Obesidad
Sobrepeso
Variables Biopsicosociales
Niños y adolescentes
Complex samples
Sampling Plan
Obesity
Overweight
Biopsychosocial variables
Children and Adolescents
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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Muestras complejas Plan de muestreo Obesidad Sobrepeso Variables Biopsicosociales Niños y adolescentes Complex samples Sampling Plan Obesity Overweight Biopsychosocial variables Children and Adolescents |
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La investigación en las ciencias sociales, de la salud o del comportamiento, cuyo objeto de estudio es el hombre, obliga a enfrentarse a escenarios en los que, muchas veces, no está definida la población objetivo. Es bastante común en estas áreas del quehacer científico, que investigadores se topen con situaciones en las que deban recurrir a esquemas complejos de muestreo, incorporando elementos del muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. La presente revisión tiene por objetivo servir como guía en este sentido, construyéndose sobre la base de un estudio real y en desarrollo, enfocado en analizar la posible relación entre el sobrepeso, la obesidad y variables biopsicosociales en niños y adolescentes escolarizados de Cúcuta, Colombia. Se ha intentado profundizar en el detalle del plan, examinando cuestiones fundamentales como las etapas utilizadas, los criterios de estratificación y conglomeración, el tamaño de la muestra de estudiantes, el número de unidades primarias y secundarias escogidas y la validación de la muestra mediante una comparación descriptiva. El elemento matemático se menciona solo de manera referencial, haciendo hincapié en el uso de programas como SPSS, para el diseño del plan, extracción de la muestra y obtención de estimaciones básicas; y G-Power, para el cálculo del tamaño de la muestra considerando aspectos como el nivel de significación, potencia, tamaño de efecto a detectar, grados de libertad, entre otros. |
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La presente revisión tiene por objetivo servir como guía en este sentido, construyéndose sobre la base de un estudio real y en desarrollo, enfocado en analizar la posible relación entre el sobrepeso, la obesidad y variables biopsicosociales en niños y adolescentes escolarizados de Cúcuta, Colombia. Se ha intentado profundizar en el detalle del plan, examinando cuestiones fundamentales como las etapas utilizadas, los criterios de estratificación y conglomeración, el tamaño de la muestra de estudiantes, el número de unidades primarias y secundarias escogidas y la validación de la muestra mediante una comparación descriptiva. El elemento matemático se menciona solo de manera referencial, haciendo hincapié en el uso de programas como SPSS, para el diseño del plan, extracción de la muestra y obtención de estimaciones básicas; y G-Power, para el cálculo del tamaño de la muestra considerando aspectos como el nivel de significación, potencia, tamaño de efecto a detectar, grados de libertad, entre otros.Research in social, health or behavioral sciences, whose object of study is man, requires facing circumstances in which the target population is often not defined. It is quite common in these areas of scientific work, that researchers bumping into situations in which they must resort to complex sampling schemes, incorporating elements of simple, stratified and cluster random sampling. This review aims to serve as a guide in this regard, building on the basis of a real and developing study, focused on analyzing the possible relationship between overweight, obesity and biopsychosocial variables in children and adolescents in school age from Cúcuta, Colombia. The plan has been explained in detail, examining fundamental issues such as the specific stages, the stratification and clustering criteria, the sample size of students, the number of primary and secondary sampling units needed, and the validation of the sample through a descriptive comparison. The mathematical element is mentioned only in a referential manner, with emphasis on the use of programs such as SPSS (for the design of the plan, sample extraction and basic estimation) and G-Power (for the calculation of the sample size according to the significance level, power, effect size, degrees of freedom, among others).pdfspaSociedad Venezolana de Farmacología Clínica y TerapéuticaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista AVFT - Archivos Venezolanos de Farmacología y TerapéuticaVol. 38, No. 5 (2019)http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_aavft/article/view/17431/144814483842Muestras complejasPlan de muestreoObesidadSobrepesoVariables BiopsicosocialesNiños y adolescentesComplex samplesSampling PlanObesityOverweightBiopsychosocial variablesChildren and AdolescentsPlan de muestreo para el estudio de obesidad, sobrepeso y variables biopsicosociales en niños y adolescentes escolarizados de Cúcuta, ColombiaSampling plan for the study of obesity, overweight and biopsychosocial variables in children and adolescents in school age from Cúcuta, Colombiaarticlearticlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501Lehtonen R, Pahkinen E. Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys. 2.a ed. John Wiley & Sons, Ltd; 2004. 362 p. (Statistics in practice).Korn EL, Graubard BI. Epidemiologic studies utilizing surveys: accounting for the sampling design. Am J Public Health. septiembre de 1991;81(9):1166-73.Mukhopadhyay P. Topics in survey sampling. New York: Springer; 2001. 292 p. (Lecture notes in statistics).Chaudhuri A, Chaudhuri A, Stenger H, Stenger H. Survey Sampling: Theory and Methods, Second Edition [Internet]. 0 ed. CRC Press; 2005 [citado 14 de agosto de 2019]. Disponible en: https://www. taylorfrancis.com/books/9781420028638Thompson SK. Sampling. 3rd ed. Hoboken, N.J: Wiley; 2012. 436 p. (Wiley series in probability and statistics).Alexander CM, Landsman PB, Teutsch SM, Haffner SM. NCEP-Defined Metabolic Syndrome, Diabetes, and Prevalence of Coronary Heart Disease Among NHANES III Participants Age 50 Years and Older. Diabetes. 1 de mayo de 2003;52(5):1210-4.Seligman HK, Laraia BA, Kushel MB. Food Insecurity Is Associated with Chronic Disease among Low-Income NHANES Participants. J Nutr. 1 de febrero de 2010;140(2):304-10.Looker AC, Orwoll ES, Johnston CC, Lindsay RL, Wahner HW, Dunn WL, et al. Prevalence of Low Femoral Bone Density in Older U.S. Adults from NHANES III. J Bone Miner Res. 1997;12(11):1761- 8.Merikangas KR, He J-P, Brody D, Fisher PW, Bourdon K, Koretz DS. Prevalence and Treatment of Mental Disorders Among US Children in the 2001–2004 NHANES. Pediatrics. 1 de enero de 2010;125(1):75-81.Mozumdar A, Liguori G. Persistent Increase of Prevalence of Metabolic Syndrome Among U.S. Adults: NHANES III to NHANES 1999– 2006. Diabetes Care. 1 de enero de 2011;34(1):216-9.Bermúdez V, Pacheco M, Rojas J, Córdova E, Velázquez R, Carrillo D, et al. Epidemiologic Behavior of Obesity in the Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study. Maedler K, editor. PLoS ONE. 18 de abril de 2012;7(4):e35392.Bermúdez V, Rojas J, Salazar J, Calvo MJ, Morillo J, Torres W, et al. The Maracaibo city metabolic syndrome prevalence study: primary results and agreement level of 3 diagnostic criteria. Rev Latinoam Hipertens. 2014;9(4):20-32.Bermúdez V, Marcano RP, Cano C, Arráiz N, Amell A, Cabrera M, et al. The Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study: Design and Scope: Am J Ther. mayo de 2010;17(3):288-94.Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale, N.J: L. Erlbaum Associates; 1988. 567 p.William G. Cochran. Sampling Techniques. 3rd ed. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.; 1977. 442 p. (Wiley series in probability and mathematical statistics).Sharon L. Lohr. Sampling: Design and Analysis. 2nd ed. Boston, MA: Brooks/Cole Cengage Learning; 2010. 609 p. (Advanced Series).Stanley Lemeshow, David W. Hosmer, Janelle Klar, Stephen K. Lwanga. Adequacy of sample size in health studies. New York, NY: John Wiley & Sons, Ltd; 1990. 247 p.Levy PS, Lemeshow S. Sampling of populations: methods and applications. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, Inc.; 1999. 525 p. (Wiley series in probability and statistics).Alf C, Lohr S. Sampling Assumptions in Introductory Statistics Classes. Am Stat. febrero de 2007;61(1):71-7.Tashakkori A, Teddlie C, Teddlie CB. Handbook of Mixed Methods in Social & Behavioral Research. SAGE; 2003. 792 p.IBM SPSS Complex Samples - Overview - United States [Internet]. 2019 [citado 14 de agosto de 2019]. Disponible en: https://www.ibm. com/us-en/marketplace/spss-complex-samplesORIGINALPDF.pdfPDF.pdfPDFapplication/pdf501273https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a5fb73a2-3b9c-4b52-8d43-9aa5696d537a/download7c901b82f8396cd7c64bee8b738b5116MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/5ceb4b51-dc16-4c81-b65b-d6e487edf98c/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8381https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/7dce07d8-e6bd-4fdc-a590-056c6be4dca2/download733bec43a0bf5ade4d97db708e29b185MD53TEXTPM_Obesidad_Variables_Biopsicosociales.pdf.txtPM_Obesidad_Variables_Biopsicosociales.pdf.txtExtracted texttext/plain36622https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d4f01d83-e368-45ea-bf00-f2b2d6f14bdd/download5a95fa17fd4249a301ca31ee7bb93627MD54PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain37148https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/65f9bf60-6fc7-4110-b768-7c631f2d0069/download1ada4929e99777a5f4cff8ff4e4af379MD56THUMBNAILPM_Obesidad_Variables_Biopsicosociales.pdf.jpgPM_Obesidad_Variables_Biopsicosociales.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1980https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a2553716-ad26-4b52-94bf-29bb0a2eed8d/downloaddacd67176ebd1cf65dffb370a31217d5MD55PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6677https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/080b4061-74e3-4047-9e18-3cb564f27982/downloada5f1d7eec3fd7561e4030b7ebb087bf4MD5720.500.12442/5051oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/50512024-08-14 21:53:55.51http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalopen.accesshttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.coPGEgcmVsPSJsaWNlbnNlIiBocmVmPSJodHRwOi8vY3JlYXRpdmVjb21tb25zLm9yZy9saWNlbnNlcy9ieS1uYy80LjAvIj48aW1nIGFsdD0iTGljZW5jaWEgQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyIgc3R5bGU9ImJvcmRlci13aWR0aDowO3dpZHRoOjEwMHB4OyIgc3JjPSJodHRwczovL2kuY3JlYXRpdmVjb21tb25zLm9yZy9sL2J5LW5jLzQuMC84OHgzMS5wbmciIC8+PC9hPjxici8+RXN0YSBvYnJhIGVzdMOhIGJham8gdW5hIDxhIHJlbD0ibGljZW5zZSIgaHJlZj0iaHR0cDovL2NyZWF0aXZlY29tbW9ucy5vcmcvbGljZW5zZXMvYnktbmMvNC4wLyI+TGljZW5jaWEgQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucyBBdHJpYnVjacOzbi1Ob0NvbWVyY2lhbCA0LjAgSW50ZXJuYWNpb25hbDwvYT4u |