Diseño de sistema inteligente para la detección de conductas de riesgo al interior de un vehículo

El presente artículo de investigación tiene como objetivo principal contribuir al proceso de neutralización y reducción de accidentes de tráfico en Colombia. Estos accidentes representan la segunda causa de muerte más común en el país, únicamente superada por los homicidios. Esta realidad subraya la apremiante necesidad de implementar intervenciones efectivas destinadas a mejorar la seguridad vial. En este contexto, se introduce un sistema diseñado para detectar conductas de riesgo en vehículos utilizando modelos de aprendizaje profundo. El sistema se compone de elementos clave que incluyen un banco de videos, una interfaz de usuario y un evaluador inteligente de situaciones riesgosas en el interior del vehículo. La metodología del sistema implica el entrenamiento con un banco de videos que ilustra conductas riesgosas, tales como la somnolencia, la manipulación de objetos como celulares o botellas, así como la desviación prolongada de la vista de la carretera. Cuando el evaluador inteligente identifica cualquiera de estas conductas mediante el uso de algoritmos de aprendizaje profundo, el sistema emite alertas visuales y sonoras al usuario. Además, facilita el monitoreo y la comunicación con el usuario a través de una interfaz amigable. En conclusión, el sistema propuesto proporciona una alternativa viable para alertar y prevenir conductas riesgosas en la conducción, contribuyendo así a la disminución de la siniestralidad vial en Colombia.

• Autores: Díaz Sippli, Liliana Andrea; Martínez Redondo, José Alberto; Muñoz Mass, Brayan Elías; Maestre Mejía, Kevin Rafael; Sanguino Esmeral, Matías
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Simón Bolívar
• Repositorio: Repositorio Digital USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/14594
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12442/14594
• Palabra clave: Accidentes de tráfico; Actores en la vía; Seguridad vial; Tasa de mortalidad vial; Traffic accidents; Road actors; Road safety; Road fatality rate
• Rights: restrictedAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_16ec