Aplicación de Machine Learning para análisis de los fenómenos de violencia intrafamiliar en el departamento del Atlántico
La finalidad de este artículo es presentar los resultados de una búsqueda global y caracterizar los hechos de violencia intrafamiliar presentados en el departamento del Atlántico; al recolectar información de estudios hechos a nivel mundial, en los continentes europeos, el continente asiático, y el...
- Autores:
-
Chamorro, K.
Laza, N.
Noriega, H.
Rojano, R.
Vega, J.
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/8101
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/8101
- Palabra clave:
- Machine learning
Violencia intrafamiliar
Estudios de hechos
Machine learning
Domestic violence
Factual studies
- Rights
- restrictedAccess
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La finalidad de este artículo es presentar los resultados de una búsqueda global y caracterizar los hechos de violencia intrafamiliar presentados en el departamento del Atlántico; al recolectar información de estudios hechos a nivel mundial, en los continentes europeos, el continente asiático, y el continente americano, al igual, cuáles son los países más afectados por la violencia intrafamiliar, se ubica a Colombia en el puesto 147 de 162 países evaluados, siendo el número 1 el puesto correspondiente al país más pacífico. Partiendo de esto, hicimos un enfoque en el país, más específicamente en el departamento del atlántico. A su vez a los datos recolectados se les aplicaron técnicas de Machine Learning. |
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A su vez a los datos recolectados se les aplicaron técnicas de Machine Learning.The purpose of this article is to present the results of a global search and to characterize the acts of domestic violence presented in the department of Atlántico; When collecting information from studies carried out worldwide, in the European continents, the Asian continent, and the American continent, as well as which countries are most affected by domestic violence, Colombia is ranked 147 out of 162 countries evaluated , number 1 being the position corresponding to the most peaceful country. Starting from this, we focused on the country, more specifically on the department of the Atlantic. In turn, Machine Learning techniques were applied to the collected data.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecMachine learningViolencia intrafamiliarEstudios de hechosMachine learningDomestic violenceFactual studiesAplicación de Machine Learning para análisis de los fenómenos de violencia intrafamiliar en el departamento del AtlánticoMachine Learning application for analysis of domestic violence phenomena in the department of Atlanticoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fJ. Pineda y L. Otero, «Género, violencia intrafamiliar e intervención pública en Colombia,» Revista de estudios sociales, nº 17, pp. 19-31, 2004.C. 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