Aplicación de Machine Learning para análisis de los fenómenos de violencia intrafamiliar en el departamento del Atlántico
La finalidad de este artículo es presentar los resultados de una búsqueda global y caracterizar los hechos de violencia intrafamiliar presentados en el departamento del Atlántico; al recolectar información de estudios hechos a nivel mundial, en los continentes europeos, el continente asiático, y el...
- Autores:
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Chamorro, K.
Laza, N.
Noriega, H.
Rojano, R.
Vega, J.
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/8101
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/8101
- Palabra clave:
- Machine learning
Violencia intrafamiliar
Estudios de hechos
Machine learning
Domestic violence
Factual studies
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| Summary: | La finalidad de este artículo es presentar los resultados de una búsqueda global y caracterizar los hechos de violencia intrafamiliar presentados en el departamento del Atlántico; al recolectar información de estudios hechos a nivel mundial, en los continentes europeos, el continente asiático, y el continente americano, al igual, cuáles son los países más afectados por la violencia intrafamiliar, se ubica a Colombia en el puesto 147 de 162 países evaluados, siendo el número 1 el puesto correspondiente al país más pacífico. Partiendo de esto, hicimos un enfoque en el país, más específicamente en el departamento del atlántico. A su vez a los datos recolectados se les aplicaron técnicas de Machine Learning. |
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